Kuwanikwa kweKusefa muKugadzira Mifananidzo
Munyika inoonekwa seyedu, kugadzirisa mifananidzo kuri kuwedzera kukosha. Mufananidzo wega wega, ungave wesetiraiti, scanner yekurapa kana kamera, ingangoda kuvandudzwa. Apa ndipo panotanga kusefa mukugadzirisa mifananidzo.
Iyo MOOC "Image process: sumo yekusefa" kubva kuInstitut Mines-Télécom paCoursera inotaura nyaya iyi zvakadzama. Hazvina kuganhurirwa kudzidziso. Inopa maitiro anoshanda kune maitiro anoshandiswa kuwedzera uye kuongorora mifananidzo. Vatori vechikamu vachadzidza zvakakosha, sekunzwisisa pixels, mavara uye kugadzirisa. Ivo zvakare vanozounzwa kune programming yekugadzira mifananidzo mashandiro muPython.
Chinosimbiswa chiri pakusefa. Iyo inyanzvi yakakosha yekubvisa ruzha, kusimbisa ruzivo kana kupatsanura zvimwe zvinhu zvemufananidzo. Kunyangwe iwe uchishanda mubazi rezvekurapa, maindasitiri kana tekinoroji, hunyanzvi uhu hwakakosha. Iyi MOOC mukana wakanakisa. Chero ani zvake anoda kugona kuomesesa kwekugadzirisa mufananidzo achagutsikana. Iyo inopa chiyero chakakwana cheiyo theoretical ruzivo uye chaiyo-yepasirese application. Nokudaro kuvimbisa kudzidza kwakasimba uye kwakakodzera.
Wedzera hunyanzvi hwekusefa mifananidzo
Sezvaunoziva, mifananidzo iri kwese kwese. Vanotsanangura nzira yedu yekuona, kuita uye kutaurirana. Asi mufananidzo wese, ungave wakatorwa nenyanzvi kamera kana kwete. Inogona kuvandudzwa. Apa ndipo panopinda mufananidzo kusefa.
Iyo Institut Mines-Télécom MOOC haisi kungokwenya pamusoro. Inonyura mukati memaitiro epasi ekusefa kwemifananidzo. Vatori vechikamu vanoziviswa kuhunyanzvi hwepamusoro. Ivo vanoona kuti maalgorithms anoshandura sei mapixels kuti abudise akapinza, akajeka mifananidzo. Ruvara nuances, yakanaka ruzivo uye musiyano zvese zvinowedzerwa nekusefa.
Asi nei zvichikosha zvakadaro? Funga nezvenyanzvi yeradioologist inoongorora ma scan ekurapwa. Kana kuti mutori wemifananidzo ari kutarisa kutora runako rwenyika. Mumamiriro ezvinhu aya, kujeka kwemufananidzo kunonyanya kukosha. Mufananidzo usina kujeka kana une ruzha unogona kuvanza zvakakosha.
Kosi yacho inodarika dzidziso iri nyore. Inopa maoko-pane ruzivo. Vadzidzi vanokurudzirwa kuedza nePython codes. Ivo vanoedza uye kugadzirisa kusefa algorithms. Ivo vanoona munguva chaiyo kuti shanduko dzavo dzinokanganisa sei mufananidzo.
Pakupedzisira, iyi MOOC chinhu chakakosha sosi. Kune nyanzvi uye amateurs. Kune chero munhu ari kutsvaga kunzwisisa uye kugona hunyanzvi nesainzi yekusefa mifananidzo. Iyo inopa yakasarudzika musanganiswa weiyo yakasimba dzidziso uye inoshanda ruzivo. Musanganiswa unogadzirira vatori vechikamu kuti vabudirire munyika yekugadzira mifananidzo.
Iko kongiri zvakanakira kugona kusefa
Hunhu hwekuona hwakakosha munzvimbo dzakawanda. Saka kuve nehunyanzvi hwekusefa mifananidzo chinhu chikuru. Haisi chete mubvunzo weaesthetics. Mubvunzo wekururama, kushanda uye hunyanzvi zvakangokosha
Fungidzira nyanzvi yekuchengetedza ichiongorora mavhidhiyo ekutarisa. Mufananidzo wakajeka unogona kuva mutsauko pakati pekuziva munhu anofungidzirwa kana kuvashaya zvachose. Kana kuti funga nezvemugadziri wemifananidzo ari kushanda pamushandirapamwe wekushambadzira. Kusefa nekugadzirisa mufananidzo kunogona kuona kubudirira kana kutadza kwemushandirapamwe.
Iyi MOOC haingope ruzivo. Inopa vatori vechikamu unyanzvi hunoshanda. Unyanzvi hunogona kushandiswa zvakananga mumabasa akasiyana-siyana. Kubva pakugadzira mifananidzo kusvika kutsvagiridzo yezvokurapa. Kubva pakutora mifananidzo kusvika kune forensics.
Mibairo yekudyara kubva ku mastering kusefa yakakura. Vatori vechikamu vanogona kuwedzera hunyanzvi hwakakosha kune yavo yekutanga. Vanogona kumira pachena mubvunzurudzo dzebasa. Vanogona kusvika kune mapurojekiti nekuwedzera kuvimba.
Muchidimbu, iyi MOOC haingofambisi ruzivo. Inoshandura mabasa. Inokudza mahorizoni. Uye inogadzirira mumwe nemumwe anotora chikamu kuti aite mutsauko unooneka mumunda wavo kuburikidza nesimba rekusefa kwemifananidzo.
