До краја овог курса моћи ћете да:
- схватићете да не постоји магични алгоритам који би решио проблеме као што су
од оних наведених у наставку;
- моћи ћете да испитате специјалисте у области која се третира да развије модел који повезује количине које се процењују
на уочене количине;
- знаћете како да развијете алгоритам за процену који вам омогућава да реконструишете количине које треба проценити из
посматране величине.
Opis
У свакодневном животу сусрећемо се са интервенцијом случаја:
- не проводимо увек исто време између наше куће и радног места;
- тешки пушач ће или неће развити рак;
- пецање није увек добро.
За такве појаве се каже да су насумичне или стохастичке. Њихово квантификовање природно доводи до употребе теорије о вероватноће.
На примеру пушења, замислите да лекар не верује изјавама свог пацијента о његовој потрошњи цигарета. Он одлучује да измери ниво никотина у крви у лабораторији за медицинске анализе. Теорија вероватноће нам нуди алате за квантификацију стохастичке везе између броја цигарета дневно и стопе...