До краја овог курса моћи ћете да:

  • схватићете да не постоји магични алгоритам који би решио проблеме као што су

од оних наведених у наставку;

  •  моћи ћете да испитате специјалисте у области која се третира да развије модел који повезује количине које се процењују

на уочене количине;

  • знаћете како да развијете алгоритам за процену који вам омогућава да реконструишете количине које треба проценити из

посматране величине.

Opis

У свакодневном животу сусрећемо се са интервенцијом случаја:

  •  не проводимо увек исто време између наше куће и радног места;
  •  тешки пушач ће или неће развити рак;
  •  пецање није увек добро.

За такве појаве се каже да су насумичне или стохастичке. Њихово квантификовање природно доводи до употребе теорије о вероватноће.

На примеру пушења, замислите да лекар не верује изјавама свог пацијента о његовој потрошњи цигарета. Он одлучује да измери ниво никотина у крви у лабораторији за медицинске анализе. Теорија вероватноће нам нуди алате за квантификацију стохастичке везе између броја цигарета дневно и стопе...

Наставите да читате чланак на оригиналном сајту →