Tseba matla a ho ithuta ka mochini ka Google

Ho ithuta ka mochini (ML) ha se lentsoe feela. Ke phetoho e bōpang bophelo ba rona ba letsatsi le letsatsi. Ak'u inahanele: ha u tsoha hoseng, mothusi oa lentsoe oa hau o fana ka tlhahiso ea seaparo se setle ka ho fetisisa ho latela maemo a leholimo, o u tataisa tšubuhlellanong ea sephethephethe, ebile o khothaletsa lenane la lipina le loketseng maikutlo a hau. Sena sohle, ka lebaka la ho ithuta ka mochini.

Empa ke eng e bakang boloi boo? Karabo e bonolo: li-algorithms tse rarahaneng le data, lintlha tse ngata. Mme ke mang ya betere ho feta Google, senatla sa thekenoloji, ho re tataisa bokahohleng bona bo kgahlisang? Ka koetliso ea eona ea mahala ho Coursera, Google e bula mamati a boitsebelo ba eona ho ML.

Koetliso ha e bue ka likhopolo-taba feela. E re kenya ka har'a maemo a sebetsang, liphephetso tsa 'nete tseo Google e tobaneng le tsona. Na u hopola nakong eo u neng u batla ntlo ea lijo 'me Google Maps e fana ka tlhahiso ea hore ho be le bistro e ntle ka ho fetisisa hukung? Che, hoo ke ho ithuta ka mochini ho sebetsa!

Empa ha se eona feela. Koetliso e fetela ka nģ'ane ho lintho tsa motheo. E re tsebisa lisebelisoa tse tsoetseng pele tsa Google, tse re lumellang hore re iketsetse litharollo tsa tloaelo tsa ML. Ho tšoana le ho ba le molamu oa thekenoloji, empa sebakeng sa ho re "Abracadabra", u khouta.

Qetellong, haeba esale u khahloa ke kamoo theknoloji e lebellang litlhoko tsa hau kateng kapa u labalabela ho tseba hore na smartphone ea hau e tseba joang hore u rata lipina tse bohloko matsatsing a lipula, koetliso ena ke ea hau. Qala leeto lena ka Google 'me u fumane hore na ho ithuta ka mochini ho etsa hore lefatše la rona le be bohlale ho feta, algorithm e le 'ngoe ka nako.

BALA  Mailtrack: ntlafatsa tlhahiso ea hau ka ho sala morao mangolo-tsoibila a hau

Tšusumetso ea ho ithuta ka mochini lefatšeng la litsebi

Ho ithuta ka mochini ho hohle, 'me ho fetola lefatše la litsebi ka mekhoa e makatsang. E ka 'na eaba ua ipotsa joang? E-re ke u bolelle pale ena.

Ak'u nahane Sarah, mohoebi e mocha ea sa tsoa qala khoebo ea hae. O na le mohopolo o bohlale, empa o tobane le phephetso e kholo. Joang ho sekaseka palo e kholo ea data eo e e bokellang letsatsi le letsatsi ho etsa liqeto tsa eona? Mona ke moo ho ithuta ka mochini ho kenang tšebetsong.

Ka koetliso ea Google ea Coursera, Sarah o ithuta tsebo ea ho sebelisa lisebelisoa tse tsoetseng pele tsa ho ithuta ka mochini. Hona joale e ka bolela esale pele mekhoa ea 'maraka, ea utloisisa likhetho tsa bareki esita le ho lebella mathata a tlang. Khoebo ea hae e ntse e atleha ho feta leha e le neng pele.

Empa phello ea ho ithuta ka mochini ha e felle moo. E boetse e hlalosa bocha mesebetsi ea litsebi. Mesebetsi ea setso e ntse e tsoela pele, mesebetsi e mecha ea hlaha, 'me bokhoni ba ho utloisisa le ho sebelisa ho ithuta ka mochini bo fetoha letlotlo la bohlokoa' marakeng oa mesebetsi.

Nka mohlala oa Marc, 'maraka. O ne a tloaetse ho qeta lihora tse ngata a hlahloba mekhoa ea bareki. Kajeno ka thuso ea ho ithuta ka mochini. A ka fumana leseli ka metsotso. Tlhahisoleseding e e lumellang ho theha matšolo a ho bapatsa a shebiloeng le a lebisitsoeng.

Ka bokhutšoanyane, ho ithuta ka mochini ha se theknoloji ea bokamoso feela. Ke sesebelisoa se matla se bōpang hona joale le bokamoso ba lefats'e la litsebi. Hore na o rakhoebo kapa motho feela ea batlang ho tseba. Ke nako ea ho ikakhela lefatšeng lena le monate 'me u fumane hore na le ka ntlafatsa mosebetsi oa hau joang.

BALA  Salesforce bakeng sa Gmail: Tharollo e Matla Bakeng sa Likhoebo

Ho ithuta ka mochini: phetoho e khutsitseng mafapheng a setso

Leha ho ithuta ka mochini hangata ho amahanngoa le li-titans tsa Silicon Valley, ho ntse ho kenella ka mokhoa o sa lebelloang masimong a fapaneng. Moo theknoloji e kileng ea bonahala e le kantle ho naha, hona joale e se e le sebapali sa bohlokoa. Ha re ikakhele ka setotsoana metamorphosis ena.

Ha re shebeng temo. Ak'u nahane ka tšimo ea koro ea khauta e otlolohileng ho fihlela moo mahlo a ka e bonang. Kajeno, setšoantšo sena sa bolisa se ntlafatsoa ke li-drones tse llang, tse hlahlobang lijalo ka li-sensor tsa tsona. Mechini ena e menyenyane, e hlometseng ka bohlale ba ho ithuta ka mochini, e khetholla libaka tse nyoriloeng kapa matšoao a pele a mafu a limela. Sephetho? Kenahano e nepahetseng ea sehoai, ho eketsa kotulo ha a ntse a boloka lisebelisoa le matsapa.

Ha re tsoeleng pele ho bophelo bo botle. Litsebi tsa radiology, mafokisi ao a bongaka, joale a na le basebetsi-'moho le bona ba dijithale. Mananeo a tsoetseng pele, a feptjoang lijo tse nang le litšoantšo tse ngata tsa bongaka, a lemoha liphoso tse poteletseng, tseo ka linako tse ling li sa bonahaleng ka mahlo. Ho hlahlojoa ho ba matla le ho feta.

Le lichelete? Ha a tloheloe kantle. Ho ithuta ka mochini ho baka moferefere moo. Ak'u inahanele: khoebo e 'ngoe le e' ngoe eo u e etsang e behiloe leihlo ke balebeli ba liheke tsa dijithale. Li-algorithms tsena li ntse li lebetsoe, li itokiselitse ho nyopisa boiteko bofe kapa bofe ba bosholu ka ho panya ha leihlo.

Empa karolo e molemohali ea see sohle? Liketso tsena tsa theknoloji ha li batle ho sira motho. Ho e-na le hoo, li hōlisa matla a eona. Ho kopanngoa ha botsebi ba batho le matla a algorithmic ho tšepisa maemo a sa lebelloang.

Qetellong, ho ithuta ka mochini ha ho felle feela ho lisebelisoa tsa bokamoso. E theha tepo ea eona khubung ea bophelo ba rona ba letsatsi le letsatsi, e fetola likarolo tsohle tsa sechaba sa rona ka tsela e poteletseng empa e tebileng.