Fumana Art of Exploratory Data Analysis
Lefatšeng leo data e fetohileng oli e ncha, ho tseba ho e sekaseka ke tsebo ea bohlokoa. Koetliso ea "Perform Exploratory Data Analysis" e fanoang ke OpenClassrooms ke molimo ho mang kapa mang ea batlang ho tseba bonono bona hantle. Ka nako ea lihora tse 15, thupelo ena ea maemo a mahareng e tla u lumella ho utloisisa mekhoa ea dataset ea hau ka mekhoa e matla e kang Principal Component Analysis (PCA) le k-means clustering.
Nakong ea koetliso ena, u tla ithuta ho etsa tlhahlobo ea lipatlisiso tse ngata, e leng sesebelisoa sa bohlokoa bakeng sa Mohlahlobi ofe kapa ofe o motle oa Data. U tla tataisoa ts'ebelisong ea mekhoa e tsebahalang ea ho sekaseka sampole ea hau kapele, ho fokotsa boholo ba palo ea batho kapa mefuta e fapaneng. Mekhoa ea litšoantšo e kang PCA e u lumella hore u khetholle ka potlako mekhoa e ka sehloohong ea sampuli ea hau, ka ho fokotsa palo ea mefuta-futa e hlokahalang ho emela lintlha tsa hau, ha u ntse u lahleheloa ke boitsebiso bo fokolang kamoo ho ka khonehang.
Lintho tse hlokahalang bakeng sa thupelo ena ke ho ba le tsebo ea lipalo boemong ba Terminale ES kapa S, tsebo e ntle ea lipalo-palo tse hlalosang lehlakore le le leng le mahlakore a mabeli, hammoho le ho tseba puo ea Python kapa R maemong a Data Science. Taelo e ntle ea lilaebrari tsa pandas, NumPy le Matplotlib e tla hlokahala haeba u khetha Python joalo ka puo ea hau ea lenaneo.
Ikakhele ka setotsoana Koetlisong e ruileng le e hlophisitsoeng
Ho qala tlhahlobo ea data ea boithuto ho hloka koetliso e hlophisitsoeng hantle le e hlophisitsoeng hantle. OpenClassrooms e u fa tsela ea thuto e nahannoeng hantle e u tataisang methating e fapaneng ea ho ithuta. U tla qala ka kenyelletso ea tlhahlobo ea li-multidimensional, moo u tla fumana thahasello ea mokhoa ona mme u kopane le litsebi lefapheng lena, joalo ka Emeric Nicolas, rasaense ea tsebahalang oa data.
Ha u ntse u tsoela pele ka koetliso, u tla tsebisoa ka likhopolo tse tsoetseng pele haholoanyane. Karolo ea bobeli ea thupelo e tla u qoelisa lefatšeng la Principal Component Analysis (PCA), mokhoa o tla u lumella ho utloisisa mathata le mekhoa ea ho fokotsa boholo. U tla boela u ithute ho hlalosa selikalikoe sa khokahano le ho khetha palo ea likarolo tseo u ka li sebelisang litlhahlobong tsa hau.
Empa ha se phetho, karolo ea boraro ea thupelo e tla u tsebisa mekhoa ea ho arola data. U tla ithuta ka k-means algorithm, mokhoa o tsebahalang oa ho arola lintlha tsa hau ka lihlopha tse ts'oanang, hammoho le mekhoa ea lihlopha tsa maemo a holimo. Tsebo ena e bohlokoa bakeng sa mohlahlobi ofe kapa ofe oa data ea batlang ho fumana lintlha tsa bohlokoa ho tsoa meqolong e mengata ea data.
Koetliso ena e pharaletseng 'me e u fa lisebelisoa tseo u li hlokang hore u be setsebi sa tlhahlobo ea data. U tla khona ho etsa tlhahlobo ea data ea boithuto ka boikemelo le ka nepo, e leng tsebo e batloang haholo lefatšeng la kajeno la litsebi.
Eketsa Horizons ea hau ea Setsebi ka Koetliso ea Pragmatic
Lefapheng le matla la mahlale a data, ho fumana litsebo tse sebetsang ho bohlokoa haholo. Koetliso ena e u lokisetsa ho tobana le mathata a sebele ao u tla thulana le ’ona mosebetsing oa hao oa ka moso. Ka ho ikakhela ka setotsoana lithutong tsa 'nete le merero e sebetsang, u tla ba le monyetla oa ho sebelisa tsebo ea theory e fumanoeng.
O mong oa melemo e meholo ea thupelo ena ke ho fihlella sechaba sa baithuti le litsebi tse nang le maikutlo a tšoanang. U tla khona ho fapanyetsana maikutlo, ho buisana ka likhopolo esita le ho sebelisana le merero, ho theha marang-rang a bohlokoa bakeng sa mosebetsi oa hau oa ka moso. Ntle le moo, sethala sa OpenClassrooms se u fa tlhahlobo ea motho ka mong, e u lumellang hore u hatele pele ka lebelo la hau ha u ntse u rua molemo thusong ea litsebi lefapheng lena.
Ntle le moo, koetliso ena e u fa maemo a ke keng a lekanngoa, a u lumellang hore u latele lithuto ka lebelo la hau, ho tloha boiketlong ba lehae la hau. Mokhoa ona oa ho ithuta o ikemetseng ha o sebetse feela, empa o boetse o khothalletsa ntlafatso ea boits'oaro le tsebo ea ho laola nako, thepa ea bohlokoa lefatšeng la kajeno la litsebi.
Ka bokhutšoanyane, koetliso ena ke tsela e lebisang mosebetsing o atlehileng lefapheng la mahlale a data. Ha e u hlomelle feela ka litsebo tse tiileng tsa theory, empa hape le boiphihlelo bo sebetsang bo tla u khetholla 'marakeng oa mesebetsi.
