Efter att ha samlat in all nödvändig information under din kundundersökning kommer ett avgörande steg: att läsa och dechiffrera resultaten av ditt frågeformulär. Vilka verktyg är tillgängliga för dig analysera resultatet av ett frågeformulär ? Att analysera resultaten av ett frågeformulär kräver riktigt exakt arbete. Vi har samlat några nycklar för att hjälpa dig i ditt tillvägagångssätt.

Punkter att kontrollera innan du analyserar resultaten

Innan du går vidare till scenen av analys av resultaten av ditt frågeformulär, bör du vara mycket uppmärksam på två viktiga punkter. Kontrollera först antalet svar. Av ett urval på 200 personer måste du samla in 200. En tillräcklig svarsfrekvens garanterar att du samlar in data som verkligen återspeglar målpopulationens åsikter. Se till att du har ett representativt urval av befolkningen, annars kommer du inte att kunna få någorlunda tillförlitlig data. För detta kan du följa kvotmetoden för att välja ett representativt urval.

Hur analyserar man en enkätenkät?

Informationen som samlas in under frågeformuläret måste vara statistiskt användbar för att ge dig detaljer om ett specifikt ämne. Ett frågeformulär är en metod för att samla in kvantifierbar data som presenteras i form av flera frågor. Enkäten används regelbundet inom samhällsvetenskapen för att samla in ett stort antal svar och ger information om ett mycket specifikt ämne.

I marknadsföringen använder flera företag frågeformuläret för att samla in information om graden av kundnöjdhet eller kvaliteten på de produkter och tjänster som tillhandahålls. Svaren som erhålls efter ett frågeformulär analyseras med hjälp av exakta statistiska verktyg. Analysera resultatet av ett frågeformulär är det femte steget i nöjdhetsundersökningen. Under detta steg:

  • vi samlar in svaren;
  • svaren är avskalade;
  • provet kontrolleras;
  • resultaten är integrerade;
  • utredningsprotokollet skrivs.

Två metoder för att analysera enkätsvar

När uppgifterna har samlats in, skriver utredaren en sammanfattningstabell på ett sammanfattande dokument som kallas en tabuleringstabell. Svaren på varje fråga är antecknad på tavlan. Räkningen kan vara manuell eller datoriserad. I det första fallet rekommenderas det att använda en tabell för att vara metodisk, organiserad och för att inte göra misstag. Varje fråga bör ha en kolumn. Den datoriserade metoden föranalys av resultaten av frågeformuläret består i att använda programvara specialiserad på analys av svaren i frågeformulären som kan ha en tredubbel roll: att skriva omröstningen, att distribuera den och att dechiffrera den.

Analys av enkätsvar genom sortering

Datasorteringssteget är ett viktigt steg in analys av resultaten av ett frågeformulär. Här kommer analytikern som sorterar datan att göra det på två olika sätt. En platt sortering som är den grundläggande och enkla metoden för att omvandla svaren till statistiska mått. Måttet erhålls genom att dividera antalet svar som erhållits för varje kriterium med det slutliga antalet svar.

Även om denna analysmetod är mycket enkel, förblir den otillräcklig, eftersom den inte är djup. Den andra metoden är korssortering, vilket är en analysmetod som gör det möjligt att upprätta en koppling mellan två eller flera frågor, därav dess namn "korssortering". Korssortering beräknar "en summa, medelvärde eller annan aggregeringsfunktion och grupperar sedan resultaten i två uppsättningar värden: en definierad på sidan av databladet och den andra horisontellt överst på det. detta. ". Denna metod underlättar läsa data från frågeformuläret och gör det möjligt att utföra en detaljerad analys av ett bestämt ämne.

Ska en professionell tillkallas för att analysera resultaten?

Eftersom'analys av resultaten av ett frågeformulär är en mycket teknisk process, företag som vill ha en djupgående analys, kriterium för kriterium, måste anlita en professionell. Ett frågeformulär är en guldgruva av information som inte bör tas lätt på. Om ditt frågeformulär handlar om allmänheter kan en enkel analys genom platt sortering vara tillfredsställande, men ibland kräver en dataanalys processer som tri-kombinerade eller multipla som bara en professionell kan förstå. För att samla in en stor mängd information och göra en fördjupad läsning av resultaten måste du beväpna dig med en bred kunskap om informationsdekrypteringsvärlden och en behärskning av statistiska verktyg.