అన్వేషణాత్మక డేటా విశ్లేషణ యొక్క కళను కనుగొనండి

డేటా కొత్త చమురుగా మారిన ప్రపంచంలో, దానిని ఎలా విశ్లేషించాలో తెలుసుకోవడం అనేది ఒక ముఖ్యమైన నైపుణ్యం. OpenClassrooms అందించే “పర్ఫార్మ్ ఎక్స్‌ప్లోరేటరీ డేటా అనాలిసిస్” శిక్షణ ఈ కళలో నైపుణ్యం సాధించాలని చూస్తున్న ఎవరికైనా ఒక వరం. 15 గంటల వ్యవధితో, ఈ ఇంటర్మీడియట్ స్థాయి కోర్సు ప్రిన్సిపల్ కాంపోనెంట్ అనాలిసిస్ (PCA) మరియు k-మీన్స్ క్లస్టరింగ్ వంటి శక్తివంతమైన పద్ధతుల ద్వారా మీ డేటాసెట్ ట్రెండ్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

ఈ శిక్షణ సమయంలో, మీరు మల్టీడైమెన్షనల్ ఎక్స్‌ప్లోరేటరీ ఎనాలిసిస్ ఎలా చేయాలో నేర్చుకుంటారు, ఇది ఏదైనా మంచి డేటా అనలిస్ట్‌కు అవసరమైన సాధనం. వ్యక్తులు లేదా వేరియబుల్స్ సంఖ్య యొక్క పరిమాణాన్ని తగ్గించడం ద్వారా మీ నమూనాను త్వరగా విశ్లేషించడానికి జనాదరణ పొందిన పద్ధతులను ఉపయోగించడంలో మీకు మార్గనిర్దేశం చేయబడుతుంది. PCA వంటి ఐకానిక్ పద్ధతులు మీ డేటాను సూచించడానికి అవసరమైన వేరియబుల్స్ సంఖ్యను తగ్గించడం ద్వారా మీ నమూనాలోని ప్రధాన ట్రెండ్‌లను త్వరగా గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి, అయితే వీలైనంత తక్కువ సమాచారాన్ని కోల్పోతాయి.

టెర్మినల్ ES లేదా S స్థాయిలో గణితశాస్త్రంలో ప్రావీణ్యం, వన్-డైమెన్షనల్ మరియు టూ-డైమెన్షనల్ డిస్క్రిప్టివ్ స్టాటిస్టిక్స్‌పై మంచి పరిజ్ఞానం, అలాగే డేటా సైన్స్ సందర్భంలో పైథాన్ లేదా R లాంగ్వేజ్‌పై పట్టు సాధించడం ఈ కోర్సుకు ముందస్తు అవసరాలు. మీరు పైథాన్‌ని మీ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌గా ఎంచుకుంటే పాండాలు, NumPy మరియు Matplotlib లైబ్రరీల యొక్క మంచి ఆదేశం అవసరం.

రిచ్ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ ట్రైనింగ్‌లో మునిగిపోండి

అన్వేషణాత్మక డేటా విశ్లేషణలో ప్రారంభించడానికి నిర్మాణాత్మక మరియు చక్కటి వ్యవస్థీకృత శిక్షణ అవసరం. OpenClassrooms మీకు బాగా ఆలోచించదగిన విద్యా మార్గాన్ని అందిస్తుంది, ఇది వివిధ దశల అభ్యాసన ద్వారా మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. మీరు అన్వేషణాత్మక బహుమితీయ విశ్లేషణకు పరిచయంతో ప్రారంభిస్తారు, ఇక్కడ మీరు ఈ విధానం యొక్క ఆసక్తిని కనుగొంటారు మరియు ప్రఖ్యాత డేటా శాస్త్రవేత్త ఎమెరిక్ నికోలస్ వంటి నిపుణులను కలుస్తారు.

మీరు శిక్షణ ద్వారా అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, మీరు మరింత అధునాతన భావనలకు పరిచయం చేయబడతారు. కోర్సు యొక్క రెండవ భాగం మిమ్మల్ని ప్రిన్సిపల్ కాంపోనెంట్ అనాలిసిస్ (PCA) ప్రపంచంలో ముంచెత్తుతుంది, ఇది డైమెన్షన్ తగ్గింపు యొక్క సమస్యలు మరియు పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. సహసంబంధ వృత్తాన్ని ఎలా అర్థం చేసుకోవాలో మరియు మీ విశ్లేషణలలో ఉపయోగించాల్సిన భాగాల సంఖ్యను ఎలా ఎంచుకోవాలో కూడా మీరు నేర్చుకుంటారు.

కానీ అంతే కాదు, కోర్సు యొక్క మూడవ భాగం మీకు డేటా విభజన పద్ధతులను పరిచయం చేస్తుంది. మీరు k-means అల్గోరిథం గురించి నేర్చుకుంటారు, మీ డేటాను సజాతీయ సమూహాలుగా వర్గీకరించడానికి ఒక ప్రసిద్ధ పద్ధతి, అలాగే క్రమానుగత క్లస్టరింగ్ పద్ధతులు. పెద్ద మొత్తంలో డేటా నుండి విలువైన అంతర్దృష్టులను సేకరించేందుకు చూస్తున్న ఏదైనా డేటా విశ్లేషకుడికి ఈ నైపుణ్యాలు అవసరం.

ఈ శిక్షణ సమగ్రమైనది మరియు మీరు డేటా విశ్లేషణలో నిపుణుడిగా మారడానికి అవసరమైన సాధనాలను అందిస్తుంది. మీరు స్వతంత్రంగా మరియు సమర్ధవంతంగా అన్వేషణాత్మక డేటా విశ్లేషణలను నిర్వహించగలుగుతారు, నేటి వృత్తిపరమైన ప్రపంచంలో అత్యధికంగా కోరుకునే నైపుణ్యం.

ఆచరణాత్మక శిక్షణతో మీ వృత్తిపరమైన క్షితిజాలను విస్తరించండి

డైనమిక్ డేటా సైన్స్ పరిశ్రమలో, ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాలను పొందడం చాలా కీలకం. మీ భవిష్యత్ కెరీర్‌లో మీరు ఎదుర్కొనే వాస్తవ ప్రపంచ సవాళ్లను ఎదుర్కోవడానికి ఈ శిక్షణ మిమ్మల్ని సిద్ధం చేస్తుంది. రియల్ కేస్ స్టడీస్ మరియు ప్రాక్టికల్ ప్రాజెక్ట్‌లలో మునిగిపోవడం ద్వారా, మీరు పొందిన సైద్ధాంతిక జ్ఞానాన్ని ఆచరణలో పెట్టడానికి మీకు అవకాశం ఉంటుంది.

ఈ శిక్షణ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాల్లో ఒకటి, సారూప్యత కలిగిన అభ్యాసకులు మరియు నిపుణుల సంఘానికి ప్రాప్యత. మీరు మీ భవిష్యత్ కెరీర్ కోసం విలువైన నెట్‌వర్క్‌ను సృష్టించడం ద్వారా ఆలోచనలను మార్పిడి చేసుకోవచ్చు, భావనలను చర్చించగలరు మరియు ప్రాజెక్ట్‌లలో సహకరించగలరు. అదనంగా, OpenClassrooms ప్లాట్‌ఫారమ్ మీకు వ్యక్తిగతీకరించిన పర్యవేక్షణను అందిస్తుంది, ఈ రంగంలోని నిపుణుల సహాయం నుండి ప్రయోజనం పొందుతూ మీరు మీ స్వంత వేగంతో అభివృద్ధి చెందడానికి అనుమతిస్తుంది.

అదనంగా, ఈ శిక్షణ మీకు అసమానమైన సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది, మీ ఇంటి సౌలభ్యం నుండి మీ స్వంత వేగంతో కోర్సులను అనుసరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ స్వీయ-నిర్దేశిత అభ్యాస విధానం ఆచరణాత్మకమైనది మాత్రమే కాదు, స్వీయ-క్రమశిక్షణ మరియు సమయ-నిర్వహణ నైపుణ్యాల అభివృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తుంది, నేటి వృత్తిపరమైన ప్రపంచంలో విలువైన ఆస్తులు.

సంక్షిప్తంగా, ఈ శిక్షణ డేటా సైన్స్ రంగంలో విజయవంతమైన కెరీర్‌కు గేట్‌వే. ఇది మీకు దృఢమైన సైద్ధాంతిక నైపుణ్యాలను మాత్రమే కాకుండా, జాబ్ మార్కెట్‌లో మిమ్మల్ని ప్రత్యేకంగా ఉంచే ఆచరణాత్మక అనుభవాన్ని కూడా అందిస్తుంది.