เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถ:

  • ทำไมต้องทำ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่เหมาะสำหรับระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้งานในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่เสมอไป
  • ทำไม ภาษาไพทอน เป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก หลักสูตรนี้แนะนำให้คุณรู้จักการเขียนโปรแกรมด้วยภาษานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ห้องสมุด นัมปี้.
  • การวิเคราะห์ทางสถิติอะไร ต้องการการประมวลผลและการทำนายข้อมูลขนาดใหญ่

การฝึกอบรมนี้จะช่วยให้คุณมี แนวคิดพื้นฐานทางสถิติ เช่น :

  • ตัวแปรสุ่ม
  • แคลคูลัสเชิงอนุพันธ์
  • ฟังก์ชั่นนูน
  • ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • แบบจำลองการถดถอย

ฐานเหล่านี้ถูกนำไปใช้กับอัลกอริธึมการจำแนกประเภทบน เพอร์เซปตรอน.