เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถ:
- ทำไมต้องทำ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่เหมาะสำหรับระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้งานในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่เสมอไป
- ทำไม ภาษาไพทอน เป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก หลักสูตรนี้แนะนำให้คุณรู้จักการเขียนโปรแกรมด้วยภาษานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ห้องสมุด นัมปี้.
- การวิเคราะห์ทางสถิติอะไร ต้องการการประมวลผลและการทำนายข้อมูลขนาดใหญ่
การฝึกอบรมนี้จะช่วยให้คุณมี แนวคิดพื้นฐานทางสถิติ เช่น :
- ตัวแปรสุ่ม
- แคลคูลัสเชิงอนุพันธ์
- ฟังก์ชั่นนูน
- ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
- แบบจำลองการถดถอย
ฐานเหล่านี้ถูกนำไปใช้กับอัลกอริธึมการจำแนกประเภทบน เพอร์เซปตรอน.