Tuklasin ang Sining ng Exploratory Data Analysis
Sa isang mundo kung saan ang data ay naging bagong langis, ang pag-alam kung paano suriin ito ay isang mahalagang kasanayan. Ang pagsasanay na "Magsagawa ng Exploratory Data Analysis" na inaalok ng OpenClassrooms ay isang kaloob ng diyos para sa sinumang gustong makabisado ang sining na ito. Sa tagal na 15 oras, magbibigay-daan sa iyo ang medium-level na kursong ito na maunawaan ang mga trend sa iyong dataset gamit ang mahuhusay na pamamaraan gaya ng Principal Component Analysis (PCA) at k-means clustering.
Sa panahon ng pagsasanay na ito, matututunan mo kung paano magsagawa ng multidimensional exploratory analysis, isang mahalagang tool para sa anumang mahusay na Data Analyst. Gagabayan ka sa paggamit ng mga sikat na pamamaraan upang mabilis na masuri ang iyong sample, na binabawasan ang dimensyon ng bilang ng mga indibidwal o variable. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga iconic na pamamaraan tulad ng PCA na mabilis na tukuyin ang mga pangunahing trend sa iyong sample, sa pamamagitan ng pagbabawas ng bilang ng mga variable na kinakailangan upang kumatawan sa iyong data, habang nawawala ang kaunting impormasyon hangga't maaari.
Ang mga kinakailangan para sa kursong ito ay isang mastery ng matematika sa Terminale ES o S level, isang mahusay na kaalaman sa one-dimensional at two-dimensional na descriptive statistics, pati na rin ang mastery ng Python o R na wika sa konteksto ng Data Science. Ang isang mahusay na utos ng mga pandas, NumPy at Matplotlib na mga aklatan ay kinakailangan kung pipiliin mo ang Python bilang iyong programming language.
Isawsaw ang iyong sarili sa isang Rich at Structured Training
Nangangailangan ng structured at maayos na pagsasanay ang pagsisimula sa exploratory data analysis. Nag-aalok sa iyo ang OpenClassrooms ng isang pinag-isipang daan na pang-edukasyon na gagabay sa iyo sa iba't ibang yugto ng pag-aaral. Magsisimula ka sa isang panimula sa exploratory multidimensional analysis, kung saan matutuklasan mo ang interes ng diskarteng ito at makikilala ang mga eksperto sa larangan, gaya ni Emeric Nicolas, isang kilalang data scientist.
Habang sumusulong ka sa pagsasanay, ipapakilala ka sa mas advanced na mga konsepto. Ang ikalawang bahagi ng kurso ay ilulubog ka sa mundo ng Principal Component Analysis (PCA), isang pamamaraan na magbibigay-daan sa iyong maunawaan ang mga isyu at paraan ng pagbabawas ng dimensyon. Matututuhan mo rin kung paano i-interpret ang correlation circle at piliin ang bilang ng mga bahaging gagamitin sa iyong mga pagsusuri.
Ngunit hindi lang iyon, ang ikatlong bahagi ng kurso ay magpapakilala sa iyo sa mga diskarte sa paghahati ng data. Matututuhan mo ang tungkol sa k-means algorithm, isang sikat na paraan para sa pag-uuri ng iyong data sa magkakatulad na mga grupo, pati na rin ang mga hierarchical clustering techniques. Ang mga kasanayang ito ay mahalaga para sa sinumang data analyst na naghahanap ng mahahalagang insight mula sa malalaking volume ng data.
Ang pagsasanay na ito ay komprehensibo at nagbibigay sa iyo ng mga tool na kailangan mo para maging eksperto sa pagsusuri ng data. Magagawa mong magsagawa ng mga pagsusuri sa data ng eksploratoryo nang independyente at mahusay, isang lubos na hinahangad na kasanayan sa propesyonal na mundo ngayon.
Palawakin ang iyong Professional Horizons gamit ang Pragmatic Training
Sa dynamic na industriya ng data science, ang pagkuha ng mga praktikal na kasanayan ay mahalaga. Ang pagsasanay na ito ay naghahanda sa iyo upang matugunan ang mga tunay na hamon sa mundo na iyong makakaharap sa iyong karera sa hinaharap. Sa pamamagitan ng paglubog ng iyong sarili sa mga totoong case study at praktikal na proyekto, magkakaroon ka ng pagkakataong isabuhay ang teoretikal na kaalaman na nakuha.
Ang isa sa mga pangunahing benepisyo ng pagsasanay na ito ay ang pag-access sa isang komunidad ng mga mag-aaral at propesyonal na magkatulad ang pag-iisip. Magagawa mong makipagpalitan ng mga ideya, talakayin ang mga konsepto at kahit na makipagtulungan sa mga proyekto, na lumikha ng isang mahalagang network para sa iyong karera sa hinaharap. Bilang karagdagan, ang platform ng OpenClassrooms ay nag-aalok sa iyo ng personalized na pagsubaybay, na nagbibigay-daan sa iyong umunlad sa sarili mong bilis habang nakikinabang mula sa tulong ng mga eksperto sa larangan.
Bilang karagdagan, ang pagsasanay na ito ay nag-aalok sa iyo ng walang kapantay na kakayahang umangkop, na nagpapahintulot sa iyo na sundin ang mga kurso sa iyong sariling bilis, mula sa ginhawa ng iyong tahanan. Ang self-directed learning approach na ito ay hindi lamang praktikal, ngunit hinihikayat din nito ang pag-unlad ng disiplina sa sarili at mga kasanayan sa pamamahala ng oras, mahahalagang asset sa propesyonal na mundo ngayon.
Sa madaling salita, ang pagsasanay na ito ay isang gateway sa isang matagumpay na karera sa larangan ng data science. Ito ay nagbibigay sa iyo hindi lamang ng malakas na teoretikal na kasanayan, kundi pati na rin ng praktikal na karanasan na magpapahiwalay sa iyo sa merkado ng trabaho.
