Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:
- gibi sorunları çözecek sihirli bir algoritma olmadığını anlayacaksınız.
aşağıda belirtilenlerden;
- Tahmin edilecek miktarları birbirine bağlayan bir model geliştirmek için tedavi edilen alandaki uzmanı sorgulayabileceksiniz.
gözlemlenen miktarlara;
- tahmin edilecek miktarları yeniden yapılandırmanıza izin veren bir tahmin algoritması geliştirebileceksiniz.
gözlemlenen miktarlar
Açıklama
Günlük yaşamda tesadüfün müdahalesiyle karşı karşıya kalırız:
- evimiz ve iş yerimiz arasında her zaman aynı zamanı geçirmiyoruz;
- çok sigara içen biri kansere yakalanır veya gelişmez;
- balık tutmak her zaman iyi değildir.
Bu tür fenomenlerin rastgele veya stokastik olduğu söylenir. Bunları ölçmek doğal olarak şu teorinin kullanılmasına yol açar: olasılıklar.
Sigara içme örneğinde, doktorun hastasının sigara tüketimine ilişkin açıklamalarına güvenmediğini hayal edin. Tıbbi analiz laboratuvarı tarafından kan nikotin seviyesini ölçmeye karar verir. Olasılık teorisi bize, günlük sigara sayısı ile sigara içme oranı arasındaki stokastik bağlantıyı nicelleştirmemiz için araçlar sunar.
