Повністю безкоштовне преміум-навчання OpenClassrooms

Ви використовуєте соціальні мережі, системи рекомендацій, щоб вирішити, де поїсти, або веб-сайти, щоб забронювати відпустку чи житло в останню хвилину?

Як відомо, ці сайти використовують методи машинного навчання, які називаються «націлювання» та «профілювання», щоб зрозуміти інтереси користувачів і пропонувати їм продукти та рекламу на основі їхніх уподобань. Ця технологія використовується для аналізу великих обсягів даних, у цьому випадку ваших особистих даних. Ці дані часто є дуже конфіденційними, оскільки вони можуть стосуватися вашого місцезнаходження, політичних поглядів, релігійних переконань тощо.

Метою цього курсу є не зайняти позицію «за» чи «проти» цієї технології, а обговорити можливі майбутні варіанти захисту конфіденційності, зокрема ризику розкриття особистих даних і конфіденційної інформації під час використання в загальнодоступних програмах наприклад системи рекомендацій. Ми знаємо, що справді можливо надати технічні відповіді на нагальні питання суспільного інтересу, тому не випадково новий Загальний регламент захисту даних (або європейське законодавство) GDPR набув чинності в травні 2018 року.

Продовжуйте читати статтю на оригінальному сайті→

ЧИТАННЯ  Безкоштовний Excel: Чому і як заморозити клітинку в розрахунку?