Google bilan mashina oʻrganish kuchini kashf eting
Mashinani o'rganish (ML) shunchaki so'z emas. Bu bizning kundalik hayotimizni shakllantiradigan inqilob. Bir lahza tasavvur qiling: siz ertalab uyg'onasiz, ovozli yordamchingiz ob-havoga qarab eng yaxshi kiyimni taklif qiladi, tirbandlikda sizga yo'l ko'rsatadi va hatto sizning kayfiyatingiz uchun ideal pleylistni tavsiya qiladi. Bularning barchasi mashinani o'rganish tufayli.
Ammo bu sehrning orqasida nima bor? Javob oddiy: murakkab algoritmlar va ma'lumotlar, ko'plab ma'lumotlar. Va bu ajoyib olamda bizni boshqaradigan texnologiya giganti Googledan yaxshiroq kim bor? Coursera bo'yicha bepul treningi bilan Google ML bo'yicha o'z tajribasiga eshiklarni ochadi.
Trening faqat mavhum nazariyalardan iborat emas. Bu bizni amaliy holatlarga, Google duch kelgan haqiqiy muammolarga botiradi. Esingizda bo'lsin, siz restoran qidirayotgan edingiz va Google Xaritalar burchakda eng zo'r bistroni taklif qilgan edi. Xo'sh, bu harakatda mashinani o'rganish!
Lekin bu hammasi emas. Trening asosiylardan tashqariga chiqadi. U bizni Google’ning ilg‘or vositalari bilan tanishtiradi, bu bizga maxsus ML yechimlarini yaratish imkonini beradi. Bu texnologik sehrli tayoqchaga o'xshaydi, lekin "Abracadabra" deyish o'rniga siz kodlaysiz.
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, agar siz doimo texnologiya sizning ehtiyojlaringizni qanday kutayotgani sizni hayratda qoldirgan bo'lsa yoki shunchaki smartfoningiz yomg'irli kunlarda qayg'uli qo'shiqlarni yoqtirishingizni qanday bilishiga qiziqsangiz, bu trening siz uchun. Google bilan ushbu sayohatga chiqing va mashinani oʻrganish dunyomizni qanday qilib bir vaqtning oʻzida bitta algoritm bilan aqlli qilishini bilib oling.
Mashinani o'rganishning professional dunyoga ta'siri
Mashinani o'rganish hamma joyda mavjud va u professional dunyoni ajoyib tarzda o'zgartiradi. Qanday qilib deb hayron bo'lishingiz mumkin? Keling, sizga bu voqeani aytib beraman.
O'z startapini endigina boshlagan yosh tadbirkor Sarani tasavvur qiling. Uning ajoyib g'oyasi bor, lekin u katta muammoga duch kelmoqda. O'z qarorlarini qabul qilish uchun har kuni to'playdigan katta hajmdagi ma'lumotlarni qanday tahlil qilish kerak? Bu erda mashinani o'rganish o'ynaydi.
Google Coursera treningi orqali Sara ilg'or mashinani o'rganish vositalaridan foydalanish ko'nikmalarini o'rganadi. Endi u bozor tendentsiyalarini bashorat qilishi, mijozlarning afzalliklarini tushunishi va hatto kelajakdagi qiyinchiliklarni taxmin qilishi mumkin. Uning biznesi hech qachon bo'lmaganidek gullab-yashnamoqda.
Ammo mashinani o'rganishning ta'siri shu bilan tugamaydi. Shuningdek, u professional rollarni qayta belgilaydi. An'anaviy ish o'rinlari rivojlanmoqda, yangi ish o'rinlari paydo bo'lmoqda va mashina o'rganishni tushunish va undan foydalanish qobiliyati mehnat bozorida qimmatli aktivga aylanmoqda.
Marketolog Markni misol qilib olaylik. U iste'molchilarning tendentsiyalarini qo'lda tahlil qilish uchun soatlab sarflagan. Bugungi kunda mashinani o'rganish yordamida. U bir necha daqiqada ma'lumot olishi mumkin. Ko'proq maqsadli va maqsadli marketing kampaniyalarini yaratishga imkon beruvchi ma'lumotlar.
Muxtasar qilib aytganda, mashinani o'rganish shunchaki futuristik texnologiya emas. Bu professional dunyoning buguni va kelajagini shakllantiradigan kuchli vositadir. Siz tadbirkormisiz yoki shunchaki qiziquvchan odamsiz. Bu hayajonli dunyoga sho'ng'ish va u sizning martabangizni qanday boyitishini kashf qilish vaqti keldi.
Mashinani o'rganish: an'anaviy tarmoqlarda jim inqilob
Mashinani o'rganish ko'pincha Silikon vodiysi titanlari bilan bog'liq bo'lsa-da, u turli sohalarga kutilmagan qadamlar qo'ymoqda. Bir paytlar texnologiya begonadek tuyulgan bo‘lsa, endi u asosiy o‘yinchiga aylandi. Keling, ushbu metamorfozga o'taylik.
Keling, qishloq xo'jaligini ko'rib chiqaylik. Tasavvur qiling-a, bug'doyning oltin dalasi ko'z bilan ko'rinadigan darajada cho'zilgan. Bugungi kunda bu pastoral rasm, datchiklari bilan ekinlarni skanerlash, dronlar tomonidan yaxshilanadi. Mashinani o'rganish zakovati bilan qurollangan bu kichik mashinalar chanqoq uchastkalarni yoki o'simlik kasalliklarining birinchi alomatlarini aniqlaydi. Natija? Fermerning aniq aralashuvi, resurslar va kuchlarni tejash bilan birga hosilni maksimal darajada oshirish.
Keling, salomatlikka o'taylik. Radiologlar, o'sha tibbiy detektivlar endi raqamli jamoadoshlariga ega. Tibbiy tasvirlarga boy parhez bilan oziqlangan murakkab dasturlar, ba'zan yalang'och ko'z bilan ko'rinmaydigan nozik anomaliyalarni aniqlaydi. Tashxis yanada keskinlashadi.
Va moliya? U chetda qolmagan. Mashinani o'rganish u erda shov-shuvni keltirib chiqarmoqda. Tasavvur qiling: siz qilgan har bir tranzaksiya raqamli darvozabonlar tomonidan nazorat qilinadi. Bu algoritmlar har qanday firibgarlik urinishining oldini olishga tayyor.
Lekin bularning eng yaxshi qismi? Bu texnologik yutuqlar insonni tutib olishga intilmaydi. Aksincha, ular uning salohiyatini oshiradi. Inson tajribasi va algoritmik kuchning uyg'unligi shubhasiz ufqlarni va'da qiladi.
Xulosa qilib aytganda, mashinani o'rganish faqat futuristik gadjetlar bilan cheklanmaydi. U o'z tarmog'ini kundalik hayotimizning markazida to'qib, jamiyatimizning butun qatlamlarini nozik, ammo chuqur inqilob qiladi.
