Taqsimlangan hisob-kitoblarning kashfiyoti
Ma'lumotlar eng yuqori tezlikda ishlab chiqariladigan dunyoda katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish qobiliyati zarur mahoratga aylandi. OpenClassrooms-da taklif qilinadigan "Masiv ma'lumotlar bo'yicha taqsimlangan hisob-kitoblarni bajarish" treningi sizni ushbu murakkab olamni tushunish uchun zarur bo'lgan ko'nikmalar bilan jihozlash uchun mo'ljallangan.
Ushbu trening davomida siz taqsimlangan hisoblashning asosiy tushunchalari bilan tanishasiz. Siz keng miqyosli ma'lumotlarni tahlil qilish sohasida asosiy tayanch bo'lgan Hadoop MapReduce va Spark kabi kuchli vositalardan qanday foydalanishni o'rganasiz. Ushbu vositalar sizga murakkab vazifalarni bir vaqtning o'zida bir nechta mashinalarda bajarilishi mumkin bo'lgan boshqariladigan kichik vazifalarga bo'lish imkonini beradi va shu bilan ishlov berish vaqtini va ish faoliyatini optimallashtiradi.
Bundan tashqari, trening sizni bulutli hisoblashning shubhasiz yetakchisi Amazon Web Services (AWS) yordamida bulutli hisoblash klasterlarini joylashtirish bosqichlari orqali o'tadi. AWS yordamida siz o'nlab mashinalarni o'z ichiga olgan klasterlarda taqsimlangan hisob-kitoblarni boshlashingiz mumkin, bu esa ajoyib hisoblash quvvatini taklif qiladi.
Ushbu ko'nikmalar bilan qurollansangiz, siz nafaqat katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarishingiz, balki kompaniyaning operatsiyalari va strategiyalarini o'zgartirishi mumkin bo'lgan qimmatli tushunchalarni ham bilib olasiz. Shuning uchun ushbu trening ma'lumotlar fanlari sohasida o'z karerasini rivojlantirishga intilayotgan har bir kishi uchun muhim qadamdir.
Texnikalar va ilg'or asboblarni chuqurlashtirish
Siz nazariya amaliyot bilan uchrashadigan muhitga tushib qolasiz. Ushbu kursdagi ilg'or modullar sizga bugungi ma'lumotlarga asoslangan biznes dunyosida muhim ko'nikma bo'lgan taqsimlangan hisoblashning nuanslarini o'zlashtirishga imkon beradi.
Siz murakkab vazifalarni ajoyib samaradorlik bilan bajara oladigan taqsimlangan ilovalarni yaratish kabi ilg'or tushunchalar bilan tanishasiz. Amaliy mashg'ulotlar sizga olingan bilimlarni amalda qo'llash imkonini beruvchi real misollar ustida ishlash imkoniyatini beradi.
Ushbu treningning kuchli tomonlaridan biri bu Amazon Web Services (AWS) dan foydalanishga qaratilgan. Siz AWS muhitini sozlash va boshqarishni o'rganasiz, professional dunyoda bebaho bo'ladigan amaliy ko'nikmalarga ega bo'lasiz.
Bundan tashqari, siz klasterlarda taqsimlangan hisoblashni boshlash jarayonlari bo'yicha yo'l-yo'riq ko'rsatasiz, bu sizni ushbu sohada mutaxassis sifatida ko'rsatadi. Trening sizni ma'lumotlar faniga katta hissa qo'shishga tayyor bo'lgan malakali mutaxassisga aylantirish uchun mo'ljallangan.
Ma'lumotlar fanida muvaffaqiyatli martaba uchun tayyorgarlik
Ushbu trening davomida olingan ko'nikmalar nafaqat nazariy, balki ma'lumotlar fanlari sohasidagi hozirgi mehnat bozori talablari bilan chuqur ildiz otgan.
Asosiy e'tibor muvaffaqiyatli martabaga tayyorgarlik ko'rishga qaratilgan bo'lib, unda siz beqiyos mahorat va samaradorlik bilan katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish imkoniyatiga ega bo'lasiz. Siz har qanday zamonaviy tashkilotning asosiy boyligi bo'lgan murakkab ma'lumotlarni tahlil qilish asosida ongli qarorlar qabul qilish uchun jihozlanasiz.
Bundan tashqari, siz ushbu sohadagi mutaxassislar va tengdoshlar bilan o'zaro aloqalar orqali kuchli professional tarmoqni rivojlantirish imkoniyatiga ega bo'lasiz. Ushbu aloqalar sizning kelajakdagi martaba yo'lingizda bebaho manba bo'lishi mumkin.
Oxir oqibat, ushbu trening sizni ma'lumotlar fani sohasida asosiy o'yinchi bo'lishga tayyorlaydi, bu soha tez sur'atlar bilan o'sishda va rivojlanishda davom etadi. Katta ma'lumotlarni boshqarish sohasida malakali mutaxassislarga bo'lgan talab ortib borayotganligi sababli, siz paydo bo'ladigan imkoniyatlardan foydalanish va gullab-yashnayotgan martaba yaratish uchun yaxshi mavqega ega bo'lasiz.
Shunday qilib, ushbu treningga yozilish orqali siz imkoniyatlar ko'p va o'sish imkoniyatlari juda katta bo'lgan istiqbolli martaba sari ulkan qadam tashlaysiz.
