גאָר פריי OpenClassrooms פּרעמיע טריינינג

צי איר נוצן געזעלשאַפטלעך מידיאַ, רעקאָמענדאַציע סיסטעמען צו באַשליסן ווו צו עסן, אָדער וועבסיטעס צו בוך לעצטע מינוט וואַקאַציע אָדער אַקאַמאַדיישאַנז?

ווי איר וויסן, די זייטלעך נוצן מאַשין לערנען טעקניקס גערופֿן "טאַרגעטינג" און "פּראָפילינג" צו פֿאַרשטיין די אינטערעסן פון ניצערס און פאָרשלאָגן זיי פּראָדוקטן און אַדווערטייזמאַנץ באזירט אויף זייער פּרעפֿערענצן. די טעכנאָלאָגיע איז געניצט צו אַנאַלייז גרויס אַמאַונץ פון דאַטן, אין דעם פאַל דיין פערזענלעכע דאַטן. די דאַטן זענען אָפט זייער שפּירעוודיק, ווייַל עס קען פאַרבינדן צו דיין אָרט, פּאָליטיש מיינונגען, רעליגיעז גלויבן, אאז"ו ו.

די אָביעקטיוו פון דעם קורס איז נישט צו נעמען אַ שטעלע "פֿאַר" אָדער "קעגן" דעם טעכנאָלאָגיע, אָבער צו דיסקוטירן מעגלעך צוקונפֿט אָפּציעס פֿאַר שוץ פון פּריוואַטקייט, ספּעציעל די ריזיקירן פון אַנטפּלעקונג פון פערזענלעכע דאַטן און שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע ווען געוויינט אין ציבור אַפּלאַקיישאַנז. אַזאַ ווי רעקאָמענדאַציע סיסטעמען. מיר וויסן אַז עס איז טאַקע מעגלעך צו צושטעלן טעכניש ענטפֿערס צו דרינגלעך פֿראגן פון ציבור אינטערעס, עס איז קיין צופאַל אַז די נייַע אַלגעמיינע דאַטאַ פּראַטעקשאַן רעגולירן (אָדער אייראפעישער געסעצ - געבונג) GDPR איז געקומען אין קראַפט מאי 2018.

פאָרזעצן לייענען דעם אַרטיקל אויף דער אָריגינעל פּלאַץ →

לייענען  קאַלעקטיוו טראַנזישאַנז: דער נייַ טריינינג לויף צו ריכטנ זיך און שטיצן די ריטריינינג פון דיין עמפּלוייז