Pataki ti Awọn ile-ikawe Python ni Imọ-jinlẹ data
Ni agbaye titobi ti siseto, Python ti duro jade bi ede yiyan fun imọ-jinlẹ data. Idi ? Awọn ile-ikawe ti o lagbara ti a ṣe igbẹhin si itupalẹ data. Ẹkọ naa “Ṣawari awọn ile-ikawe Python fun Imọ-jinlẹ data” lori Awọn yara OpenClass nfun ọ ni immersion jinlẹ ni ilolupo ilolupo yii.
Lati awọn modulu akọkọ, iwọ yoo ṣafihan si awọn iṣe ti o dara ati imọ ipilẹ lati ṣe aṣeyọri awọn itupalẹ rẹ pẹlu Python. Iwọ yoo ṣe iwari bii awọn ile-ikawe bii NumPy, Pandas, Matplotlib ati Seaborn ṣe le yi ọna rẹ pada si data. Awọn irinṣẹ wọnyi yoo gba ọ laaye lati ṣawari, ṣe afọwọyi ati wo data rẹ pẹlu ṣiṣe ti ko ni afiwe ati deede.
Sugbon ti o ni ko gbogbo. Iwọ yoo tun kọ ẹkọ pataki ti titẹle diẹ ninu awọn ofin ipilẹ nigbati o ba n ṣe pẹlu awọn oye nla ti data. Awọn ilana wọnyi yoo ṣe iranlọwọ fun ọ lati rii daju igbẹkẹle ati ibaramu ti awọn itupalẹ rẹ.
Ni kukuru, iṣẹ-ẹkọ yii jẹ ifiwepe lati besomi sinu agbaye fanimọra ti imọ-jinlẹ data pẹlu Python. Boya o jẹ olubere iyanilenu tabi alamọdaju ti n wa lati ṣatunṣe awọn ọgbọn rẹ, iṣẹ-ẹkọ yii yoo fun ọ ni awọn irinṣẹ ati awọn imuposi ti o nilo lati tayọ ni aaye naa.
Ṣe afẹri Agbara Awọn fireemu Data fun Itupalẹ ti o munadoko
Nigbati o ba de ifọwọyi ati itupalẹ data eleto, awọn fireemu data jẹ pataki. Ati laarin awọn irinṣẹ ti o wa fun ṣiṣẹ pẹlu awọn ẹya data wọnyi, Pandas duro jade bi boṣewa goolu ni ilolupo eda abemi Python.
Ẹkọ OpenClassrooms ṣe itọsọna fun ọ ni igbesẹ nipasẹ igbese ni ṣiṣẹda awọn fireemu data akọkọ rẹ pẹlu Pandas. Onisẹpo meji wọnyi, awọn ẹya ti o dabi tabili ngbanilaaye fun ifọwọyi rọrun ti data, pese yiyan, sisẹ, ati awọn agbara akojọpọ. Iwọ yoo ṣawari bi o ṣe le ṣe afọwọyi awọn fireemu data wọnyi lati jade alaye ti o yẹ, ṣe àlẹmọ data kan pato ati paapaa dapọ awọn orisun data oriṣiriṣi.
Ṣugbọn Pandas jẹ diẹ sii ju ifọwọyi lọ. Ile-ikawe naa tun nfunni awọn irinṣẹ agbara fun iṣakojọpọ data. Boya o fẹ ṣe awọn iṣẹ ẹgbẹ, ṣe iṣiro awọn iṣiro ijuwe tabi dapọ awọn data, Pandas ti bo.
Lati munadoko ninu imọ-jinlẹ data, ko to lati mọ awọn algoridimu tabi awọn imuposi itupalẹ. O jẹ bii pataki lati ṣakoso awọn irinṣẹ ti o gba ọ laaye lati mura ati ṣeto data. Pẹlu Pandas, o ni ore nla lati pade awọn italaya ti imọ-jinlẹ data ode oni.
Iṣẹ ọna ti sisọ Awọn itan pẹlu data rẹ
Imọ-jinlẹ data kii ṣe nipa yiyọkuro ati ifọwọyi data nikan. Ọkan ninu awọn aaye iyanilẹnu julọ ni agbara lati foju inu wo alaye yii, yiyi pada si awọn aṣoju ayaworan ti o sọ itan kan. Eyi ni ibi ti Matplotlib ati Seaborn, meji ninu awọn ile-ikawe iworan olokiki julọ ti Python, wa sinu ere.
Ẹkọ OpenClassrooms gba ọ ni irin-ajo nipasẹ awọn iyalẹnu ti iworan data pẹlu Python. Iwọ yoo kọ ẹkọ bi o ṣe le lo Matplotlib lati ṣẹda awọn shatti ipilẹ, gẹgẹbi awọn shatti igi, awọn itan-akọọlẹ, ati awọn igbero tuka. Iru aworan apẹrẹ kọọkan ni itumọ tirẹ ati agbegbe ti lilo, ati pe iwọ yoo ṣe itọsọna nipasẹ awọn iṣe ti o dara julọ fun ipo kọọkan.
Ṣugbọn iworan ko duro nibẹ. Seaborn, ti a ṣe lori Matplotlib, nfunni awọn ẹya ti ilọsiwaju fun ṣiṣẹda eka sii ati awọn iwoye ti o wuyi. Boya o jẹ awọn maapu ooru, awọn shatti fiddle, tabi awọn igbero so pọ, Seaborn jẹ ki iṣẹ naa rọrun ati oye.
