Awari ti TensorFlow ni Faranse lori Coursera

Ikẹkọ “Ifihan si TensorFlow ni Faranse” jẹ ipilẹṣẹ Google Cloud, wa lori Coursera. O jẹ apakan pataki ti “Ẹkọ Ẹrọ pẹlu TensorFlow lori Google Cloud ni Faranse” pataki. Ikẹkọ yii jẹ ipinnu fun awọn ti o nfẹ lati jinlẹ sinu ẹkọ ẹrọ. Ibi-afẹde rẹ? Pese agbara to lagbara ti TensorFlow 2.x ati Keras.

Ọkan ninu awọn anfani pataki ti ikẹkọ yii ni pe o jẹ apẹrẹ fun awọn akẹkọ ni ipo “olutẹtisi ọfẹ”. Ọna ọfẹ yii ṣe iṣeduro iraye si o pọju. Ni afikun, o funni ni ilọsiwaju ti o rọ. Nitorinaa, alabaṣe kọọkan ni ilọsiwaju ni iyara tirẹ. Awọn module adirẹsi ṣiṣẹda data pipelines pẹlu TensorFlow 2.x. Wọn tun bo imuse ti awọn awoṣe ML nipasẹ TensorFlow 2.x ati Keras.

Ni gbogbo awọn akoko, pataki tf.data jẹ afihan. Ile-ikawe yii ṣe pataki fun ṣiṣakoso awọn iwọn nla ti data. Awọn ọmọ ile-iwe tun ṣe awari Awọn Titẹle ati Awọn API Iṣiṣẹ ti Keras. Awọn irinṣẹ wọnyi ṣe pataki fun awọn awoṣe idagbasoke, rọrun tabi alayeye. Ikẹkọ naa tun tan imọlẹ lori awọn ọna fun ikẹkọ, imuṣiṣẹ ati fifi awọn awoṣe ML sinu iṣelọpọ, ni pataki pẹlu Vertex AI.

Ni akojọpọ, ikẹkọ ori ayelujara yii jẹ mi ti alaye. O daapọ yii ati asa. O murasilẹ ni imunadoko fun iṣẹ ni ikẹkọ ẹrọ. Anfani lati gba fun gbogbo awọn alara ti aaye naa.

Iyika ẹkọ ẹrọ

Google's TensorFlow ti di ipilẹ akọkọ ti ẹkọ ẹrọ. O daapọ ayedero ati agbara. Awọn olubere ri ninu rẹ ohun ore lati bẹrẹ. Awọn amoye rii bi ohun elo ti ko ni afiwe fun awọn iṣẹ akanṣe wọn ti ilọsiwaju.

ka  Kọ ẹkọ bi o ṣe le ṣafihan data ni imunadoko pẹlu ikẹkọ ori ayelujara yii

Ọkan ninu awọn agbara pataki ti TensorFlow jẹ ṣiṣe data akoko gidi. Ẹya pataki kan. O gba awọn ile-iṣẹ laaye lati ṣe itupalẹ data wọn ni kiakia.

Ikẹkọ ti a ṣafihan nfunni ni ibọmi jinlẹ sinu agbaye ti TensorFlow. Awọn olukopa ṣe iwari awọn oju-ọna pupọ rẹ. Wọn kọ ẹkọ lati yi data aise pada si awọn oye ti o yẹ. Eleyi dẹrọ ipinnu-sise ati ki o stimulates ĭdàsĭlẹ.

Ni afikun, TensorFlow jẹ atilẹyin nipasẹ agbegbe agbaye kan. Ipilẹ olumulo ti nṣiṣe lọwọ ṣe idaniloju ṣiṣan awọn imudojuiwọn nigbagbogbo. O tun funni ni ọpọlọpọ awọn orisun fun awọn ti nfẹ lati jinlẹ si awọn ọgbọn wọn.

Ni akojọpọ, nini oye ni TensorFlow nfunni ni anfani pataki ni AI. O tun tumọ si ifojusọna awọn ilọsiwaju imọ-ẹrọ ati pe o wa ni iwaju ti isọdọtun.

Ipa ti TensorFlow lori agbaye alamọdaju

TensorFlow kii ṣe ohun elo nikan. Iyika ni. Ni awọn ọjọgbọn aye, o redefines awọn ajohunše. Awọn iṣowo, nla ati kekere, mọ iye rẹ. Wọn gba a. Fun kini ? Lati duro ifigagbaga.

Ọjọ oni oni-nọmba nbeere iyara. Awọn ọja yipada. Awọn aṣa yipada. Ati pẹlu TensorFlow, awọn iṣowo le tẹsiwaju. Wọn ṣe itupalẹ. Wọn ṣe deede. Wọn ṣe tuntun. Gbogbo eyi, ni akoko gidi.

Sugbon ti o ni ko gbogbo. Apakan ifowosowopo ti TensorFlow jẹ iṣura kan. Awọn ẹgbẹ ti a tuka ni agbegbe ṣe ifowosowopo. Wọn pin awọn ero. Wọn yanju awọn iṣoro. Papo. Ijinna kii ṣe idena mọ. Anfani ni.

Ikẹkọ TensorFlow, bii eyiti a n ṣafihan, jẹ pataki. Wọn ṣe apẹrẹ awọn oludari ti ọla. Awọn oludari wọnyi loye imọ-ẹrọ. Wọn ṣe akoso rẹ. Wọn lo lati ṣe itọsọna awọn ẹgbẹ wọn si aṣeyọri.

ka  Bii o ṣe le ṣẹda awọn ifarahan pẹlu PowerPoint: ikẹkọ ọfẹ

Ni ipari, TensorFlow kii ṣe fad ti o kọja. Ojo iwaju ni. Fun awọn iṣowo, fun awọn akosemose, fun gbogbo eniyan. Lati fi ara rẹ bọmi sinu rẹ loni ni lati mura silẹ fun ọla. O n ṣe idoko-owo ni ojo iwaju. Aisiki, imotuntun ati ojo iwaju ailopin.