在本课程结束时，您将能够：
- 你会明白没有神奇的算法可以解决诸如
比下面提到的那些；
- 您将能够询问该领域的专家，以开发一个模型，将要估计的数量联系起来
观察到的数量；
- 您将能够开发一种估计算法，允许您重建要估计的数量
观察到的量。
产品描述
在日常生活中，我们面临着偶然的干预：
- 我们并不总是在家和工作地点之间度过相同的时间；
- 重度吸烟者会或不会患上癌症；
- 钓鱼并不总是好的。
这种现象被称为是随机的或随机的。 量化它们自然会导致使用理论 机率.
在吸烟的例子中，想象医生不相信他的病人关于他的香烟消费的陈述。 他决定由医学分析实验室测量血液中的尼古丁水平。 概率论为我们提供了量化每天香烟数量与比率之间的随机联系的工具……
