在本課程結束時，您將能夠：
- 你會明白沒有神奇的算法可以解決諸如
比下面提到的那些；
- 您將能夠詢問該領域的專家，以開發一個模型，將要估計的數量聯繫起來
觀察到的數量；
- 您將知道如何開發一種估計算法，使您能夠重建要估計的數量
觀察到的量。
產品描述
在日常生活中，我們面臨著偶然性的干預：
- 我們並不總是在家和工作地點之間度過相同的時間；
- 重度吸煙者會或不會患上癌症；
- 釣魚並不總是好的。
這種現像被稱為是隨機的或隨機的。 量化它們自然會導致使用理論 概率.
在吸煙的例子中，想像醫生不相信他的病人關於他的香煙消費的陳述。 他決定由醫學分析實驗室測量血液中的尼古丁水平。 概率論為我們提供了量化每天香煙數量與比率之間的隨機聯繫的工具……
