Hibal-i ang Art of Exploratory Data Analysis

Sa usa ka kalibutan diin ang datos nahimong bag-ong lana, ang pagkahibalo kung unsaon pag-analisar kini usa ka hinungdanon nga kahanas. Ang pagbansay nga "Paghimo sa Pag-usisa sa Data sa Pagsusi" nga gitanyag sa OpenClassrooms usa ka grasya alang sa bisan kinsa nga nagtinguha nga ma-master kini nga arte. Uban sa gidugayon nga 15 ka oras, kini nga medium-level nga kurso magtugot kanimo nga masabtan ang mga uso sa imong dataset gamit ang kusgan nga mga pamaagi sama sa Principal Component Analysis (PCA) ug k-means clustering.

Atol niini nga pagbansay, makakat-on ka kung unsaon paghimo sa multidimensional exploratory analysis, usa ka importante nga himan alang sa bisan unsang maayo nga Data Analyst. Magiyahan ka sa paggamit sa mga sikat nga pamaagi aron dali nga ma-analisar ang imong sample, nga makunhuran ang dimensyon sa gidaghanon sa mga indibidwal o mga variable. Ang mga iconic nga pamaagi sama sa PCA nagtugot kanimo sa pag-ila dayon sa mga nag-unang uso sa imong sample, pinaagi sa pagkunhod sa gidaghanon sa mga variable nga gikinahanglan sa pagrepresentar sa imong data, samtang nawala ang gamay nga impormasyon kutob sa mahimo.

Ang gikinahanglan alang niini nga kurso mao ang pagkahanas sa matematika sa Terminale ES o S nga lebel, usa ka maayong kahibalo sa one-dimensional ug two-dimensional descriptive statistics, ingon man ang pagkahanas sa Python o R nga pinulongan sa konteksto sa Data Science. Ang usa ka maayo nga mando sa mga pandas, NumPy ug Matplotlib nga mga librarya gikinahanglan kung imong pilion ang Python isip imong programming language.

Pag-dive sa usa ka Rich ug Structured Training

Ang pagsugod sa eksploratory data analysis nanginahanglan og structured ug maayong pagkahan-ay nga pagbansay. Ang OpenClassrooms nagtanyag kanimo usa ka maayo nga gihunahuna nga dalan sa edukasyon nga naggiya kanimo sa lainlaing mga yugto sa pagkat-on. Magsugod ka sa usa ka introduksiyon sa multidimensional exploratory analysis, diin imong madiskobrehan ang bili niini nga pamaagi ug mahimamat ang mga eksperto sa natad, sama ni Emeric Nicolas, usa ka inila nga data scientist.

Samtang nag-uswag ka pinaagi sa pagbansay, ipaila-ila ka sa mas abante nga mga konsepto. Ang ikaduhang bahin sa kurso makapaunlod kanimo sa kalibutan sa Principal Component Analysis (PCA), usa ka teknik nga magtugot kanimo nga masabtan ang mga isyu ug pamaagi sa pagkunhod sa dimensyon. Mahibal-an usab nimo kung giunsa ang paghubad sa lingin sa mga correlations ug pagpili sa gidaghanon sa mga sangkap nga gamiton sa imong mga pag-analisar.

Apan dili kana ang tanan, ang ikatulo nga bahin sa kurso magpaila kanimo sa mga pamaagi sa pagbahin sa datos. Mahibal-an nimo ang bahin sa k-means algorithm, usa ka sikat nga pamaagi sa pagklasipikar sa imong datos sa homogenous nga mga grupo, ingon man ang hierarchical clustering techniques. Kini nga mga kahanas hinungdanon alang sa bisan unsang analista sa datos nga nagtinguha nga makuha ang hinungdanon nga mga panan-aw gikan sa daghang mga volume sa datos.

Kini nga pagbansay komprehensibo ug naghatag kanimo sa mga himan nga imong gikinahanglan aron mahimong eksperto sa pagtuki sa datos. Mahimo nimong ipatuman ang mga pagsusi sa datos sa eksplorasyon nga independente ug episyente, usa ka gipangita nga kahanas sa propesyonal nga kalibutan karon.

Palapad ang imong Propesyonal nga Kapunawpunawan gamit ang Pragmatic Training

Sa dinamikong natad sa data science, ang pag-angkon sa praktikal nga kahanas hinungdanon. Kini nga pagbansay nag-andam kanimo sa pag-atubang sa tinuod nga mga hagit nga imong masugatan sa imong umaabot nga karera. Pinaagi sa pagpaunlod sa imong kaugalingon sa tinuod nga kalibutan nga mga pagtuon sa kaso ug praktikal nga mga proyekto, makabaton ka og oportunidad nga ibutang ang nakuha nga teoretikal nga kahibalo ngadto sa praktis.

Usa sa mga dagkong benepisyo sa kini nga pagbansay mao ang pag-access sa usa ka komunidad nga managsama nga mga estudyante ug mga propesyonal. Makahimo ka sa pagbayloay og mga ideya, paghisgot sa mga konsepto ug bisan sa pagtinabangay sa mga proyekto, paghimo og usa ka bililhon nga network alang sa imong umaabot nga karera. Dugang pa, ang plataporma sa OpenClassrooms nagtanyag kanimo nga personal nga pag-monitor, nga nagtugot kanimo sa pag-uswag sa imong kaugalingon nga tulin samtang nakabenepisyo gikan sa tabang sa mga eksperto sa natad.

Dugang pa, kini nga pagbansay nagtanyag kanimo dili hitupngan nga pagka-flexible, nga nagtugot kanimo sa pagsunod sa mga kurso sa imong kaugalingon nga tulin, gikan sa kaharuhay sa imong balay. Kini nga pamaagi sa pagkat-on nga gitumong sa kaugalingon dili lamang praktikal, apan nagdasig usab sa pagpauswag sa mga kahanas sa pagdisiplina sa kaugalingon ug pagdumala sa oras, bililhon nga mga kabtangan sa karon nga propesyonal nga kalibutan.

Sa laktud, kini nga pagbansay usa ka ganghaan sa usa ka malampuson nga karera sa natad sa data science. Gisangkapan ka niini dili lamang sa lig-on nga teoretikal nga kahanas, apan usab sa praktikal nga kasinatian nga magbulag kanimo sa merkado sa trabaho.