Al final de este curso, podrá:
- habrás entendido que no existe un algoritmo mágico que solucione problemas como
que los mencionados a continuación;
- podrá consultar al especialista en el campo tratado para desarrollar un modelo que vincule las cantidades a estimar
a las cantidades observadas;
- sabrá cómo desarrollar un algoritmo de estimación que le permita reconstruir las cantidades a estimar a partir de
cantidades observadas.
Descripción
En la vida cotidiana, nos enfrentamos a la intervención del azar:
- no siempre pasamos el mismo tiempo entre nuestro hogar y nuestro lugar de trabajo;
- un gran fumador desarrollará o no cáncer;
- la pesca no siempre es buena.
Se dice que tales fenómenos son aleatorios o estocásticos. Cuantificarlos lleva naturalmente a utilizar la teoría de probabilités.
En el ejemplo del tabaquismo, imagine que el médico no confía en las afirmaciones de su paciente sobre su consumo de cigarrillos. Decide medir el nivel de nicotina en sangre por el laboratorio de análisis médico. La teoría de la probabilidad nos ofrece herramientas para cuantificar el vínculo estocástico entre el número de cigarrillos por día y la tasa…
