Descubra el arte del análisis de datos exploratorios
En un mundo donde los datos se han convertido en el nuevo petróleo, saber analizarlos es una habilidad esencial. La capacitación “Realizar análisis de datos exploratorios” que ofrece OpenClassrooms es una bendición para cualquiera que busque dominar este arte. Con una duración de 15 horas, este curso de nivel intermedio te permitirá comprender las tendencias de tu conjunto de datos gracias a potentes métodos como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el clustering de k-medias.
Durante esta formación, aprenderá a realizar análisis exploratorios multidimensionales, una herramienta esencial para cualquier buen analista de datos. Se le guiará en el uso de métodos populares para analizar rápidamente su muestra, reduciendo la dimensión del número de individuos o variables. Los métodos icónicos como PCA le permiten identificar rápidamente las principales tendencias en su muestra, al reducir la cantidad de variables necesarias para representar sus datos, mientras pierde la menor cantidad de información posible.
Los requisitos previos para este curso son el dominio de las matemáticas en el nivel Terminale ES o S, un buen conocimiento de la estadística descriptiva unidimensional y bidimensional, así como el dominio del lenguaje Python o R en el contexto de la ciencia de datos. Será necesario un buen dominio de las bibliotecas pandas, NumPy y Matplotlib si elige Python como lenguaje de programación.
Sumérgete en una formación rica y estructurada
Iniciarse en el análisis de datos exploratorios requiere una formación estructurada y bien organizada. OpenClassrooms te ofrece un camino educativo bien pensado que te guía a través de las diferentes etapas del aprendizaje. Comenzarás con una introducción al análisis multidimensional exploratorio, donde descubrirás el interés de este enfoque y conocerás a expertos en la materia, como Emeric Nicolas, un reconocido científico de datos.
A medida que avance en la capacitación, se le presentarán conceptos más avanzados. La segunda parte del curso te sumergirá en el mundo del Análisis de Componentes Principales (PCA), una técnica que te permitirá comprender los problemas y métodos de reducción de dimensiones. También aprenderá a interpretar el círculo de correlaciones y elegir la cantidad de componentes que utilizará en sus análisis.
Pero eso no es todo, la tercera parte del curso te presentará las técnicas de partición de datos. Aprenderá sobre el algoritmo k-means, un método popular para clasificar sus datos en grupos homogéneos, así como técnicas de agrupamiento jerárquico. Estas habilidades son esenciales para cualquier analista de datos que busque extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos.
Esta capacitación es integral y le brinda las herramientas que necesita para convertirse en un experto en análisis de datos. Podrás realizar análisis de datos exploratorios de forma independiente y eficiente, una habilidad muy buscada en el mundo profesional actual.
Amplíe sus horizontes profesionales con una formación pragmática
En el dinámico campo de la ciencia de datos, la adquisición de habilidades prácticas es crucial. Esta formación te prepara para afrontar los verdaderos retos que encontrarás en tu futura carrera. Al sumergirte en casos reales y proyectos prácticos, tendrás la oportunidad de poner en práctica los conocimientos teóricos adquiridos.
Uno de los principales beneficios de esta capacitación es el acceso a una comunidad de estudiantes y profesionales con ideas afines. Podrás intercambiar ideas, discutir conceptos e incluso colaborar en proyectos, creando una red valiosa para tu futura carrera. Además, la plataforma OpenClassrooms te ofrece un seguimiento personalizado, permitiéndote progresar a tu propio ritmo mientras te beneficias de la asistencia de expertos en la materia.
Además, esta formación te ofrece una flexibilidad inigualable, permitiéndote seguir los cursos a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu hogar. Este enfoque de aprendizaje autodirigido no sólo es práctico, sino que también fomenta el desarrollo de habilidades de autodisciplina y gestión del tiempo, activos valiosos en el mundo profesional actual.
En resumen, esta formación es una puerta de entrada a una carrera exitosa en el campo de la ciencia de datos. No sólo te proporciona sólidas habilidades teóricas, sino también experiencia práctica que te diferenciará en el mercado laboral.
