Nei't jo alle nedige ynformaasje sammele hawwe tidens jo klantûndersyk, komt der in krúsjale stap: dy fan it lêzen en ûntsiferjen fan de resultaten fan jo fragelist. Hokker ark binne beskikber foar jo analysearje de resultaten fan in fragelist ? It analysearjen fan de resultaten fan in fragelist fereasket echt presys wurk. Wy hawwe inkele kaaien sammele om jo te helpen by jo oanpak.
Punten om te kontrolearjen foardat jo de resultaten analysearje
Foardat jo trochgean nei it poadium fan analyze fan de resultaten fan jo fragelist, Jo moatte goed omtinken jaan oan twa wichtige punten. Kontrolearje earst it oantal antwurden. Ut in stekproef fan 200 minsken moatte jo 200 sammelje. In foldwaande antwurdrate garandearret dat jo gegevens sammelje dy't de miening fan 'e doelpopulaasje wirklik reflektearje. Soargje derfoar dat jo in represintative stekproef fan 'e befolking hawwe, oars kinne jo gjin ridlik betroubere gegevens krije. Hjirfoar kinne jo de kwotametoade folgje om in represintative stekproef te selektearjen.
Hoe kinne jo in enkêtefragelist analysearje?
De ynformaasje sammele tidens de fragelist moat statistysk eksploitber wêze om jo details oer in spesifyk ûnderwerp te jaan. In fragelist is in metoade foar it sammeljen fan kwantifisearre gegevens presintearre yn 'e foarm fan ferskate fragen. Regelmjittich brûkt yn 'e sosjale wittenskippen om in grut oantal antwurden te sammeljen, jout de fragelist ynformaasje oer in heul spesifyk ûnderwerp.
Yn marketing brûke ferskate bedriuwen de fragelist om ynformaasje te sammeljen oer de graad fan klanttefredenheid of de kwaliteit fan 'e levere produkten en tsjinsten. De antwurden krigen nei in fragelist wurde analysearre mei krekte statistyske ark. Analysearje de resultaten fan in fragelist is de fyfde stap fan it tefredensûndersyk. Tidens dizze stap:
- wy sammelje de antwurden;
- de antwurden wurde stript;
- it stekproef wurdt kontrolearre;
- de resultaten binne yntegrearre;
- it ûndersyksrapport wurdt skreaun.
Twa metoaden foar it analysearjen fan antwurden op fragelist
Sadree't de gegevens binne sammele, de ûndersiker skriuwt in gearfetting tabel op in gearfetting dokumint neamd in tabel tabel. De antwurden op elke fraach wurde oantekene op it boerd. It tellen kin hânmjittich of komputerisearre wêze. Yn it earste gefal is it oan te rieden om in tabel te brûken om metodysk, organisearre te wêzen en gjin flaters te meitsjen. Elke fraach moat in kolom hawwe. De kompjûterisearre metoade fananalyze fan de resultaten fan de fragelist bestiet út it brûken fan software dy't spesjalisearre is yn 'e analyze fan 'e antwurden fan 'e fragelisten dy't in trijefâldige rol kinne hawwe: it skriuwen fan 'e poll, it fersprieden en it ûntsiferjen.
Analyse fan fragelist antwurden troch sortearjen
De stap foar it sortearjen fan gegevens is in wichtige stap yn analyze fan de resultaten fan in fragelist. Hjir sil de analist dy't de gegevens sortearret dat op twa ferskillende manieren dwaan. In platte soarte dy't de basis en ienfâldige metoade is om de antwurden te transformearjen yn statistyske maatregels. De mjitting wurdt krigen troch te dielen it oantal antwurden krigen foar elk kritearium troch it definitive oantal antwurden.
Sels as dizze metoade fan analyze hiel ienfâldich is, bliuwt it net genôch, om't it net djip is. De twadde metoade is dy fan cross-sorting, dat is in analysemetoade dy't it mooglik makket om in keppeling tusken twa of mear fragen te lizzen, fandêr de namme "cross-sorting". Crosssorting berekkent "in som, gemiddelde, of oare aggregation funksje, dan groepearret de resultaten yn twa sets fan wearden: ien definiearre oan 'e kant fan it gegevensblêd en de oare horizontaal oer de top fan it. dit. ". Dizze metoade fasilitearret de it lêzen fan gegevens út de fragelist en makket it mooglik in útfiere in detaillearre analyze fan in bepaald ûnderwerp.
Moat in profesjonele oproppen wurde om de resultaten te analysearjen?
Omdat'analyze fan de resultaten fan in fragelist is in tige technysk proses, bedriuwen dy't wolle hawwe in yngeande analyze, kritearium foar kritearium, moatte in berop dwaan op in profesjonele. In fragelist is in goudmyn fan ynformaasje dy't net licht nommen wurde moat. As jo fragelist oer algemienheden giet, kin in ienfâldige analyze troch platte sortearring befredigjend wêze, mar soms fereasket in gegevensanalyse prosessen lykas trije-kombinearre of meardere dy't allinich in profesjonele kin begripe. Om in grutte hoemannichte ynformaasje te sammeljen en in yngeande lêzing fan 'e resultaten út te fieren, moatte jo josels wapenje mei in brede kennis fan' e wrâld fan ynformaasje-ûntsifering en in behearsking fan statistyske ark.
