Kursussen yn it Frânsk
Random: In ynlieding ta kâns - Diel 1 (POLYTECHNIEK PARYS)
École Polytechnique, in renommearre ynstelling, biedt in fassinearjende kursus oer Coursera mei de titel "Random: in yntroduksje ta kâns - Diel 1". Dizze kursus, dy't sawat 27 oeren duorret ferspraat oer trije wiken, is in útsûnderlike kâns foar elkenien dy't ynteressearre is yn 'e fûneminten fan kâns. Untworpen om fleksibel te wêzen en oan te passen oan it tempo fan elke learling, dizze kursus biedt in yngeande en tagonklike oanpak fan kânsteory.
It programma bestiet út 8 boeiende modules, elk oanpakt wichtige aspekten fan kâns romte, unifoarme kâns wetten, conditioning, ûnôfhinklikens, en willekeurige fariabelen. Elke module is ferrike mei ferklearjende fideo's, oanfoljende lêzingen en quizzen om de opdien kennis te testen en te konsolidearjen. Studinten hawwe ek de kâns om in dielde sertifikaat te fertsjinjen nei it foltôgjen fan 'e kursus, wat wichtige wearde tafoegje oan har profesjonele as akademyske reis.
De ynstrukteurs, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes en Carl Graham, allegear oansletten by École Polytechnique, bringe har ekspertize en passy foar wiskunde, wêrtroch dizze kursus net allinich edukatyf, mar ek ynspirearjend is. Oft jo in wiskundestudint binne, in profesjonele dy't op syk is nei jo kennis te ferdjipjen, of gewoan in wittenskiplike entûsjast, dizze kursus biedt in unike kâns om te ferdjipjen yn 'e fassinearjende wrâld fan kâns, begelaat troch guon fan' e bêste geasten by École Polytechnique.
Random: In ynlieding ta kâns - Diel 2 (POLYTECHNIEK PARYS)
Trochgean mei de edukative treflikens fan École Polytechnique, is de kursus "Random: in ynlieding ta kâns - Diel 2" op Coursera in direkte en ferrykende fuortsetting fan it earste diel. Dizze kursus, rûsd om 17 oeren te duorjen ferspraat oer trije wiken, dompelet studinten yn mear avansearre konsepten fan kânsteory, en leveret in djipper begryp en bredere tapassingen fan dizze fassinearjende dissipline.
Mei 6 goed strukturearre modules behannelt de kursus ûnderwerpen lykas willekeurige fektors, generalisaasje fan wetsberekkeningen, de wet fan grutte getallenstelling, de Monte Carlo-metoade, en de sintrale limytstelling. Elke module omfettet edukative fideo's, lêzingen en kwissen, foar in immersive learûnderfining. Dit formaat lit studinten aktyf mei it materiaal omgean en learde konsepten op in praktyske manier tapasse.
De ynstrukteurs, Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes en Carl Graham bliuwe studinten troch dizze edukative reis liede mei har ekspertize en passy foar wiskunde. Harren lesoanpak fasilitearret it begryp fan komplekse begripen en stimulearret in djipper ferkenning fan kâns.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't al in solide basis hawwe yn kâns en har begryp en fermogen wolle ferbreedzje om dizze begripen oan te passen op mear komplekse problemen. Troch dizze kursus te foltôgjen kinne studinten ek in dielde sertifikaat fertsjinje, har ynset en kompetinsje yn dit spesjalisearre gebiet oantoand.
Ynlieding ta distribúsje teory (POLYTECHNIEK PARYS)
De kursus "Yntroduksje ta de teory fan distribúsjes", oanbean troch École Polytechnique op Coursera, fertsjintwurdiget in unike en yngeande ferkenning fan in avansearre wiskundige fjild. Dizze kursus, dy't sawat 15 oeren duorret ferspraat oer trije wiken, is ûntworpen foar dyjingen dy't distribúsjes wolle begripe, in fûnemintele konsept yn tapaste wiskunde en analyse.
It programma bestiet út 9 modules, elk mei in miks fan edukative fideo's, lêzingen en kwissen. Dizze modules dekke ferskate aspekten fan distribúsjeteory, ynklusyf komplekse problemen lykas it definiearjen fan de derivative fan in diskontinue funksje en it tapassen fan diskontinue funksjes as oplossingen foar differinsjaalfergelikingen. Dizze strukturearre oanpak lit studinten stadichoan fertroud wurde mei begripen dy't earst yntimidearjend lykje kinne.
Professors François Golse en Yvan Martel, beide foarname leden fan École Polytechnique, bringe in soad saakkundigens oan dizze kursus. Harren lear kombineart akademyske strangens en ynnovative learbenaderingen, wêrtroch ynhâld tagonklik en oansprekkend is foar studinten.
Dizze kursus is foaral geskikt foar studinten yn wiskunde, yngenieur of besibbe fjilden dy't op syk binne nei it ferdjipjen fan har begryp fan komplekse wiskundige applikaasjes. Troch it foltôgjen fan dizze kursus sille dielnimmers net allinich weardefolle kennis hawwe opdien, mar sille ek de kâns hawwe om in dielde sertifikaat te fertsjinjen, wat wichtige wearde tafoegje oan har profesjonele as akademyske profyl.
Ynlieding ta Galois teory (SUPERIOR NORMAL SCHOOL PARYS)
Oanbean troch de École Normale Supérieure op Coursera, de kursus "Yntroduksje ta Galois Theory" is in fassinearjende ferkenning fan ien fan 'e meast djippe en ynfloedrike tûken fan moderne wiskunde.Dizze kursus duorret sawat 12 oeren en dompelt studinten yn 'e komplekse en boeiende wrâld fan' e Galois-teory, in dissipline dy't it begryp fan 'e relaasjes tusken polynomiale fergelikingen en algebrayske struktueren revolúsjonearre.
De kursus rjochtet him op 'e stúdzje fan' e woartels fan polynomen en har útdrukking út koeffizienten, in sintrale fraach yn algebra. It ûndersiket it begryp Galois-groep, yntrodusearre troch Évariste Galois, dy't elk polynoom assosjearret mei in groep permutaasjes fan syn woartels. Dizze oanpak lit ús begripe wêrom't it ûnmooglik is om de woartels fan bepaalde polynomiale fergelikingen út te drukken troch algebrayske formules, benammen foar polynomen fan graad grutter dan fjouwer.
De Galois-korrespondinsje, in wichtich elemint fan 'e kursus, ferbynt fjildteory nei groepteory, en biedt in unyk perspektyf op' e solvabiliteit fan radikale fergelikingen. De kursus brûkt basisbegripen yn lineêre algebra om de teory fan lichems te benaderjen en it begryp fan algebraïsk nûmer yn te fieren, wylst de groepen fan permutaasjes dy't nedich binne foar de stúdzje fan Galois-groepen ûndersiikje.
Dizze kursus is benammen opmerklik foar har fermogen om komplekse algebra-begripen op in tagonklike en ferienfâldige manier te presintearjen, wêrtroch studinten fluch sinfolle resultaten kinne berikke mei in minimum fan abstrakt formalisme. It is ideaal foar wiskunde-, natuerkunde- as yngenieurstudinten, lykas wiskunde-entûsjasters dy't har begryp fan algebrayske struktueren en har tapassing wolle ferdjipje.
Troch dizze kursus te foltôgjen, sille dielnimmers net allinich in djip begryp krije fan Galois-teory, mar sille ek de kâns hawwe om in dielde sertifikaat te fertsjinjen, wat wichtige wearde tafoegje oan har profesjonele as akademyske profyl.
Analyse I (diel 1): Prelude, basisbegripen, echte getallen (SKOALLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
De kursus "Analyse I (diel 1): Prelude, basisbegripen, echte getallen", oanbean troch de École Polytechnique Fédérale de Lausanne op edX, is in yngeande ynlieding ta de fûnemintele begripen fan echte analyse. Dizze kursus fan 5 wiken, dy't sawat 4-5 oeren stúdzje per wike fereasket, is ûntworpen om yn jo eigen tempo te foltôgjen.
De kursusynhâld begjint mei in prelude dy't essensjele wiskundige begripen lykas trigonometryske funksjes (sin, cos, tan), wjersidige funksjes (exp, ln), en ek de rekkenregels foar machten, logaritmen en de woartels op 'e nij besjogge en ferdjippe. It omfettet ek basissets en funksjes.
De kearn fan 'e kursus rjochtet him op nûmersystemen. Begjinnend fan it yntuïtive begryp fan natuerlike getallen, definiearret de kursus rasjonele nûmers rigoureus en ûndersiket har eigenskippen. Spesjaal omtinken wurdt betelle oan echte getallen, yntrodusearre om de gatten yn rasjonele nûmers yn te foljen. De kursus presintearret in axiomatyske definysje fan echte getallen en bestudearret har eigenskippen yn detail, ynklusyf begripen lykas infimum, supremum, absolute wearde en oare ekstra eigenskippen fan echte getallen.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't basiskennis fan wiskunde hawwe en har begryp fan analyse yn 'e echte wrâld wolle ferdjipje. It is benammen nuttich foar studinten fan wiskunde, natuerkunde, as yngenieur, lykas elkenien dy't ynteressearre is yn in strikt begryp fan 'e fûneminten fan wiskunde.
Troch dizze kursus te foltôgjen sille dielnimmers in solide begryp krije fan echte sifers en har belang yn analyse, lykas ek de kâns om in dielde sertifikaat te fertsjinjen, wat wichtige wearde tafoegje oan har profesjonele as akademyske profyl.
Analyse I (diel 2): Ynlieding ta komplekse getallen (SKOALLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
De kursus "Analyse I (diel 2): Yntroduksje ta komplekse getallen", oanbean troch de École Polytechnique Fédérale de Lausanne op edX, is in boeiende ynlieding yn 'e wrâld fan komplekse getallen.Dizze kursus fan 2 wiken, dy't sawat 4-5 oeren stúdzje per wike fereasket, is ûntworpen om yn jo eigen tempo te foltôgjen.
De kursus begjint mei it oanpakken fan de fergeliking z^2 = -1, dy't gjin oplossing hat yn 'e set fan echte getallen, R. Dit probleem liedt ta de ynfiering fan komplekse getallen, C, in fjild dat befettet R en lit ús oplosse sokke fergelikingen. De kursus ûndersiket ferskate manieren om in kompleks getal foar te stellen en besprekt oplossingen foar fergelikingen fan de foarm z^n = w, wêrby't n ta N* en w ta C heart.
In hichtepunt fan 'e kursus is de stúdzje fan' e fûnemintele stelling fan algebra, dat is in kaairesultaat yn wiskunde. De kursus behannelt ek ûnderwerpen lykas de Cartesyske foarstelling fan komplekse getallen, harren elemintêre eigenskippen, it omkearde elemint foar fermannichfâldigjen, de Euler en de Moivre formule, en de polêre foarm fan in kompleks getal.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't al wat kennis hawwe fan echte getallen en har begryp wolle útwreidzje nei komplekse getallen. It is foaral nuttich foar studinten fan wiskunde, natuerkunde, as yngenieur, lykas elkenien dy't ynteressearre is yn in djipper begryp fan algebra en har tapassingen.
Troch dizze kursus te foltôgjen, sille dielnimmers in solide begryp krije fan komplekse getallen en har krúsjale rol yn wiskunde, lykas ek de kâns om in dielde sertifikaat te fertsjinjen, wat wichtige wearde tafoegje oan har profesjonele as akademyske profyl.
Analyse I (diel 3): Sequences fan echte getallen I en II (SKOALLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
De kursus "Analyse I (diel 3): Sequences of real numbers I and II", oanbean troch de École Polytechnique Fédérale de Lausanne op edX, rjochtet him op sekwinsjes fan echte nûmers. Dizze kursus fan 4 wiken, dy't sawat 4-5 oeren stúdzje per wike fereasket, is ûntworpen om yn jo eigen tempo te foltôgjen.
It sintrale konsept fan dizze kursus is de limyt fan in folchoarder fan echte getallen. It begjint mei it definiearjen fan in folchoarder fan echte getallen as in funksje fan N oant R. Bygelyks, de folchoarder a_n = 1/2 ^ n wurdt ferkend, lit sjen hoe't it benaderjen liedt nul. De kursus rjochtet de definysje fan 'e limyt fan in sekwinsje strikt oan en ûntwikkelet metoaden om it bestean fan in limyt te fêstigjen.
Dêrneist leit de kursus in keppeling tusken it begryp limyt en dat fan it infimum en it supremum fan in set. In wichtige tapassing fan sekwinsjes fan echte getallen wurdt yllustrearre troch it feit dat elk reëel getal kin wurde beskôge as de limyt fan in folchoarder fan rasjonele getallen. De kursus ûndersiket ek Cauchy-sekwinsjes en sekwinsjes definieare troch lineêre ynduksje, lykas de Bolzano-Weierstrass-stelling.
Dielnimmers sille ek leare oer numerike searjes, mei in ynlieding op ferskate foarbylden en konverginsjekritearia, lykas it d'Alembert-kritearium, it Cauchy-kritearium en it Leibniz-kritearium. De kursus einiget mei de stúdzje fan numerike rige mei in parameter.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't basiskennis fan wiskunde hawwe en har begryp fan echte nûmersekwinsjes wolle ferdjipje. It is foaral nuttich foar studinten fan wiskunde, natuerkunde as yngenieur. Troch dizze kursus te foltôgjen, sille dielnimmers har begryp fan wiskunde ferrykje en kinne in dielde sertifikaat krije, in oanwinst foar har profesjonele as akademyske ûntwikkeling.
Untdekking fan echte en trochgeande funksjes: Analyse I (diel 4) (SKOALLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
Yn "Analyse I (diel 4): Limyt fan in funksje, trochgeande funksjes", biedt de École Polytechnique Fédérale de Lausanne in fassinearjende reis nei de stúdzje fan 'e echte funksjes fan in echte fariabele.Dizze kursus, dy't 4 wiken duorret mei 4 oant 5 oeren wyklikse stúdzje, is te krijen op edX en lit foarútgong yn jo eigen tempo.
Dit segmint fan 'e kursus begjint mei de yntroduksje fan echte funksjes, mei de klam op har eigenskippen lykas monotoniciteit, pariteit en periodisiteit. It ûndersiket ek operaasjes tusken funksjes en yntrodusearret spesifike funksjes lykas hyperbolyske funksjes. Spesjaal omtinken wurdt jûn oan funksjes definiearre stapsgewijs, ynklusyf Signum en Heaviside funksjes, likegoed as affine transformaasjes.
De kearn fan de kursus rjochtet him op de skerpe limyt fan in funksje op in punt, it jaan fan konkrete foarbylden fan grinzen fan funksjes. It omfettet ek de begripen fan lofter- en rjochtergrinzen. Dêrnei sjocht de kursus nei ûneinige grinzen fan funksjes en leveret essensjele ark foar it berekkenjen fan grinzen, lykas it cop-teorema.
In wichtich aspekt fan 'e kursus is de yntroduksje fan it konsept fan kontinuïteit, definieare op twa ferskillende manieren, en it gebrûk dêrfan om bepaalde funksjes út te wreidzjen. De kursus einiget mei in stúdzje fan kontinuïteit op iepen yntervallen.
Dizze kursus is in ferrykende kâns foar dyjingen dy't sykje om har begryp fan echte en trochgeande funksjes te ferdjipjen. It is ideaal foar studinten fan wiskunde, natuerkunde as yngenieur. Troch it foltôgjen fan dizze kursus sille dielnimmers net allinich har wiskundige horizonten ferbreedzje, mar sille ek de kâns hawwe om in beleanjend sertifikaat te krijen, en iepenje de doar nei nije akademyske as profesjonele perspektiven.
Differinsjabele funksjes ûndersykje: Analyse I (diel 5) (SKOALLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
De École Polytechnique Fédérale de Lausanne, yn har edukatyf oanbod op edX, presintearret "Analysis I (diel 5): Trochrinnende funksjes en differinsjearre funksjes, de derivative funksje". Dizze kursus fan fjouwer wiken, dy't sawat 4-5 oeren stúdzje per wike fereasket, is in yngeande ferkenning fan 'e begripen differinsjabiliteit en kontinuïteit fan funksjes.
De kursus begjint mei in yngeande stúdzje fan trochgeande funksjes, rjochte op har eigenskippen oer sletten yntervallen. Dizze seksje helpt studinten it maksimum en minimum fan trochgeande funksjes te begripen. De kursus yntrodusearret dan de biseksjemetoade en presintearret wichtige stellingen lykas de tuskenweardestelling en de fêstepuntstelling.
It sintrale diel fan 'e kursus is wijd oan de differinsjabiliteit en differinsjabiliteit fan funksjes. Learlingen leare dizze begripen te ynterpretearjen en har lykweardigens te begripen. De kursus sjocht dan nei de konstruksje fan 'e derivative funksje en ûndersiket har eigenskippen yn detail, ynklusyf algebrayske operaasjes op derivative funksjes.
In wichtich aspekt fan 'e kursus is it bestudearjen fan 'e eigenskippen fan differinsjearre funksjes, lykas de derivative fan 'e gearstalling fan funksjes, de stelling fan Rolle en de einige ynkrementstelling. De kursus ûndersiket ek de kontinuïteit fan 'e derivative funksje en de gefolgen dêrfan op' e monotoniciteit fan in differinsjearre funksje.
Dizze kursus is in poerbêste kâns foar dyjingen dy't har begryp fan differinsjearre en trochgeande funksjes ferdjipje wolle. It is ideaal foar studinten fan wiskunde, natuerkunde as yngenieur. Troch dizze kursus te foltôgjen, sille dielnimmers net allinich har begryp fan fûnemintele wiskundige begripen ferbreedzje, mar sille ek de kâns hawwe om in beleanjend sertifikaat te fertsjinjen, de doar te iepenjen nei nije akademyske as profesjonele kânsen.
Ferdjipjen yn wiskundige analyze: analyze I (diel 6) (SKOALLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
De kursus "Analyse I (diel 6): Stúdzjes fan funksjes, beheinde ûntwikkelingen", oanbean troch de École Polytechnique Fédérale de Lausanne op edX, is in yngeande ferkenning fan funksjes en har beheinde ûntjouwings. Dizze kursus fan fjouwer wiken, mei in wurkdruk fan 4 oant 5 oeren yn 'e wike, lit learlingen foarútgong yn har eigen tempo.
Dit haadstik fan 'e kursus rjochtet him op' e yngeande stúdzje fan funksjes, mei help fan stellingen om har fariaasjes te ûndersiikjen. Nei it oanpakken fan it finite increment theorema, sjocht de kursus nei syn generalisaasje. In krúsjale aspekt fan it bestudearjen fan funksjes is it begripen fan har gedrach yn 'e ûneinichheid. Om dit te dwaan, yntrodusearret de kursus de Bernoulli-l'Hospital-regel, in essinsjeel ark foar it bepalen fan de komplekse grinzen fan bepaalde quotienten.
De kursus ûndersiket ek de grafyske foarstelling fan funksjes, ûndersiket fragen lykas it bestean fan lokale of globale maksima of minima, lykas de konvexiteit of konkaviteit fan funksjes. Learlingen sille leare om de ferskillende asymptoten fan in funksje te identifisearjen.
In oar sterk punt fan de kursus is de ynfiering fan beheinde útwreidings fan in funksje, dy't soargje foar in polynomial approximation yn 'e omkriten fan in opjûne punt. Dizze ûntjouwings binne essensjeel om de berekkening fan grinzen te ferienfâldigjen en de stúdzje fan 'e eigenskippen fan funksjes. De kursus beslacht ek heule getalsearjes en har konverginsjeradius, lykas de Taylor-searje, in krêftich ark foar it fertsjintwurdigjen fan ûnbepaalde differinsjabele funksjes.
Dizze kursus is in weardefolle boarne foar dyjingen dy't har begryp fan funksjes en har tapassingen yn wiskunde wolle ferdjipje. It biedt in ferrikend en detaillearre perspektyf op wichtige begripen yn wiskundige analyse.
Behearsking fan yntegraasje: Analyse I (diel 7) (SKOALLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)
De kursus "Analyse I (diel 7): Unbepaalde en definitive yntegralen, yntegraasje (selekteare haadstikken)", oanbean troch de École Polytechnique Fédérale de Lausanne op edX, is in detaillearre ferkenning fan 'e yntegraasje fan funksjes. Dizze module, dy't fjouwer wiken duorret mei in belutsenens fan 4 oant 5 oeren yn 'e wike, lit learlingen de subtiliteiten fan yntegraasje yn har eigen tempo ûntdekke.
De kursus begjint mei de definysje fan 'e ûnbepaalde yntegraal en de definitive yntegraal, ynfiering fan 'e definitive yntegraal fia Riemann-sommen en boppe- en legersommen. It besprekt dan trije wichtige eigenskippen fan definitive yntegralen: de lineariteit fan 'e yntegraal, de ûnderferdieling fan it domein fan yntegraasje, en de monotoaniteit fan' e yntegraal.
In sintraal punt fan 'e kursus is de gemiddelde stelling foar trochgeande funksjes op in segmint, dy't yn detail oantoand wurdt. De kursus berikt syn klimaks mei de fûnemintele stelling fan yntegraal berekkening, yntrodusearje it begryp fan 'e antiderivative fan in funksje. Studinten leare ferskate yntegraasjetechniken, lykas yntegraasje troch dielen, feroarjende fariabelen en yntegraasje troch ynduksje.
De kursus einiget mei de stúdzje fan 'e yntegraasje fan bepaalde funksjes, ynklusyf de yntegraasje fan 'e beheinde útwreiding fan in funksje, de yntegraasje fan heule getalrige en de yntegraasje fan stiklik trochgeande funksjes. Mei dizze techniken kinne de yntegralen fan funksjes mei spesjale foarmen effisjinter berekkene wurde. Uteinlik ûndersiket de kursus generalisearre yntegralen, definieare troch de limyt yn yntegralen troch te gean, en presintearret konkrete foarbylden.
Dizze kursus is in weardefolle boarne foar dyjingen dy't yntegraasje wolle behearskje, in fûneminteel ark yn wiskunde. It biedt in wiidweidich en praktysk perspektyf op yntegraasje, en ferryket de wiskundige feardigens fan learlingen.
Kursussen yn it Ingelsk
Yntroduksje ta Lineêre modellen en Matrix Algebra (Harvard)
Harvard University, fia har HarvardX-platfoarm op edX, biedt de kursus "Yntroduksje ta lineêre modellen en matrixalgebra" oan. Hoewol de kursus yn it Ingelsk wurdt leard, biedt it in unike kâns om de fûneminten te learen fan matrixalgebra en lineêre modellen, essensjele feardigens yn in protte wittenskiplike fjilden.
Dizze kursus fan fjouwer wiken, dy't 2 oant 4 oeren stúdzje per wike fereasket, is ûntworpen om yn jo eigen tempo te foltôgjen. It rjochtet him op it brûken fan de R-programmearringstaal om lineêre modellen oan te passen yn gegevensanalyse, benammen yn 'e libbenswittenskippen. Studinten sille learje om matrixalgebra te manipulearjen en de tapassing dêrfan te begripen yn eksperiminteel ûntwerp en heechdimensjonale gegevensanalyse.
It programma omfettet matriksalgebra-notaasje, matrixoperaasjes, tapassing fan matrixalgebra op gegevensanalyse, lineêre modellen, en in ynlieding ta QR-ûntbining. Dizze kursus makket diel út fan in searje fan sân kursussen, dy't yndividueel kinne wurde nommen as diel fan twa profesjonele sertifikaten yn Data Analysis for the Life Sciences en Genomic Data Analysis.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't sykje om feardigens te krijen yn statistyske modellering en gegevensanalyse, foaral yn 'e kontekst fan libbenswittenskippen. It biedt in solide basis foar dyjingen dy't matrixalgebra fierder wolle ferkenne en har tapassing yn ferskate wittenskiplike en ûndersyksfjilden.
Master Probability (Harvard)
LDe playlist "Statistics 110: Probability" op YouTube, leard yn it Ingelsk troch Joe Blitzstein fan Harvard University, is in ûnskatbere boarne foar dyjingen dy't har kennis fan kâns wolle ferdjipje.. De playlist omfettet lesfideo's, beoardielingsmateriaal en mear dan 250 oefenoefeningen mei detaillearre oplossingen.
Dizze kursus Ingelsk is in wiidweidige ynlieding ta kâns, presintearre as in essensjele taal en set ark foar it begripen fan statistyk, wittenskip, risiko en willekeurigens. De learde konsepten binne fan tapassing op ferskate fjilden lykas statistyk, wittenskip, engineering, ekonomy, finânsjes en it deistich libben.
Underwerpen behannele omfetsje de basis fan kâns, willekeurige fariabelen en har distribúsjes, univariate en multivariate distribúsjes, limytstellings, en Markov-keatlingen. De kursus fereasket foarkennis fan ien-fariabele berekkening en bekendheid mei matriksen.
Foar dyjingen dy't noflik binne mei Ingelsk en entûsjast om de wrâld fan kâns yn 'e djipte te ferkennen, biedt dizze kursussearje fan Harvard in ferrykende learmooglikheid. Jo kinne tagong krije ta de playlist en har detaillearre ynhâld direkt op YouTube.
Wierskynlikens útlein. Kursus mei Frânske ûndertiteling (Harvard)
De kursus "Fet Chance: Probability from the Ground Up", oanbean troch HarvardX op edX, is in fassinearjende ynlieding ta kâns en statistiken. Hoewol de kursus yn it Ingelsk wurdt leard, is it tagonklik foar in Frânsktalig publyk troch de beskikbere Frânske ûndertitels.
Dizze kursus fan sân wiken, dy't 3 oant 5 oeren stúdzje per wike fereasket, is ûntworpen foar dyjingen dy't nij binne yn 'e stúdzje fan kâns of op syk binne nei in tagonklike resinsje fan wichtige begripen foardat se ynskriuwe foar in statistykkursus. Universiteitsnivo. "Fet Chance" beklammet it ûntwikkeljen fan wiskundich tinken ynstee fan it ûnthâlden fan termen en formules.
Inisjele modules yntrodusearje basis tellen feardichheden, dy't dan wurde tapast op ienfâldige kâns problemen. Folgjende modules ûndersiikje hoe't dizze ideeën en techniken kinne wurde oanpast om in breder oanbod fan problemen problemen oan te pakken. De kursus einiget mei in ynlieding ta statistyk troch de begripen fan ferwachte wearde, fariânsje en normale ferdieling.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't har kwantitative redenearringfeardigens wolle fergrutsje en de fûneminten fan kâns en statistiken begripe. It biedt in ferrikend perspektyf op 'e kumulative aard fan wiskunde en hoe't it jildt foar it begripen fan risiko en willekeurigens.
Statistyske konklúzje en modellering foar eksperiminten mei hege trochfier (Harvard)
De kursus "Statistyske konklúzje en modellering foar eksperiminten mei hege trochput" yn it Ingelsk rjochtet him op 'e techniken dy't brûkt wurde om statistyske konklúzje út te fieren oer gegevens mei hege trochfier. Dizze kursus fan fjouwer wiken, dy't 2-4 oeren stúdzje per wike fereasket, is in weardefolle boarne foar dyjingen dy't sykje om avansearre statistyske metoaden te begripen en ta te passen yn data-yntinsive ûndersyksynstellingen.
It programma beslacht in ferskaat oan ûnderwerpen, ynklusyf it probleem mei meardere fergeliking, flatersifers, kontrôleprosedueres foar flatersifers, falske ûntdekkingsraten, q-wearden, en ferkennende gegevensanalyse. It yntroduseart ek statistyske modellering en de tapassing derfan op gegevens mei hege trochfier, besprekt parametryske distribúsjes lykas binomiaal, eksponinsjele en gamma, en beskriuwt maksimale kânsskatting.
Studinten sille leare hoe't dizze konsepten wurde tapast yn konteksten lykas folgjende generaasje sequencing en microarray-gegevens. De kursus behannelt ek hierargyske modellen en Bayesianske empiryk, mei praktyske foarbylden fan har gebrûk.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't sykje om har begryp fan statistyske konklúzje en modellering te ferdjipjen yn modern wittenskiplik ûndersyk. It biedt in yngeand perspektyf op 'e statistyske analyze fan komplekse gegevens en is in poerbêste boarne foar ûndersikers, studinten en professionals op it mêd fan libbenswittenskippen, bioinformatika en statistyk.
Introduction to Probability (Harvard)
De kursus "Introduction to Probability", oanbean troch HarvardX op edX, is in yngeande ferkenning fan kâns, in essensjele taal en ark foar it begripen fan gegevens, kâns en ûnwissichheid. Hoewol de kursus yn it Ingelsk wurdt leard, is it tagonklik foar in Frânsktalig publyk troch de beskikbere Frânske ûndertitels.
Dizze kursus fan tsien wiken, dy't 5-10 oeren stúdzje per wike fereasket, hat as doel logika te bringen nei in wrâld fol mei kâns en ûnwissichheid. It sil de ark leverje dy't nedich binne om gegevens, wittenskip, filosofy, engineering, ekonomy en finânsjes te begripen. Jo sille net allinich leare hoe't jo komplekse technyske problemen kinne oplosse, mar ek hoe't jo dizze oplossingen kinne tapasse yn it deistich libben.
Mei foarbylden fariearjend fan medyske testen oant sportfoarsizzings, sille jo in solide basis krije foar de stúdzje fan statistyske konklúzjes, stochastyske prosessen, willekeurige algoritmen, en oare ûnderwerpen wêr't kâns nedich is.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't sykje om har begryp fan ûnwissichheid en kâns te fergrutsjen, goede foarsizzings te meitsjen en willekeurige fariabelen te begripen. It biedt in ferrikend perspektyf op mienskiplike kânsferdielingen brûkt yn statistyk en gegevenswittenskip.
Applied Calculus (Harvard)
De kursus "Calculus Applied!", oanbean troch Harvard op edX, is in yngeande ferkenning fan 'e tapassing fan single-fariabele calculus yn' e sosjale, libbens- en fysike wittenskippen. Dizze kursus, folslein yn it Ingelsk, is in poerbêste kâns foar dyjingen dy't sykje om te begripen hoe't berekkening wurdt tapast yn echte profesjonele konteksten.
Dizze kursus duorret tsien wiken en fereasket tusken 3 en 6 oeren stúdzje per wike, en giet fierder as tradisjonele learboeken. Hy wurket gear mei professionals út ferskate fjilden om sjen te litten hoe't calculus brûkt wurdt om echte problemen te analysearjen en op te lossen. Studinten sille farieare applikaasjes ferkenne, fariearjend fan ekonomyske analyse oant biologyske modellering.
It programma behannelt it gebrûk fan derivaten, yntegralen, differinsjaalfergelikingen, en beklammet it belang fan wiskundige modellen en parameters. It is ûntworpen foar dyjingen dy't in basisbegryp hawwe fan ien-fariabele berekkening en binne ynteressearre yn har praktyske tapassingen op ferskate fjilden.
Dizze kursus is perfekt foar studinten, learkrêften en professionals dy't sykje om har begryp fan berekkening te ferdjipjen en har echte applikaasjes te ûntdekken.
Ynlieding ta wiskundige redenearring (Stanford)
De kursus "Introduction to Mathematical Thinking", oanbean troch Stanford University op Coursera, is in dûk yn 'e wrâld fan wiskundige redenearring. Hoewol de kursus yn it Ingelsk wurdt leard, is it tagonklik foar in Frânsktalig publyk troch de beskikbere Frânske ûndertitels.
Dizze kursus fan sân wiken, dy't yn totaal sawat 38 oeren fereasket, of sawat 12 oeren yn 'e wike, is ûntworpen foar dyjingen dy't wiskundich tinken wolle ûntwikkelje, oars as gewoan wiskunde oefenje sa't it faak wurdt presintearre yn it skoalsysteem. De kursus rjochtet him op it ûntwikkeljen fan in "bûten de doaze" manier fan tinken, in weardefolle feardigens yn 'e wrâld fan hjoed.
Studinten sille ûndersiikje hoe't profesjonele wiskundigen tinke om problemen yn 'e echte wrâld op te lossen, oft se ûntsteane út 'e deistige wrâld, út wittenskip, of út wiskunde sels. De kursus helpt om dizze krúsjale manier fan tinken te ûntwikkeljen, fierder te gean as learprosedueres om stereotypyske problemen op te lossen.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't sykje om har kwantitative redenearring te fersterkjen en de fûneminten fan wiskundige redenearring te begripen. It biedt in ferrikend perspektyf op 'e kumulative aard fan wiskunde en de tapassing derfan om komplekse problemen te begripen.
Statistysk learen mei R (Stanford)
De kursus "Statistysk learen mei R", oanbean troch Stanford, is in ynlieding op middelnivo yn begeliede learen, rjochte op regression en klassifikaasjemetoaden. Dizze kursus, folslein yn it Ingelsk, is in weardefolle boarne foar dyjingen dy't sykje statistyske metoaden te begripen en ta te passen op it mêd fan gegevenswittenskip.
De kursus duorret alve wiken en fereasket 3-5 oeren stúdzje yn 'e wike, de kursus beslacht sawol tradisjonele as spannende nije metoaden yn statistyske modellering, en hoe't se se kinne brûke yn' e R-programmearringstaal. fan 'e kursus waard yn 2021 bywurke foar de twadde edysje fan de kursus hânboek.
Underwerpen omfetsje lineêre en polynomiale regression, logistyske regression en lineêre diskriminante analyze, cross-validaasje en bootstrapping, modelseleksje en regularisaasjemetoaden (ridge en lasso), net-lineêre modellen, splines en generalisearre additive modellen, beambasearre metoaden, willekeurige bosken en boosting, Stypje vectormasines, neurale netwurken en djip learen, survivalmodellen, en meardere testen.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen mei in basiskennis fan statistyk, lineêre algebra, en kompjûterwittenskip, en dy't sykje om har begryp fan statistysk learen en de tapassing dêrfan yn gegevenswittenskip te ferdjipjen.
Hoe wiskunde te learen: in kursus foar elkenien (Stanford)
De kursus "How to Learn Math: For Students", oanbean troch Stanford. Is in fergese online kursus foar learlingen fan alle nivo's fan wiskunde. Hielendal yn it Ingelsk kombineart it wichtige ynformaasje oer it brein mei nij bewiis oer de bêste manieren om wiskunde te benaderjen.
Duorje seis wiken en fereasket 1 oant 3 oeren stúdzje per wike. De kursus is ûntworpen om de relaasje fan learlingen mei wiskunde te transformearjen. In protte minsken hawwe negative ûnderfiningen mei wiskunde, dy't liede ta ôfkear of mislearring. Dizze kursus is as doel om learlingen de ynformaasje te jaan dy't se nedich binne om te genietsjen fan wiskunde.
Behannele binne ûnderwerpen lykas it brein en it learen fan wiskunde. Myten oer wiskunde, mindset, flaters en snelheid wurde ek behannele. Numerike fleksibiliteit, wiskundige redenearring, ferbinings, numerike modellen meitsje ek diel út fan it programma. De foarstellings fan de wiskunde yn it libben, mar ek yn de natuer en op it wurk binne net fergetten. De kursus is ûntworpen mei in aktive belutsenenspedagogyk, wêrtroch it learen ynteraktyf en dynamysk wurdt.
It is in weardefolle boarne foar elkenien dy't wiskunde oars sjen wol. Untwikkelje in djipper en posityf begryp fan dizze dissipline. It is benammen geskikt foar dyjingen dy't yn it ferline negative ûnderfiningen hawwe mei wiskunde en op syk binne nei dizze persepsje te feroarjen.
Probability Management (Stanford)
De kursus "Introduction to Probability Management", oanbean troch Stanford, is in ynlieding ta de dissipline fan kânsbehear. Dit fjild rjochtet him op it kommunisearjen en berekkenjen fan ûnwissichheden yn 'e foarm fan kontroleare gegevenstabellen neamd Stochastic Information Packets (SIP's). Dizze kursus fan tsien wiken fereasket 1 oant 5 oeren stúdzje yn 'e wike. It is sûnder mis in weardefolle boarne foar dyjingen dy't sykje om statistyske metoaden te begripen en ta te passen op it mêd fan datawittenskip.
It kursuskurrikulum beslacht ûnderwerpen lykas it herkennen fan 'e "Flaw of Averages", in set fan systematyske flaters dy't ûntsteane as ûnwissichheden wurde fertsjintwurdige troch inkele nûmers, meastentiids in gemiddelde. It ferklearret wêrom't in protte projekten te let binne, boppe budzjet en ûnder budzjet. De kursus leart ek Unwissichheidsrekenen, dy't berekkeningen útfiert mei ûnwisse yngongen, wat resulteart yn ûnwisse útgongen wêrfan jo wiere gemiddelde resultaten kinne berekkenje en de kânsen om spesifisearre doelen te berikken.
Studinten sille leare hoe't jo ynteraktive simulaasjes kinne meitsje dy't kinne wurde dield mei elke Excel-brûker sûnder tafoegings of makro's te fereaskje. Dizze oanpak is like geskikt foar Python as elke programmearomjouwing dy't arrays stipet.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't noflik binne mei Microsoft Excel en op syk binne nei it ferdjipjen fan har begryp fan kânsbehear en de tapassing dêrfan yn gegevenswittenskip.
De wittenskip fan ûnwissichheid en gegevens (MIT)
De kursus "Probability - The Science of Uncertainty and Data", oanbean troch it Massachusetts Institute of Technology (MIT). Is in fûnemintele ynlieding ta gegevenswittenskip fia probabilistyske modellen. Dizze kursus fan sechstjin wiken, dy't 10 oant 14 oeren stúdzje per wike fereasket. It komt oerien mei in diel fan it MIT MicroMasters-programma yn statistyk en datawittenskip.
Dizze kursus ûndersiket de wrâld fan ûnwissichheid: fan ûngemakken yn ûnfoarspelbere finansjele merken oant kommunikaasje. Probabilistyske modellering en it relatearre fjild fan statistyske konklúzje. Binne twa kaaien foar it analysearjen fan dizze gegevens en it meitsjen fan wittenskiplik sûne foarsizzingen.
Studinten sille de struktuer en basiseleminten fan probabilistyske modellen ûntdekke. Ynklusyf willekeurige fariabelen, harren distribúsjes, middels en fariaasjes. De kursus behannelt ek ynferensjemetoaden. De wetten fan grutte oantallen en har tapassingen, lykas willekeurige prosessen.
Dizze kursus is perfekt foar dyjingen dy't fûnemintele kennis wolle yn datawittenskip. It jout in wiidweidich perspektyf op probabilistyske modellen. Fan basiseleminten oant willekeurige prosessen en statistyske konklúzjes. Dit alles is benammen nuttich foar professionals en studinten. Benammen op it mêd fan datawittenskip, engineering en statistyk.
Computational Probability and Inference (MIT)
It Massachusetts Institute of Technology (MIT) presintearret de kursus "Computational Probability and Inference" yn it Ingelsk. Op it programma, in ynlieding op middelbere nivo yn probabilistyske analyze en konklúzje. Dizze tolve wike kursus, dy't 4-6 oeren stúdzje per wike fereasket, is in fassinearjende ferkenning fan hoe't kâns en konklúzje wurde brûkt yn gebieten sa farieare as spamfiltering, mobile botnavigaasje, of sels yn strategyspultsjes lykas Jeopardy en Go.
Yn dizze kursus sille jo de prinsipes fan kâns en konklúzje leare en hoe't se se kinne ymplementearje yn kompjûterprogramma's dy't redenearje mei ûnwissichheid en foarsizzings meitsje. Jo sille leare oer ferskate gegevensstruktueren foar it bewarjen fan kânsferdielingen, lykas probabilistyske grafyske modellen, en ûntwikkelje effisjinte algoritmen foar redenearring mei dizze gegevensstruktueren.
Oan 'e ein fan dizze kursus sille jo witte hoe't jo problemen yn 'e echte wrâld kinne modellearje mei kâns en hoe't jo de resultearjende modellen kinne brûke foar konklúzjes. Jo hoege gjin foarôfgeande ûnderfining te hawwen yn kâns of konklúzje, mar jo moatte noflik wêze mei basis Python-programmearring en berekkening.
Dizze kursus is in weardefolle boarne foar dyjingen dy't sykje om statistyske metoaden te begripen en ta te passen op it mêd fan gegevenswittenskip, en biedt in wiidweidich perspektyf op probabilistyske modellen en statistyske konklúzje.
At the Heart of Uncertainty: MIT Demystifies Probability
Yn 'e kursus "Yntroduksje ta probabiliteitsdiel II: Inference Processes", biedt it Massachusetts Institute of Technology (MIT) in avansearre ûnderdompeling yn 'e wrâld fan kâns en konklúzje. Dizze kursus, folslein yn it Ingelsk, is in logyske fuortsetting fan it earste diel, dûkt djipper yn gegevensanalyse en de wittenskip fan ûnwissichheid.
Oer in perioade fan sechstjin wiken, mei in ynset fan 6 oeren yn 'e wike, ûndersiket dizze kursus de wetten fan grutte oantallen, Bayesianske ynferensjemetoaden, klassike statistiken, en willekeurige prosessen lykas Poisson-prosessen en keatlingen fan Markov. Dit is in strange ferkenning, bedoeld foar dyjingen dy't al in solide basis yn kâns hawwe.
Dizze kursus opfalt troch syn yntuïtive oanpak, wylst wiskundige strangens behâldt. It presintearret net allinich teorem en bewiis, mar hat as doel in djip begryp fan begripen te ûntwikkeljen troch konkrete tapassingen. Studinten sille leare om komplekse ferskynsels te modellearjen en gegevens yn 'e echte wrâld te ynterpretearjen.
Ideaal foar professionals yn datawittenskip, ûndersikers en studinten, dizze kursus biedt in unyk perspektyf oer hoe't kâns en konklúzje ús begryp fan 'e wrâld foarmje. Perfekt foar dyjingen dy't har begryp fan gegevenswittenskip en statistyske analyze wolle ferdjipje.
Analytyske kombinatorika: In Princeton-kursus foar it ûntsiferjen fan komplekse struktueren (Princeton)
De kursus Analytic Combinatorics, oanbean troch Princeton University, is in fassinearjende ferkenning fan analytyske kombinatorika, in dissipline dy't krekte kwantitative foarsizzings fan komplekse kombinatoryske struktueren mooglik makket. Dizze kursus, folslein yn it Ingelsk, is in weardefolle boarne foar dyjingen dy't sykje avansearre metoaden te begripen en ta te passen op it mêd fan kombinatorika.
Dizze kursus duorret trije wiken en fereasket yn totaal sawat 16 oeren, of sawat 5 oeren yn 'e wike, yntroduseart de symboalyske metoade foar it ôflieden fan funksjonele relaasjes tusken gewoane, eksponinsjele en multivariate generearjende funksjes. It ûndersiket ek metoaden fan komplekse analyse om krekte asymptotika ôf te lieden út 'e fergelikingen fan generearjende funksjes.
Studinten sille ûntdekke hoe't analytyske kombinatorika kin wurde brûkt om krekte hoemannichten te foarsizzen yn grutte kombinatoryske struktueren. Se sille leare om kombinatoryske struktueren te manipulearjen en komplekse analysetechniken te brûken om dizze struktueren te analysearjen.
Dizze kursus is ideaal foar dyjingen dy't har begryp fan kombinatorika en har tapassing wolle ferdjipje by it oplossen fan komplekse problemen. It biedt in unyk perspektyf oer hoe't analytyske kombinatorika ús begryp fan wiskundige en kombinatoryske struktueren foarmje.
