Sauya tsarin ku na koyon inji tare da MLOps akan Google Cloud
Duniyar koyon inji tana ci gaba cikin sauri, kuma tare da ita akwai buƙatar sarrafawa da amfani da samfura yadda yakamata a samarwa. Ayyukan Koyon Injin (MLOps): Horarwar Matakan Farko akan Google Cloud ya dace da wannan bukata. Yana nutsar da ku a cikin kayan aikin MLOps da mafi kyawun ayyuka don ƙaddamarwa, kimantawa, saka idanu da tsarin ML aiki a samarwa.
MLOps horo ne da aka mayar da hankali kan turawa, gwaji, saka idanu da sarrafa kansa na tsarin ML a cikin samarwa. Wannan horon yana da mahimmanci ga injiniyoyi masu son haɓaka samfuran da aka tura akai-akai. Hakanan yana da mahimmanci ga masana kimiyyar bayanai waɗanda ke fatan aiwatar da ingantattun hanyoyin ML cikin sauri.
Horon ya fara da gabatarwa ga ƙalubalen ƙwararrun ML da manufar DevOps da aka yi amfani da su ga ML. Mun rufe matakan 3 na tsarin rayuwar ML da fa'idar sarrafa aiki da tsari don ingantaccen inganci.
Ɗaya daga cikin abubuwan da suka fi dacewa shine mayar da hankali kan Vertex AI, haɗin gwiwar dandalin Google Cloud don ML. Mun bayyana dalilin da ya sa irin wannan dandamali yana da mahimmanci da kuma yadda Vertex AI ke sauƙaƙe aikin. Horon ya haɗa da bidiyo, karatu da tambayoyi don tantance ilimin ku.
A takaice, wannan horon yana ba da cikakken ra'ayi na MLOps don haɗa waɗannan ƙwarewa cikin aikin ku kuma ƙaddamar da ingantattun hanyoyin magance ML. Ko kai injiniya ne ko masanin kimiyyar bayanai, wannan mataki ne mai mahimmanci don ƙwarewar ayyukan ML a samarwa.
Inganta aikin koyan injin ku tare da Vertex AI.
Bari mu bincika Vertex AI daki-daki. Muhimmin kashi na wannan horon. Vertex AI shine haɗin kai na Google Cloud don koyon inji. Yana canza yadda ƙwararrun ML ke turawa da sarrafa samfuran su.
Vertex AI ya fito fili don ikonsa na sauƙaƙawa da haɗa tsarin koyon injin. Wannan dandali yana ba injiniyoyi da masana kimiyyar bayanai kayan aiki masu ƙarfi. Za su iya haɓakawa, turawa da sarrafa samfuran ML da inganci. Tare da Vertex AI, masu amfani suna amfana daga haɗin kai mara kyau. Daga dukkan matakai na tsarin rayuwar ML. Daga ƙira zuwa samarwa.
Ɗaya daga cikin manyan fa'idodin Vertex AI shine sassauci. Dandalin yana da sassauƙa kuma ya dace da buƙatu daban-daban da matakan fasaha. Don haka masu amfani za su iya zaɓar hanyoyin kai tsaye ko keɓance tsarin aikin su gabaɗaya. Don haɓaka samfurin. Ko kai ƙwararren ML ne ko mafari. Vertex AI yana da albarkatun don haɓaka aikin ku.
Horon Matakan Farko na MLOps yana haskaka Vertex AI. A cikin aikin ML. Mun koyi yadda wannan dandali zai iya taimakawa. Don sarrafa ayyuka masu maimaitawa. Inganta daidaiton samfuri. Da kuma hanzarta tura aiki. Vertex AI kuma yana sauƙaƙe saka idanu da sarrafa samfura a samarwa. Wannan yana tabbatar da mafi kyawun aiki da sauƙaƙe kulawa.
Haɓaka aikin ku na ML tare da horon Google Cloud MLOps
Ko kai injiniyan ML ne, masanin kimiyyar bayanai ko ƙwararrun IT da ke son ƙware, wannan horon yana ba da mahimman kayan aikin ci gaba.
Jagoran ayyukan ML ya zama mahimmanci a fannin fasaha. Tare da haɓakar koyon inji a masana'antu da yawa, sanin yadda ake turawa, sarrafawa da haɓaka ƙirar ML a cikin samarwa bai taɓa zama mafi mahimmanci ba. Wannan horon yana shirya ku don fuskantar waɗannan ƙalubale.
Ta hanyar bin sa, zaku koyi tushen tushen MLOps da yadda ake amfani da su a aikace. Muna rufe muhimman abubuwa kamar ingantacciyar tura aiki, sa ido da haɓaka samfuran ML. Waɗannan ƙwarewa suna da mahimmanci don tabbatar da hanyoyin ML suna da inganci, abin dogaro kuma suna dawwama da zarar an tura su.
Bugu da ƙari, horon yana mai da hankali kan Vertex AI, yana ba ku gogewa ta hannu tare da ɗayan manyan dandamali na ML. Wannan ƙwarewar filin ba ta da kima saboda tana shirya ku don yin aiki tare da kayan aikin da za ku samu a cikin kasuwanci.
A ƙarshe, wannan horon yana ba ku damar ci gaba da sabuntawa tare da sabbin abubuwa da ayyuka a cikin ML. Yayin da fannin ke tasowa cikin sauri, yana da mahimmanci a sanar da ku game da sabbin sabbin abubuwa don ci gaba da fa'ida. Ko kuna neman zurfafa ilimin ku ko haɓakawa, yana wakiltar saka hannun jari mai mahimmanci.
