Loaʻa i nā kumu waiwai
Hāʻawi ka ʻikepili nui hou a me nā ʻoihana ʻepekema data i nā manawa hoihoi. Eia nō naʻe, pono ka hoʻomaʻamaʻa ʻana iā lākou i kahi kumu paʻa i ka helu a me ka ʻepekema kamepiula. ʻO kēia ka pahuhopu o kēia papa piha: e hoʻolako iā ʻoe i kēia mau mea pono.
ʻO ka mea mua, hele ia ma luna o nā kumu o ka papahana Python. He ʻōlelo koʻikoʻi i kēia manawa no ka hoʻoili ʻana i ka ʻikepili nui. Ma ka puʻuwai o ka papa, e aʻo ʻoe i kāna syntax a me kāna mau modula nui. Me ka manaʻo nui i ka waihona NumPy, kahi mea hana nui i ka ʻepekema data.
E ʻike ʻoe i ke kumu e hiki ai i nā ʻikepili relational maʻamau i ko lākou mau palena i ka wā e kū ana i nā puke nui o ka ʻikepili nui. A laila e pono ai ka hoʻolauna ʻana i nā ʻōnaehana mālama nui.
E uhi ʻia nā ʻikepili i ka hohonu, mai nā manaʻo kumu a hiki i nā kumu hoʻohālike. ʻO nā ʻano like ʻole, ka helu ʻokoʻa, nā hana convex, nā pilikia o ka hoʻonui ʻana.
ʻO ka hope, e ʻike ʻoe i kahi algorithm hoʻonohonoho hoʻonohonoho mua ʻia: ka Perceptron. He noi paʻa o kāu ʻike helu helu hou ma kahi hihia hoʻohana maʻamau.
ʻO kahi ʻano Pragmatic a piha
Ma waho aʻe o ka hoʻomaʻamaʻa kuʻuna kuʻuna, ua ʻae kēia papa i kahi ala pragmatic. Hoʻohana ʻia nā manaʻo ma o nā hihia paʻa a ʻoiaʻiʻo. No ka assimilation maikaʻi loa o nā manaʻo i uhi ʻia.
Hoʻonohonoho ʻia ka papahana holoʻokoʻa ma ke ʻano kūlike. Hoʻopili nā modula ʻokoʻa i kekahi i kekahi a hoʻokō pono kekahi i kekahi. Mai ke kumu o ka papahana Python a hiki i nā helu helu inferential, me ka hoʻopunipuni ʻana i nā ʻikepili nui. E holomua ana ʻoe ma nā ʻanuʻu ʻokoʻa, e hōʻiliʻili i nā pōhaku i koi ʻia.
Hoʻokaʻawale ʻia kēia hoʻomaʻamaʻa ʻana e kāna ʻano hana maʻamau. Ma ka uhi ʻana i ke code, ka ʻikepili, ka makemakika a me nā ʻano algorithmic o ka ʻikepili nui. ʻO kahi hiʻohiʻona 360-degree pono e apo piha i nā pilikia.
E hoʻomanaʻo ʻia nā kumu o ka algebra linear. He koʻikoʻi makemakika koʻikoʻi no ka hana ʻana me ka ʻikepili vector. Pēlā nō, e kau ʻia ke koʻikoʻi i ka ʻike kikoʻī o nā manaʻo helu helu e pili ana i nā algorithms kānana wānana.
No laila, e haʻalele ʻoe me ka mākaukau transversal maoli o nā kumu. Mākaukau e hoʻoponopono i ka ʻepekema data a me nā papa ʻikepili nui e hoihoi iā ʻoe me ka maluhia piha o ka noʻonoʻo!
He wehe ʻana i nā manaʻo hou
Aia kēia papa piha ma mua o ka hoʻolauna ʻana i nā kumu waiwai. Akā, e lilo ia i punawai maoli no ʻoe e hele i nā hiʻohiʻona hoihoi. Ma ka lawe ʻana i kēia kaʻina mua koʻikoʻi, e wehe ʻoe i ke ala i nā loea kūikawā i kēia manawa i koi nui ʻia.
ʻO kēia mau papa ʻoi aʻe e ʻae iā ʻoe e hoʻohonu i nā ʻenehana o ka ʻimi ʻana a me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili nui. E like me ke aʻo ʻana a me ka ʻike ʻole ʻia o ka mīkini, ke aʻo hohonu, a i ʻole nā ala clustering. Loaʻa nā manawa hana nui ma nā wahi hoʻolālā no nā ʻoihana.
A laila manuahi ʻoe e hoʻolalelale i nā ʻāpana hoihoi iā ʻoe. Waiwai, kūʻai, olakino, logistics... Ke ʻimi nei lākou a pau i nā loea ʻikepili e hoʻomaikaʻi i kā lākou kaʻina hana ma ka nānā ʻana i kā lākou nui o ka ʻikepili.
Akā no ka hopu ʻana i kēia mau manawa hoʻohiki, pono ʻoe e kau paʻa i kāu kumu. ʻO kēia ke kī a kēia hoʻomaʻamaʻa hoʻolauna waiwai a pragmatic e hāʻawi iā ʻoe!
