Ka Ikepili Ikepili Master me Linkedin Learning
Hoʻomaka ka hoʻomaʻamaʻa ʻana me ka wehewehe ʻana i ka ʻikepili ʻikepili. Ua wehewehe ʻo Mr Souissi i ke kuleana o ka ʻikepili ʻikepili. He mea nui kēia hoʻolauna no ka hoʻomaopopo ʻana i nā pilikia o ka ʻoihana. A laila e ʻimi i ka manaʻo o ka mea hana data. Hoʻonui kēia ʻāpana i ka manaʻo o nā kuleana ʻikepili. He mea koʻikoʻi kēlā me kēia kuleana i ka kūleʻa o kahi hui ʻikepili a me ka analytics.
Hōʻike ka mea aʻo i nā ʻoihana ʻepekema data like ʻole. Hōʻike kēia ʻokoʻa i ka waiwai o ka māla. ʻO nā mākau o kahi ʻepekema data kikoʻī, e hāʻawi ana i kahi ʻike maopopo o nā koi.
ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i ka ʻikepili he kia hoʻomaʻamaʻa. Aʻo ʻia nā kahua a me nā ʻano ʻikepili. Pono kēia ʻike no ka hoʻoponopono pono ʻana i ka ʻikepili.
Hoʻopili pū ia i ka hoʻohana ʻana i nā hana a me nā hana. He mea nui kēia mau mea hana no ka hana ʻana i nā ʻikepili hou. Ua wehewehe maopopo ʻia nā syntax kumu a me nā ʻōlelo kuhikuhi.
Nā hana hoʻomaʻamaʻa a me nā pilikia
Aia ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā pilikia kūpono, e like me ka heluhelu ʻana iā SQL. Hoʻoikaika kēia mau hana i nā mākau i loaʻa. ʻO nā haʻina i hāʻawi ʻia e kōkua i ka hoʻohui ʻana i ke aʻo ʻana. Alakaʻi ʻo Mr. Souissi i nā haumāna i ka wehewehe ʻana i nā ʻikepili i loaʻa. He mea koʻikoʻi ka ʻimi a me ka hoʻomaʻemaʻe ʻana i ka ʻikepili. Hōʻike ia pehea e hoʻomaopopo ai i ka ʻikepili a me ke kahe hana pili.
ʻO ka hui pū kekahi kumuhana nui. Hōʻike ka hoʻomaʻamaʻa i kā lākou hoʻohana ʻana i ka ʻikepili ʻikepili. Pono kēia mau mākau no ka hoʻopili ʻana i nā kumu ʻikepili like ʻole. Hoʻokomo ʻia ke ʻano CRISP-DM. Hoʻonohonoho kēia ala i ka ʻikepili ʻikepili. Hāʻawi ʻia nā ʻōlelo aʻoaʻo e pale i nā hewa maʻamau.
ʻO ka ʻimi pūnaewele me Excel kahi kumuhana hou. Hōʻike mākou iā ʻoe pehea e hoʻohui ai i ka ʻikepili ETL. Ua uhi pū ʻia ka hoʻomaʻemaʻe ʻikepili me Excel macros a me Power Query.
ʻO ka hoʻohālikelike ʻikepili me Power Pivot kahi mākau holomua. Kākoʻo ke aʻo ʻana i nā haumāna ma o ka hoʻohana ʻana i nā hōʻailona hana nui. He mea koʻikoʻi kēia mau mea hana no ka nānā ʻana i ka ʻikepili kūpono.
I ka hopena, he alakaʻi piha kēia hoʻomaʻamaʻa no ka poʻe e makemake e haku i ka ʻikepili ʻikepili. Hāʻawi ia i kumu paʻa no ka ʻimi ʻana a me ka hoʻohana ʻana i nā ʻikepili ma nā ʻano ʻoihana like ʻole.
Hoʻokaʻawale i ka ʻōlelo o ka ʻikepili: nā kī i ka hoʻoponopono pono
ʻO ka ʻōlelo o ka ʻikepili ke kī i ka ʻikepili hou. ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i kēia ʻōlelo e wehe i nā puka i nā ʻike waiwai. Ke ʻimi nei kēia ʻatikala i nā kumu o ka hoʻokaʻawale ʻana i ka ʻikepili.
Hoʻomaka ka ʻikepili ʻikepili me ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o ka ʻikepili. Loaʻa i kēlā me kēia ʻano kona mau kikoʻī a hoʻohana. Pono kēia ʻike no ka nānā ʻana kūpono.
ʻO nā hana ʻikepili kumu kekahi kia. Hoʻopili lākou i ka hoʻokaʻawale, kānana a me ka hoʻohui. ʻO ka haku ʻana i kēia mau hana e hiki ai iā ʻoe ke hoʻololi i ka ʻikepili me ka maʻalahi.
He mea koʻikoʻi nā hana kiʻekiʻe, e like me ka helu helu helu. Hōʻike lākou i nā ʻano a me nā ʻano. Hoʻololi kēia mau hana i ka ʻikepili maka i mau ʻike hiki ke hana.
He noʻeau ka wehewehe ʻikepili. He waiwai ka ʻike i ka heluhelu a me ka hoʻomaopopo ʻana i ka ʻikepili. He mea koʻikoʻi kēia mākaukau no ka huki ʻana i nā hopena hilinaʻi.
He kuleana nui ka ʻike ʻike ʻikepili. Hoʻololi lākou i nā ʻikepili paʻakikī i nā kiʻi hoʻomaopopo. ʻO kēia mau hiʻohiʻona e maʻalahi ke kamaʻilio i nā hopena.
He pae kiʻekiʻe ka hoʻohālike ʻikepili. Hoʻopili ia i ka hoʻohana ʻana i nā mea hana e like me Power Pivot. Kōkua kēia mau mea hana i ka hana ʻana i nā hiʻohiʻona wānana a me ka ʻikepili hohonu.
ʻO ka hoʻololi ʻana i ka ʻōlelo o ka ʻikepili kahi mākau waiwai. Hiki iā ia ke hoʻololi i ka ʻikepili i nā hoʻoholo ʻike. I loko o kahi honua i alakaʻi ʻia e ka ʻikepili, he waiwai nui kēia mastery no kēlā me kēia ʻoihana.
Nā ʻano o ka ʻepekema ʻikepili: He aha nā mea e pono ai i kēlā me kēia ʻoihana e ʻike
Ke ulu wikiwiki nei ka ʻepekema data, e lawe mai ana i nā manawa hou. ʻO ka naʻauao artificial a me ke aʻo ʻana i ka mīkini e hoʻomalu i ka ʻāina. ʻO kā lākou hoʻohui ʻana i ka ʻepekema data e wehe i nā mea hiki ʻole. ʻO kēia hoʻohuiʻana he mea hoʻokele o ka hana hou.
Ke hoʻomau nei ka nui o ka ʻikepili nui. He mea koʻikoʻi ka hiki ke hoʻokele i nā ʻikepili nui. Hiki i kēia hoʻokele ke wehe i nā ʻike huna. Ke piʻi nei ka ʻenehana i ka ʻikepili ʻikepili. Hoʻonui nā mea hana maʻalahi i ka pono a hoʻemi i nā hewa. Mālama kēia automation i ka manawa nui.
ʻOi aku ka makemake o nā mākau ʻike ʻike ma mua o ka wā. Hāʻawi lākou i nā ʻikepili paʻakikī e hōʻike ʻia ma ke ʻano maopopo. Pono kēia mau mākau no ke kamaʻilio. Ke lilo nei ka ʻepekema data etika i kumuhana wela. Pono ka poʻe ʻoihana e ʻike i nā hopena etika o kā lākou hana. He mea nui kēia ʻike no ka hana kuleana.
ʻO ke aʻo hohonu ke ʻano mau. Hāʻawi ia i nā mana analytics holomua. ʻO ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i kēia ʻenehana he waiwai ia no ka poʻe ʻoihana. Ke hoʻololi nei ka ʻepekema ʻikepili i kēlā me kēia ʻāpana. Mai ke olakino a hiki i ke kālā, ʻo ka hopena o ke ao holoʻokoʻa. He kipi kēia hoʻololi i ka hoʻoholo ʻana.
Ua lilo nā mākau ʻepekema ʻikepili i transversal. ʻAʻole lākou i kaupalena ʻia i nā ʻepekema data. Hiki i nā ʻoihana a pau ke pōmaikaʻi mai kēia mau mākau.
He mea koʻikoʻi ka noho ʻana me nā ʻano hou. I ka honua i alakaʻi ʻia e ka ʻikepili, pono kēia ʻike.
