Bingehên Pêvajoya Daneyê
Di cîhana dîjîtal a îroyîn de, dane li her derê ye. Ew hêza ajotinê li pişt hema hema hemî biryarên stratejîk in, çi pargîdaniyên mezin an jî destpêkek nûjen. Lêbelê, berî ku ev dane bi bandor were bikar anîn, divê were paqij kirin û analîz kirin. Li vir perwerdehiya OpenClassrooms "Daneyên xwe paqij bikin û analîz bikin" tê.
Vê qurs ji teknîkên paqijkirina daneya bingehîn re danasînek berfireh peyda dike. Ew kêşeyên hevpar ên wekî nirxên winda, xeletiyên têketinê, û nakokiyên ku dikarin analîzan xera bikin çareser dike. Bi dersên destan û lêkolînên dozê re, xwendekar bi pêvajoya veguheztina daneyên xav di nav têgihiştinên çalak de têne rêve kirin.
Lê ev ne hemû ye. Dema ku dane paqij bibin, perwerde di nav analîzên keşfê de dimeşe. Xwendevan kifş dikin ka meriv çawa li daneyên xwe ji aliyên cihêreng binêre, meyl, şêwaz û têgihiştinên ku dibe ku ji bîr nebin eşkere dikin.
Girîngiya Girîng a Paqijkirina Daneyan
Her zanyarek daneyê dê ji we re bêje: analîzek tenê bi qasî daneyên ku li ser bingeha wê ye baş e. Berî ku hûn bikarin analîzek kalîteyê bikin, pêdivî ye ku hûn pê ewle bibin ku dane paqij û pêbawer in. Li vir paqijkirina daneyan tê de ye, ku pir caran kêm tê texmîn kirin, lê bê guman girîng a zanistiya daneyê.
Kursa OpenClassrooms "Daneyên xwe paqij bike û analîz bike" kêşeyên hevpar ên ku analîst dema ku bi daneyên cîhana rastîn re dixebitin ronî dike. Ji nirxên wenda û xeletiyên têketinê bigire heya nakokî û dubareyan, daneyên xav kêm caran ji bo analîzê amade ne ku zû were bidestxistin.
Hûn ê bi teknîk û amûran werin nasîn da ku van xeletiyan bibînin û birêve bibin. Ka ew celebên cûda yên xeletiyan nas dike, bandora wan li ser analîtîkên we fam dike, an jî amûrên mîna Python bikar tîne da ku daneyên xwe bi bandor paqij bike.
Lê ji teknîkan wêdetir, ew felsefeyek e ku li vir tê fêr kirin: ya girîngiya hişkbûn û baldariya hûrguliyê. Ji ber ku xeletiyek nedîtî, her çend piçûk be jî, dikare analîzek tevahî berovajî bike û bibe sedema encamên xelet.
Kûr di Analîzkirina Daneyên Lêgerînê de
Piştî ku hûn paqijî û pêbaweriya daneyên xwe piştrast bikin, gava paşîn ev e ku hûn tê de hûr bibin da ku têgihiştinên hêja derxînin. Analîza Daneyên Lêgerînê (EDA) ew pêngava girîng e ku di vedîtina meyl, qalib û anomalîyên di daneyên we de ye, û qursa OpenClassrooms we di nav vê pêvajoya balkêş de rê dide we.
AED ne tenê rêzek statîstîk an nexşeyan e; ew ji bo têgihîştina avahî û têkiliyên di nav databasa we de rêgezek rêbazî ye. Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa pirsên rast bipirse, amûrên statîstîkî bikar bînin da ku bersiva wan bidin, û encaman di çarçoveyek watedar de şîrove bikin.
Teknîkên wekî belavkirina daneyan, ceribandina hîpotezê û analîzên pirreng dê werin vegirtin. Hûn ê fêr bibin ka her teknîk çawa dikare aliyên cihêreng ên daneyên we eşkere bike, nêrînek berfireh peyda dike.
Lê ji her tiştî bêtir, ev beşê qursê girîngiya meraqê di zanistiya daneyê de tekez dike. DEA bi qasî ku vekolînek e, ew qas vekolînek e, û ji bo eşkerekirina têgihîştinên nediyar hişê vekirî hewce dike.
