Hunera Analîzkirina Daneyên Lêgerînê Kifş bikin

Li cîhanek ku daneyan bûye nefta nû, zanîna analîzkirina wê jêhatîbûnek bingehîn e. Perwerdehiya "Perform Analysis Data Exploratory" ya ku ji hêla OpenClassrooms ve hatî pêşkêş kirin ji bo her kesê ku dixwaze vê hunerê serdest bike, xêrek Xwedê ye. Bi dirêjahiya 15 demjimêran, ev qursa asta navîn dê bi saya metodên hêzdar ên wekî Analîzkirina Pêkhateya Sereke (PCA) û komkirina k-wateyan rê bide we ku hûn meylên daneya xwe fam bikin.

Di vê perwerdehiyê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa analîza keşfê ya piralî, amûrek bingehîn a ji bo Analîzek Daneyek baş e. Hûn ê di karanîna rêbazên populer de rêve bibin da ku zû nimûneya xwe analîz bikin, pîvana hejmara kesan an guhêrbaran kêm bikin. Rêbazên îkonîk ên wekî PCA dihêle hûn zû meylên sereke yên di nimûneya xwe de nas bikin, bi kêmkirina hejmara guhêrbarên ku ji bo temsîlkirina daneyên we hewce ne, di heman demê de ku hindik agahdariya ku gengaz winda bikin.

Pêdiviyên vê qursê serdestiya matematîkê di asta Terminale ES an S de, zanîna baş a statîstîkên danasînê yên yek-alî û du-alî, û her weha di çarçoweya Zanistiya Daneyê de serdestiya zimanê Python an R ye. Ger hûn Python-ê wekî zimanê bernamesaziyê hilbijêrin, fermanek baş a pirtûkxaneyên panda, NumPy û Matplotlib dê hewce be.

Bikevin nav Perwerdehiyek Dewlemend û Strukturî

Destpêkirina di analîza daneya keşfê de perwerdehiyek birêkûpêk û birêxistinkirî hewce dike. OpenClassrooms rêgezek perwerdehiyê ya baş-ramandî pêşkêşî we dike ku we di qonaxên cûda yên fêrbûnê de rêve dike. Hûn ê bi danasîna analîza piralî ya keşfê dest pê bikin, li ku derê hûn ê berjewendiya vê nêzîkatiyê kifş bikin û bi pisporên di qadê de, wek Emeric Nicolas, zanyarek daneya navdar, bicivin.

Her ku hûn di perwerdehiyê de pêşve diçin, hûn ê bi têgehên pêşkeftî re werin nasîn. Beşa duyemîn a qursê dê we bikeve cîhana Analîzkirina Pêkhateya Sereke (PCA), teknîkek ku dihêle hûn pirsgirêk û rêbazên kêmkirina pîvanê fam bikin. Her weha hûn ê fêr bibin ka meriv çawa dora pêwendiyan şîrove dike û hejmara pêkhateyan hilbijêrin ku hûn di analîzên xwe de bikar bînin.

Lê ew ne hemî ye, beşa sêyemîn a qursê dê we bi teknîkên dabeşkirina daneyan bide nasîn. Hûn ê li ser algorîtmaya k-means, rêbazek populer a ji bo dabeşkirina daneyên xwe li komên homojen, û her weha teknîkên komkirina hiyerarşîk fêr bibin. Van jêhatîbûn ji bo her analîstê daneyê ku lê digere ku têgihîştinên hêja ji cildên mezin ên daneyê derxîne pêdivî ye.

Ev perwerdehiya berfireh e û amûrên ku hûn hewce ne ku hûn di analîza daneyê de bibin pispor dide we. Hûn ê bikaribin analîzên daneya keşfê bi rengek serbixwe û bikêrhatî pêk bînin, di cîhana pîşeyî ya îroyîn de jêhatîbûnek pir tê xwestin.

Bi Perwerdehiya Pragmatîk re Horizonên xwe yên Pîşeyî berfireh bikin

Di qada dînamîkî ya zanistiya daneyê de, bidestxistina jêhatîbûnên pratîkî girîng e. Vê perwerdehiyê we amade dike ku hûn bi dijwariyên rastîn ên ku hûn ê di kariyera xweya pêşerojê de pê re rû bi rû bibin re rû bi rû bibin. Digel ku hûn xwe di lêkolînên doza rastîn û projeyên pratîkî de binixumînin, hûn ê bibin xwediyê fersendê ku hûn zanyariyên teorîkî yên ku hatine bidestxistin bixin pratîkê.

Yek ji feydeyên sereke yên vê perwerdehiyê gihîştina civatek fêrker û pisporên hev-hemdem e. Hûn ê karibin ramanan biguhezînin, têgînan nîqaş bikin û tewra li ser projeyan jî hevkariyê bikin, ji bo kariyera xweya pêşerojê torgilokek hêja biafirînin. Wekî din, platforma OpenClassrooms çavdêriya kesane pêşkêşî we dike, ku dihêle hûn bi leza xwe pêşde biçin dema ku ji arîkariya pisporên di qadê de sûd werbigirin.

Digel vê yekê, ev perwerdehiyê nermbûnek bêhempa pêşkêşî we dike, ku dihêle hûn qursan bi leza xwe, ji rehetiya mala xwe bişopînin. Vê nêzîkatiya fêrbûna xwe-rêveberî ne tenê pratîkî ye, lê di heman demê de di cîhana pîşeyî ya îroyîn de pêşkeftina xwe-dîsîplîn û jêhatîbûnên rêveberiya demê jî teşwîq dike.

Bi kurtasî, ev perwerde dergehek e ji bo kariyerek serketî di warê zanistiya daneyê de. Ew ne tenê we bi jêhatîbûnên teorîkî yên zexm, lê di heman demê de ezmûna praktîkî ya ku dê we di sûka kar de ji hev cuda bike peyda dike.