Destpêkirina bi Statîstîkên Enferential
Li cîhanek ku dane padîşah e, serdestkirina statîstîkên encamgir jêhatîbûnek bingehîn e. Ev perwerdehiya ku bi hevkariya ENSAE-ENSAI-ê ve hatî pêşve xistin, di qada balkêş a statîstîkên înfazê de ji we re di nav de kûrbûnek kûr peyda dike. Tenê di 12 demjimêran de, hûn ê bi têgînên ku bingehek zexm ya piştevaniya biryarê di sektorên cihêreng ên pîşeyî de pêk tînin werin nasîn.
Bifikirin ku xwe ji bo maratonek amade dike û hewl dide ku fêr bibe ka performansa we bi rastî li gorî sala berê çêtir bûye. Statîstîkên înfaz tê alîkariya we dike, ji we re dibe alîkar ku hûn vê pirsê biryar bidin bi danîna girêdanek berbiçav di navbera cîhana rastîn a çavdêriyan û cîhana teorîkî ya îhtîmalê de. Hûn ê fêr bibin ku hûrgelên xeletiyê rast hesab bikin û bi têgîna xetereyê re bixebitin, jêhatîbûnek bingehîn di hemî biryargirtinê de.
Vê qursê we di nav têgehên girîng ên wekî texmîn, navbera pêbaweriyê û ceribandina statîstîkî de rê dide we. Ew soz dide ku awayê ku hûn biryaran digirin veguherîne, bi amûrkirina we bi amûrên statîstîkî yên bihêz. Pêşdibistanên ? Nasbûna bi statîstîkên raveker û têgehên bingehîn ên îhtîmalê. Bi saya vê perwerdehiya dewlemend û ronîker, xwe amade bikin ku careke din bi heman awayî biryaran nedin.
Zanîna xwe ya Statîstîkên Enferansê kûr bikin
Hûn ê di cîhana balkêş a statîstîkên înfazê de kûrtir bikevin. Hûn ê bi vekolîna têgîna encamdanê dest pê bikin, têgehek ku dê bihêle hûn di navbera çavdêriyên ampîrîkî û modelên îhtîmalî yên teorîkî de girêdanên zexm saz bikin. Ev jêhatîbûn ji bo analîzkirin û şîrovekirina daneyên tevlihev di çarçoveyek cûda yên pîşeyî de pêdivî ye.
Her weha hûn ê bi teknîkên texmînkirina xalê re werin nas kirin, ku dihêle hûn navberên pêbaweriyê yên rast ji bo cûrbecûr pîvanan, wek nîsbet û navîn, hesab bikin. Van jêhatîbûn ji bo pêkanîna analîza daneya rast û pêbawer girîng in, ji karsaziyan re dibe alîkar ku li ser bingeha daneyên zexm biryarên agahdar bistînin.
Lê ev ne hemû ye. Her weha hûn ê fêr bibin ka meriv çawa ceribandinên statîstîkî, jêhatîbûnek bingehîn a ji bo verastkirina têrabûna perçeyek daneyê ji qanûnek taybetî re fêr bibe. Ma hûn lê digerin ku hîpotezek li ser nîsbet, navgîn, an cûdahiyek ceribandinê bikin, qurs dê ji we re amûrên ku hûn wiya bi rastbûn û pêbaweriyê bikin peyda bike.
Têgînên Destketî Di Pratîkê de Bikin
Gava ku hûn di vê perwerdehiyê de pêşde diçin, dê ji we were xwestin ku hûn jêhatîbûnên ku bi lêkolînên doza konkret ve hatine bidestxistin, bixin pratîkê. Ev qonax girîng e, ji ber ku ew dihêle hûn zanîna xwe yek bikin û wê di senaryoyên jiyana rast de bicîh bikin, bi vî rengî kêşeyên ku hûn dikarin di cîhana pîşeyî de rû bi rû bimînin simul bikin.
Girîngî li ser sepana pratîkî ya têgînên statîstîkên encamgir e, rêberiya we dike di nav temrînên ku dê ji we re bibin alîkar ku hûn marjînalên xeletiyê diyar bikin û xetereyên ku bi her pêvajoya biryargirtinê re têkildar in fam bikin. Hûn ê bikaribin daneyên rastîn bi rê ve bibin, meylên analîz bikin û pêşbîniyên agahdar bikin, jêhatîbûnên ku di pîşesaziya zanistiya daneya dînamîkî de pir têne nirx kirin.
Vê qonaxa perwerdehiyê ji bo we veguhezîne pisporek jêhatî, ku karibe li ser bingeha analîzên statîstîkî yên zexm biryarên agahdar bide, hatî çêkirin. Hûn ê di her gavê rê de bêne rêve kirin, da ku hûn baş amade ne ku di kariyera xweya pêşerojê de pêşde bibin.
Di dawiyê de, ev ezmûna xelatdar we ne tenê amade dike ku hûn di warê zanistiya daneyê de pêşkeftî bibin, lê di heman demê de ji bo rêxistina xwe jî beşdariyek watedar bikin, ji bo ku hûn li ser bingeha daneyên pêbawer û rast biryar bidin bibin alîkar.
