په انګلیسي ژبه کورسونه
د خطي ماډلونو او میټریکس الجبرا پیژندنه (هارورډ)
د هارورډ پوهنتون، په edX کې د هارورډ ایکس پلیټ فارم له لارې، کورس وړاندې کوي "د خطي ماډلونو پیژندنه او میټریکس الجبرا". که څه هم دا کورس په انګلیسي ژبه تدریس کیږي، دا یو ځانګړی فرصت وړاندې کوي چې د میټرکس الجبرا او خطي ماډلونو بنسټونه زده کړي، په ډیری ساینسي برخو کې اړین مهارتونه.
دا څلور اونۍ کورس، په هره اونۍ کې د 2 څخه تر 4 ساعتونو پورې مطالعې ته اړتیا لري، ډیزاین شوی ترڅو ستاسو په خپل سرعت بشپړ شي. دا د ډیټا تحلیل کې د خطي ماډلونو پلي کولو لپاره د R برنامې ژبې کارولو تمرکز کوي ، په ځانګړي توګه د ژوند علومو کې. زده کونکي به د میټرکس الجبرا اداره کول زده کړي او د تجربې ډیزاین او لوړ ابعادي ډیټا تحلیل کې د دې غوښتنلیک پوه شي.
برنامه د میټریکس الجبرا نوټیشن ، د میټریکس عملیات ، د ډیټا تحلیل لپاره د میټریکس الجبرا پلي کول ، خطي ماډلونه ، او د QR تخریب پیژندنه پوښي. دا کورس د اوو کورسونو د لړۍ یوه برخه ده، کوم چې په انفرادي ډول اخیستل کیدی شي یا د ژوند علومو او جینومیک ډیټا تحلیل لپاره د ډیټا تحلیل کې د دوه مسلکي سندونو برخې په توګه اخیستل کیدی شي.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې غواړي د احصایوي ماډلینګ او ډیټا تحلیل کې مهارتونه ترلاسه کړي ، په ځانګړي توګه د ژوند علومو شرایطو کې. دا د هغو کسانو لپاره یو قوي بنسټ چمتو کوي څوک چې غواړي د میټریکس الجبرا او په بیلابیلو ساینسي او څیړنیزو برخو کې د هغې غوښتنلیک نور هم وپلټي.
د ماسټر احتمال (هارورډ)
Lپه یوټیوب کې د "احصایې 110: احتمال" پلې لیست چې د هارورډ پوهنتون د جو بلیټزټین لخوا په انګلیسي کې تدریس شوی، د هغو کسانو لپاره ارزښتناکه سرچینه ده چې غواړي د احتمال په اړه خپله پوهه ژوره کړي.. په پلی لیست کې د لوست ویډیوګانې، د بیاکتنې توکي، او له 250 څخه ډیر تمرینونه د مفصل حلونو سره شامل دي.
دا انګلیسي کورس د احتمال لپاره جامع پیژندنه ده، د یوې اړینې ژبې په توګه وړاندې کیږي او د احصایې، ساینس، خطر او تصادفي پوهیدو لپاره د وسیلو سیټ. تدریس شوي مفکورې په مختلفو برخو کې د تطبیق وړ دي لکه احصایه، ساینس، انجنیري، اقتصاد، مالي او ورځني ژوند.
په پوښښ شوي موضوعاتو کې د احتمال اساسات، تصادفي تغیرات او د دوی توزیع، غیر متغیر او څو اړخیز توزیع، محدود نظریات، او د مارکوف زنځیرونه شامل دي. کورس د یو متغیر محاسبې دمخه پوهه او د میټریکونو سره آشنا ته اړتیا لري.
د هغو کسانو لپاره چې د انګلیسي سره راحته دي او د احتمال نړۍ په ژوره توګه سپړلو ته لیواله دي ، د هارورډ کورس لړۍ د بډایه زده کړې فرصت وړاندې کوي. تاسو کولی شئ په مستقیم ډول په یوټیوب کې پلی لیست او د هغې مفصل مینځپانګې ته لاسرسی ومومئ.
احتمال تشریح شوی. د فرانسوي فرعي سرلیکونو سره کورس (هارورډ)
د هارورډ ایکس لخوا په edX کې وړاندیز شوی کورس "فټ چانس: احتمال له ځمکې څخه پورته" د احتمال او احصایو لپاره په زړه پوری پیژندنه ده. که څه هم دا کورس په انګلیسي ژبه تدریس کیږي، دا د فرانسوي ژبو لیدونکو ته د لاسرسي وړ دی د فرانسوي فرعي سرلیکونو څخه مننه.
دا اوه اونۍ کورس، په هره اونۍ کې له 3 څخه تر 5 ساعتونو پورې مطالعې ته اړتیا لري، د هغو کسانو لپاره ډیزاین شوی چې د احتمال مطالعې ته نوي دي یا د احصایې کورس کې د نوم لیکنې دمخه د کلیدي مفکورو د لاسرسي وړ بیاکتنې په لټه کې دي. "فټ چانس" د اصطلاحاتو او فورمولونو د یادولو پرځای د ریاضیاتي فکر په وده ټینګار کوي.
لومړني ماډلونه د شمیرنې لومړني مهارتونه معرفي کوي، چې بیا د ساده احتمالي ستونزو لپاره پلي کیږي. ورپسې ماډلونه وڅیړي چې دا نظرونه او تخنیکونه څنګه د احتمالي ستونزو پراخه لړۍ حل کولو لپاره تطابق کیدی شي. کورس د اټکل شوي ارزښت، توپیر او نورمال توزیع مفکورې له لارې د احصایې معرفي کولو سره پای ته رسیږي.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې غواړي د دوی د کمیتي استدلال مهارتونه لوړ کړي او د احتمال او احصایې اساسات درک کړي. دا د ریاضیاتو مجموعي طبیعت او دا څنګه د خطر او تصادفي پوهیدو لپاره پلي کیږي په اړه بډایه لید وړاندې کوي.
د احصایې ارزونې او د لوړې کچې تجربو لپاره ماډلینګ (هارورډ)
په انګلیسي کې د "احصایې ارزونې او د لوړې کچې تجربو لپاره ماډلینګ" کورس په هغه تخنیکونو تمرکز کوي چې د لوړې کچې ډیټا په اړه احصایوي تحلیل ترسره کولو لپاره کارول کیږي. دا څلور اونۍ کورس، په هره اونۍ کې د 2-4 ساعتونو مطالعې ته اړتیا لري، د هغو کسانو لپاره ارزښتناکه سرچینه ده چې غواړي د ډیټا ژور څیړنې ترتیباتو کې د پرمختللي احصایوي میتودونو پوهه او پلي کړي.
برنامه مختلف موضوعات پوښي ، پشمول د ډیری پرتله کولو ستونزه ، د خطا نرخونه ، د غلطۍ نرخ کنټرول طرزالعملونه ، د غلط کشف نرخونه ، د q - ارزښتونو ، او سپړنې ډیټا تحلیل. دا د احصایوي ماډلینګ او د هغې غوښتنلیک د لوړې کچې ډیټا لپاره هم معرفي کوي ، د پیرامیټریک توزیع لکه بینومیال ، کفایتي ، او ګاما په اړه بحث کوي ، او د اعظمي احتمال اټکل بیانوي.
زده کونکي به زده کړي چې دا مفکورې څنګه په شرایطو کې پلي کیږي لکه د راتلونکي نسل ترتیب او مایکروري ډیټا. کورس د دوی د کارونې عملي مثالونو سره د درجه بندۍ ماډلونه او د بایسیان تجربې هم پوښي.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې په عصري ساینسي څیړنو کې د احصایوي تحلیل او ماډلینګ په اړه د دوی پوهه ژوره کوي. دا د پیچلو معلوماتو احصایوي تحلیل په اړه ژور لید وړاندې کوي او د ژوند علومو ، بایو انفارماتیک او احصایې په برخو کې د څیړونکو ، زده کونکو او مسلکیانو لپاره عالي سرچینه ده.
د احتمال پیژندنه (هارورډ)
د "امکاناتو پیژندنه" کورس، چې د هارورډ ایکس لخوا په edX کې وړاندیز شوی، د احتمال ژوره سپړنه ده، د ډیټا، چانس، او ناڅرګندتیا د پوهیدو لپاره یوه اړینه ژبه او وسیله. که څه هم دا کورس په انګلیسي ژبه تدریس کیږي، دا د فرانسوي ژبو لیدونکو ته د لاسرسي وړ دی د فرانسوي فرعي سرلیکونو څخه مننه.
دا لس اونۍ کورس، په هره اونۍ کې د 5-10 ساعتونو مطالعې ته اړتیا لري، موخه یې د فرصت او ناڅرګندتیا څخه ډکه نړۍ ته منطق راوړي. دا به د معلوماتو، ساینس، فلسفې، انجینرۍ، اقتصاد او مالیې د پوهیدو لپاره اړین وسایل چمتو کړي. تاسو به نه یوازې دا زده کړئ چې څنګه پیچلې تخنیکي ستونزې حل کړئ ، بلکه دا به څنګه په ورځني ژوند کې پلي کړئ.
د طبي ازموینې څخه د سپورت وړاندوینو پورې د مثالونو سره ، تاسو به د احصایوي تحلیل ، سټوچیسټیک پروسې ، تصادفي الګوریتمونو ، او نورو موضوعاتو مطالعې لپاره قوي بنسټ ترلاسه کړئ چیرې چې احتمال اړین وي.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې غواړي د ناڅرګندتیا او فرصت په اړه د دوی پوهه زیاته کړي، ښه وړاندوینې وکړي، او په تصادفي تغیراتو پوه شي. دا د احصایې او ډیټا ساینس کې کارول شوي عام احتمالي توزیع باندې بډایه لید وړاندې کوي.
تطبیق شوي حساب (هارورډ)
د "کیلکولس پلي شوی!" کورس، چې د هارورډ لخوا په edX کې وړاندیز شوی، په ټولنیزو، ژوند او فزیکي علومو کې د واحد متغیر حسابونو د پلي کولو ژوره پلټنه ده. دا کورس، په بشپړ ډول په انګلیسي کې، د هغو کسانو لپاره یو ښه فرصت دی چې په دې پوهیږي چې څنګه محاسبه د ریښتینې نړۍ مسلکي شرایطو کې پلي کیږي.
لس اونۍ دوام کوي او په هره اونۍ کې د 3 او 6 ساعتونو مطالعې ته اړتیا لري، دا کورس د دودیزو درسي کتابونو څخه بهر دی. هغه د مختلفو برخو د مسلکیانو سره همکاري کوي ترڅو وښيي چې څنګه محاسبه د ریښتینې نړۍ ستونزې تحلیل او حل کولو لپاره کارول کیږي. زده کونکي به مختلف غوښتنلیکونه وپلټي ، د اقتصادي تحلیل څخه بیولوژیکي ماډلینګ پورې.
برنامه د مشتقاتو ، ادغامونو ، توپیري معادلو کارول پوښي ، او د ریاضيکي ماډلونو او پیرامیټونو اهمیت باندې ټینګار کوي. دا د هغو کسانو لپاره ډیزاین شوی چې د یو متغیر محاسبې بنسټیز پوهه لري او په مختلفو برخو کې د دې عملي غوښتنلیکونو سره علاقه لري.
دا کورس د زده کونکو، ښوونکو، او مسلکیانو لپاره مناسب دی چې د محاسبې په اړه د دوی پوهه ژوره کړي او د ریښتینې نړۍ غوښتنلیکونه کشف کړي.
د ریاضیاتی استدلال پیژندنه (سټانفورډ)
د "ریاضي فکر کولو پیژندنه" کورس، چې په کورسیرا کې د سټینفورډ پوهنتون لخوا وړاندیز شوی، د ریاضیاتي استدلال نړۍ ته یو ډوب دی. که څه هم دا کورس په انګلیسي ژبه تدریس کیږي، دا د فرانسوي ژبو لیدونکو ته د لاسرسي وړ دی د فرانسوي فرعي سرلیکونو څخه مننه.
دا اوه اونۍ کورس، په ټولیز ډول نږدې 38 ساعتونو ته اړتیا لري، یا په اونۍ کې نږدې 12 ساعته، د هغو کسانو لپاره ډیزاین شوی چې غواړي د ریاضیاتو فکر ته وده ورکړي، د ساده ریاضي تمرین کولو څخه توپیر لري ځکه چې دا ډیری وختونه د ښوونځي سیسټم کې وړاندې کیږي. کورس د "د بکس څخه بهر" د فکر کولو طریقې رامینځته کولو باندې تمرکز کوي، په نننۍ نړۍ کې یو ارزښتناک مهارت.
زده کونکي به دا وڅیړي چې مسلکي ریاضي پوهان د ریښتینې نړۍ ستونزې حل کولو لپاره څنګه فکر کوي، ایا دوی د ورځني نړۍ، ساینس، یا پخپله د ریاضیاتو څخه رامینځته کیږي. کورس د فکر کولو دې مهمې لارې رامینځته کولو کې مرسته کوي ، د سټریوټائپیکل ستونزو حل کولو لپاره د زده کړې پروسیجرونو هاخوا.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې غواړي خپل کمیتي استدلال پیاوړي کړي او د ریاضيکي استدلال اساسات درک کړي. دا د ریاضیاتو مجموعي طبیعت او د پیچلو ستونزو د پوهیدو لپاره د هغې غوښتنلیک په اړه بډایه لید وړاندې کوي.
د R (سټانفورډ) سره احصایوي زده کړه
د "R سره احصایوي زده کړه" کورس، چې د سټینفورډ لخوا وړاندیز شوی، د څارنې زده کړې لپاره د منځنۍ کچې پیژندنه ده، د بیاکتنې او طبقه بندي میتودونو تمرکز کوي. دا کورس، په بشپړ ډول په انګلیسي کې، د هغو کسانو لپاره ارزښتناکه سرچینه ده چې غواړي د ډیټا ساینس په برخه کې د احصایوي میتودونو پوهه او پلي کړي.
یوولس اونۍ دوام کوي او په هره اونۍ کې د 3-5 ساعتونو مطالعې ته اړتیا لري، دا کورس د احصایوي ماډلینګ دواړه دودیز او په زړه پوري نوي میتودونه پوښي، او د R پروګرامینګ ژبه کې د دوی کارولو څرنګوالی په 2021 کې د دویمې نسخې لپاره تازه شوی. د کورس لارښود.
په پوښښ شوي موضوعاتو کې خطي او پولینومیل ریګریشن، لوژیستیکي ریګریشن او خطي تبعیض تحلیل، کراس اعتبار او بوټسټراپینګ، د ماډل انتخاب او منظم کولو میتودونه (ریج او لاسسو)، غیر خطي ماډلونه، سپلاین او عمومي اضافه ماډلونه، د ونې پر بنسټ میتودونه، تصادفي ځنګلونه او وده کول شامل دي. د ویکتور ماشینونو، عصبي شبکو او ژورې زده کړې، د ژوندي پاتې کیدو ماډلونه، او ډیری ازموینې ملاتړ کوي.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې د احصایې، خطي الجبرا، او کمپیوټر ساینس لومړنۍ پوهه لري، او څوک چې د احصایوي زده کړې او د ډیټا ساینس کې د هغې غوښتنلیک ژورولو په لټه کې دي.
د ریاضی زده کولو څرنګوالی: د هرچا لپاره کورس (سټانفورډ)
د "ریاضی زده کولو څرنګوالی: د زده کونکو لپاره" کورس، د سټینفورډ لخوا وړاندیز شوی. د ریاضیاتو د ټولو کچو زده کونکو لپاره وړیا آنلاین کورس دی. په بشپړ ډول په انګلیسي کې، دا د دماغ په اړه مهم معلومات د ریاضیاتو ته د رسیدو غوره لارو په اړه نوي شواهد سره یوځای کوي.
شپږ اونۍ دوام کوي او په هره اونۍ کې له 1 څخه تر 3 ساعتونو پورې مطالعې ته اړتیا لري. دا کورس د ریاضیاتو سره د زده کونکو اړیکو بدلولو لپاره ډیزاین شوی. ډیری خلک د ریاضی سره منفي تجربې لري، چې د کرکې یا ناکامۍ لامل کیږي. د دې کورس موخه زده کونکو ته هغه معلومات ورکول دي چې دوی ورته اړتیا لري د ریاضیاتو څخه خوند واخلي.
پوښل شوي موضوعات لکه دماغ او زده کړه ریاضی. د ریاضی، ذهنیت، غلطیو او سرعت په اړه افسانې هم پوښل شوي. عددي انعطاف، ریاضيکي استدلال، ارتباطات، عددي موډلونه هم د پروګرام برخه ده. په ژوند کې د ریاضیاتو نمایندګي، بلکې په طبیعت او کار کې هم نه هیریږي. کورس د فعال مصروفیت تدریس سره ډیزاین شوی، چې زده کړه متقابل او متحرک کوي.
دا د هر چا لپاره ارزښتناکه سرچینه ده څوک چې غواړي ریاضي په بل ډول وګوري. د دې نظم ژور او مثبت پوهه رامینځته کړئ. دا په ځانګړي توګه د هغو کسانو لپاره مناسب دی چې په تیرو وختونو کې د ریاضیاتو سره منفي تجربې لري او د دې نظر بدلولو په لټه کې دي.
د احتمالي مدیریت (سټانفورډ)
د "احتمالي مدیریت پیژندنه" کورس، د سټینفورډ لخوا وړاندیز شوی، د احتمالي مدیریت د ډسپلین پیژندنه ده. دا ساحه د پلټنې وړ ډیټا جدولونو په بڼه د ناڅرګندتیا په ارتباط او محاسبه تمرکز کوي چې د Stochastic Information Packets (SIPs) په نوم یادیږي. دا لس اونیو کورس په اونۍ کې له 1 څخه تر 5 ساعتونو پورې مطالعې ته اړتیا لري، بې له شکه دا د هغو کسانو لپاره ارزښتناکه سرچینه ده چې غواړي د ډیټا ساینس په برخه کې د احصایوي میتودونو پوهه او پلي کړي.
د کورس نصاب موضوعات پوښي لکه د "اوسطونو نیمګړتیا" پیژندل، د سیسټمیک غلطیو یوه مجموعه چې هغه وخت رامینځته کیږي کله چې ناڅرګندتیا د واحد شمیرو لخوا استازیتوب کیږي، معمولا اوسط. دا تشریح کوي چې ولې ډیری پروژې ناوخته، د بودیجې څخه زیاتې او د بودیجې کمې دي. کورس د ناڅرګندتیا ریاضی هم درس ورکوي، کوم چې د ناڅرګندو معلوماتو سره محاسبه ترسره کوي، په پایله کې د ناڅرګندو پایلو سبب کیږي چې تاسو کولی شئ د ریښتینې اوسط پایلې محاسبه کړئ او ټاکل شوي اهدافو ته د رسیدو امکانات.
زده کونکي به زده کړي چې څنګه متقابل سمولونه رامینځته کړي چې د هر اکسل کارونکي سره شریک کیدی شي پرته لدې چې اضافې یا میکرو ته اړتیا ولري. دا طریقه د Python یا هر پروګرام کولو چاپیریال لپاره مساوي مناسبه ده چې د صفونو ملاتړ کوي.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې د مایکروسافټ ایکسل سره راحته دي او د احتمالي مدیریت او د ډیټا ساینس کې د دې غوښتنلیک په اړه د دوی د پوهاوي ژورولو په لټه کې دي.
د ناڅرګندتیا او معلوماتو ساینس (MIT)
کورس "احتمال - د ناڅرګندتیا او معلوماتو ساینس"، د میساچوسټس ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ (MIT) لخوا وړاندیز شوی. د احتمالي ماډلونو له لارې د ډیټا ساینس لپاره بنسټیز پیژندنه ده. دا شپاړس اوونیز کورس، په هره اونۍ کې له 10 څخه تر 14 ساعتونو پورې مطالعې ته اړتیا لري. دا د احصایې او ډیټا ساینس کې د MIT مایکرو ماسټر برنامې برخې سره مطابقت لري.
دا کورس د ناڅرګندتیا نړۍ لټوي: د غیر متوقع مالي بازارونو کې له پیښو څخه تر مخابراتو پورې. احتمالي ماډلینګ او د احصایوي تحلیل اړوند ساحه. د دې معلوماتو تحلیل کولو او د ساینسي پلوه سمې وړاندوینې کولو لپاره دوه کلیدي دي.
زده کونکي به د احتمالي ماډلونو جوړښت او بنسټیز عناصر کشف کړي. د تصادفي متغیرونو په شمول، د دوی ویش، وسیله او تغیرات. کورس د استخراج میتودونه هم پوښي. د لوی شمیر قوانین او د دوی غوښتنلیکونه، او همدارنګه تصادفي پروسې.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مناسب دی څوک چې د ډیټا ساینس کې بنسټیز پوهه غواړي. دا د احتمالي ماډلونو په اړه جامع لید وړاندې کوي. له بنسټیزو عناصرو څخه تر تصادفي پروسو او احصایې پورې اړه لري. دا ټول په ځانګړي ډول د مسلکي او زده کونکو لپاره ګټور دي. په ځانګړي توګه د ډیټا ساینس ، انجینرۍ او احصایې برخو کې.
د محاسبې احتمال او اټکل (MIT)
د میساچوسیټس ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ (MIT) په انګلیسي کې د "کمپیوټیشنل احتمال او انفرنس" کورس وړاندې کوي. په برنامه کې ، احتمالي تحلیل او تحلیل ته د مینځنۍ کچې پیژندنه. دا دولس اوونیز کورس، په هره اونۍ کې د 4-6 ساعتونو مطالعې ته اړتیا لري، په زړه پورې سپړنه ده چې څنګه احتمال او اټکل په ساحو کې کارول کیږي لکه څنګه چې د سپیم فلټر کولو، ګرځنده بوټ نیویګیشن، یا حتی د خطر او تګ په څیر د ستراتیژیو لوبو کې.
په دې کورس کې، تاسو به د احتمال او اټکل اصول زده کړئ او څنګه یې په کمپیوټر برنامو کې پلي کړئ چې د ناڅرګندتیا لامل کیږي او وړاندوینې کوي. تاسو به د احتمالي توزیع ذخیره کولو لپاره د مختلف ډیټا جوړښتونو په اړه زده کړئ ، لکه احتمالي ګرافیکي ماډلونه ، او د دې ډیټا جوړښتونو سره د استدلال لپاره مؤثر الګوریتمونه رامینځته کړئ.
د دې کورس په پای کې ، تاسو به پوه شئ چې څنګه د احتمال سره د ریښتیني نړۍ ستونزې ماډل کړئ او د پایلو لپاره د پایلو ماډلونو کارولو څرنګوالی. تاسو اړتیا نلرئ چې د احتمال یا قیاس په برخه کې مخکینۍ تجربه ولرئ، مګر تاسو باید د Python بنسټیز پروګرامونو او حسابونو سره آرام اوسئ.
دا کورس د هغو کسانو لپاره ارزښتناکه سرچینه ده چې د ډیټا ساینس په برخه کې د احصایوي میتودونو د پوهیدو او پلي کولو په لټه کې دي، د احتمالي ماډلونو او احصایوي معلوماتو په اړه جامع لید وړاندې کوي.
د ناڅرګندتیا په زړه کې: MIT احتمال کموي
په کورس کې "د احتمال پیژندنه برخه II: د انفرنس پروسې" ، د میساچوسټس ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ (MIT) د احتمال او اټکل نړۍ کې پرمختللي ډوبیدو وړاندیز کوي. دا کورس، په بشپړ ډول په انګلیسي کې، د لومړۍ برخې منطقي تسلسل دی، د معلوماتو تحلیل او د ناڅرګندتیا ساینس ته ژوره غوټه کوي.
د شپاړسو اونیو په موده کې، په اونۍ کې د 6 ساعتونو ژمنې سره، دا کورس د لوی شمیر قوانینو، د بایسیان انفرنس میتودونه، کلاسیک احصایې، او تصادفي پروسې لکه د پویسون پروسې او د مارکوف زنځیرونه لټوي. دا یو سخت اکتشاف دی، د هغو کسانو لپاره چې دمخه یې په احتمال کې قوي بنسټ لري هدف لري.
دا کورس د ریاضياتي سختۍ ساتلو په وخت کې د هغې د رواني چلند لپاره ولاړ دی. دا یوازې نظریات او شواهد نه وړاندې کوي، بلکې موخه یې د کانکریټ غوښتنلیکونو له لارې د مفاهیمو ژوره پوهه رامینځته کول دي. زده کونکي به د پیچلو پیښو ماډل کول او د ریښتیني نړۍ ډیټا تشریح کول زده کړي.
د ډیټا ساینس متخصصینو ، څیړونکو او زده کونکو لپاره مثالی ، دا کورس یو ځانګړی لید وړاندې کوي چې څنګه احتمال او انګیزه د نړۍ په اړه زموږ پوهه رامینځته کوي. د هغو کسانو لپاره مناسب دی چې د ډیټا ساینس او احصایوي تحلیلونو په اړه د دوی پوهه ژوره کوي.
تحلیلي ترکیبونه: د پیچلو جوړښتونو د تشریح کولو لپاره د پرنسټن کورس (پرنسټن)
د تحلیلي ترکیبونو کورس چې د پرنسټن پوهنتون لخوا وړاندیز شوی ، د تحلیلي ترکیبونو په زړه پوري سپړنه ده ، یو ډسپلین چې د پیچلي ترکیبي جوړښتونو دقیق مقدار وړاندوینې وړوي. دا کورس، په بشپړ ډول په انګلیسي کې، د هغو کسانو لپاره ارزښتناکه سرچینه ده چې غواړي د مشترکاتو په برخه کې پرمختللي میتودونه پوه او پلي کړي.
درې اونۍ دوام کوي او په مجموع کې نږدې 16 ساعتونو ته اړتیا لري، یا په اونۍ کې نږدې 5 ساعته، دا کورس د عادي، اضطراري، او څو اړخیزو تولیدي فعالیتونو ترمنځ د فعال اړیکو ترلاسه کولو لپاره سمبولیک میتود معرفي کوي. دا د پیچلو تحلیلونو میتودونه هم لټوي ترڅو د تولید د فعالیتونو له معادلو څخه دقیق اسیمپټوټیکونه ترلاسه کړي.
زده کونکي به ومومي چې څنګه تحلیلي ترکیبونه په لویو ترکیبي جوړښتونو کې د دقیق مقدار وړاندوینې لپاره کارول کیدی شي. دوی به د ترکیبي جوړښتونو سمبالول زده کړي او د دې جوړښتونو تحلیل لپاره پیچلي تحلیلي تخنیکونه وکاروي.
دا کورس د هغو کسانو لپاره مثالی دی چې د پیچلو ستونزو په حل کې د ترکیب او د هغې پلي کولو په اړه د دوی پوهه ژوره کوي. دا د دې په اړه یو ځانګړی لید وړاندې کوي چې څنګه تحلیلي ترکیبونه زموږ د ریاضيکي او ترکیبي جوړښتونو پوهه رامینځته کوي.