Ao final deste curso, você será capaz de:
- você terá entendido que não existe um algoritmo mágico que resolva problemas como
do que os mencionados abaixo;
- você poderá questionar o especialista na área tratada para desenvolver um modelo ligando as quantidades a serem estimadas
às quantidades observadas;
- você saberá como desenvolver um algoritmo de estimativa que lhe permita reconstruir as quantidades a serem estimadas a partir de
quantidades observadas.
Descrição
Na vida cotidiana, somos confrontados com a intervenção do acaso:
- nem sempre passamos o mesmo tempo entre nossa casa e nosso local de trabalho;
- um fumante inveterado desenvolverá ou não câncer;
- a pesca nem sempre é boa.
Tais fenômenos são ditos aleatórios ou estocásticos. Quantificá-los naturalmente leva ao uso da teoria da probabilidades.
No exemplo do tabagismo, imagine que o médico não confia nas declarações de seu paciente sobre o consumo de cigarros. Ele decide medir o nível de nicotina no sangue pelo laboratório de análises médicas. A teoria da probabilidade nos oferece ferramentas para quantificar a relação estocástica entre o número de cigarros por dia e a taxa…
