Iwo Basics eArtificial Neural Networks
Artificial intelligence (AI) inowanikwa kwese kwese muhupenyu hwedu hwemazuva ese, kubva mukuzivikanwa kwezwi pama smartphones edu kusvika kune zvigadzirwa zvinokurudzirwa panzvimbo dzedu dzekutenga online. Asi gadziriro idzi dzinogona sei “kudzidza” uye “kufunga” nenzira dzakaoma kunzwisisa kudaro? Mhinduro iri muartificial neural network, uye zvakanyanya, muKudzidza Kwakadzika.
Iyo "Tanga neKudzidza Kwakadzika" kosi paOpenClassrooms inonyudza iwe munyika inonakidza yeneural network.. Iwe uchawana iyo yepamutemo neuron, iyo yekona yeaya network, uye kuti inofemerwa sei nekushanda kweiyo biological neurons yehuropi hwedu. Aya ma neurons akarongeka, kana akabatana mune network, anogona kugadzirisa uye kududzira data yakaoma, ingave mifananidzo, ruzha kana zvinyorwa.
Asi iyo ingori chidimbu chechando. Iwe unozoongororawo kuti aya ma network akaumbwa sei muzvikamu, zvichiita kuti iwedzere kudzika uye kuomarara kuongororwa kwedata. Magadzirirwo akadai seautoencoders uye akadzika network ane convolutional layers acharatidzwa, achikuratidza iwe simba uye kushanduka kweKudzidza Kwakadzika.
Kudzidza Kwakadzika: Shanduko muArtificial Intelligence
Kudzidza Kwakadzika kunopfuura kungoita tekinoroji maitiro. Uku ndiko kubudirira kukuru kwakazunungusa ndima yehungwaru hwekugadzira. Asi chii chinoita kuti Kudzidza Kwakadzika kuve kwakakosha uye kwakasiyana nemamwe maitiro eAI?
Chekutanga pane zvese, Kudzidza Kwakadzika kunokwanisa kugadzirisa huwandu hwakakura hwe data isina kurongeka. Munyika umo kudzvanya kwese, kuda, uye kugova kwese kunogadzira data, kugona uku kwakakosha. Yakadzika neural network, neayo akawanda akaturikidzana, anogona kuona mapatani uye zvimiro mune aya makuru dataset, uko nzira dzechinyakare dzinotadza.
Zvadaro, Kudzidza Kwakadzika kuzvidzidzira. Panzvimbo pekuda kurongeka kwakajeka, inoshandisa data kudzidzisa nekuvandudza. Izvi zvinoreva kuti iyo data yakawanda yainofumurwa kwairi, zviri nani kuita kwayo. Chimiro ichi chinoita kuti chinyatsoshanda kumabasa akaita sekuziva mufananidzo kana kushandura nemuchina.
Pamusoro pezvo, Kudzidza Kwakadzika ndiyo hwaro hwezvinhu zvakawanda zvetekinoroji. Kubva kune vabatsiri vezwi vakangwara kuenda kumotokari dzinozvityaira, ndiyo injini inopa masimba kufambira mberi uku.
Nekuongorora Kudzidza Kwakadzika, tinowana kwete tekinoroji chete, asiwo nzira nyowani yekuona nekunzwisisa nyika. Inopa yakasarudzika maonero ekuti michina inogona sei kudzidza, kushanduka, uye pakupedzisira kubatana nevanhu kugadzirisa matambudziko akaomarara.
Zvishandiso Zvinoshanda uye Ramangwana reKudzidza Kwakadzika
Kudzidza Kwakadzika hakugumiri kudzidziso kana marabhoritari ekutsvagisa. Yakatodzika midzi muhupenyu hwedu hwemazuva ese, ichipa zvigadziriso zvezvinetso zvataifunga kuti hazvigoneke makore mashoma apfuura.
Tora muenzaniso wehutano. Deep neural network anoshandiswa kuona zvirwere mumifananidzo yezvokurapa dzimwe nguva nekururama kukuru kupfuura vanachiremba. Vanogona kuona mapundu, kusagadzikana kwemoyo kana mamwe mamiriro nekuongorora x-rays, MRIs kana scans.
Muchikamu cheunyanzvi, Kudzidza Kwakadzika kunoshandiswa kugadzira mabasa matsva kana kudzorera zvekare. Algorithms inogona kugadzira mimhanzi, kupenda mapikicha kana kunyora nhetembo, kusunda miganhu pakati pemuchina uye kusika kwevanhu.
Indasitiri haina kusiiwa kunze. Mitsetse yekugadzira inoshandisa Kudzidza Kwakadzika kugadzirisa maitiro, kuona kukanganisa kana kufanotaura kutadza kwemidziyo. Iyi optimization inotungamira mukubudirira kukuru, kuderedzwa kwemitengo uye nani chigadzirwa mhando.
Asi aya anongova mavambo. Ramangwana reKudzidza Kwakadzika rizere nevimbiso. Sezvo maalgorithms achishanduka uye simba remakomputa richiwedzera, maapplication emangwana anogona kutowedzera shanduko. Kunyangwe kuri kunzwisisa zvakavanzika zvepasirese, kurwisa shanduko yemamiriro ekunze kana kugadzira maguta akangwara, Kudzidza Kwakadzika kuchava pamwoyo wekufambira mberi uku, kuumba ramangwana riri nani kune vese.
