Shandura maitiro ako ekudzidza muchina neMLOps paGoogle Cloud
Nyika yekudzidza muchina iri kufambira mberi nekumhanya kwewarp, uye nayo kukosha kwekugona kubata nekushandisa modhi mukugadzira. Iyo "Machine Kudzidza Operations (MLOps): Matanho Ekutanga" kudzidziswa paGoogle Cloud kunosangana nechido ichi. Iyo inonyudza iwe muMLOps maturusi uye akanakisa maitiro ekuisa, kuongorora, kutarisa uye kushandisa ML masisitimu mukugadzira.
MLOps chirango chakanangana nekuendesa, kuyedzwa, kutarisa uye otomatiki kweML masisitimu mukugadzira. Kudzidziswa uku kwakakosha kune mainjiniya anoda kugara achivandudza mamodheru akaiswa. Izvo zvakakoshawo kune data masayendisiti anoshuva kukurumidza kuita anoshanda ML mhinduro.
Kudzidziswa kunotanga nenhanganyaya kune zvinonetsa zveML nyanzvi uye pfungwa yeDevOps inoshandiswa kuML. Isu tinovhara iyo 3 nhanho yeML yehupenyu kutenderera uye kubatsirwa kwekuita otomatiki maitiro ekuita zvakanyanya.
Imwe yeakanakisa inotarisa paVertex AI, Google Cloud's yakabatana chikuva cheML. Isu tinotsanangura kuti nei puratifomu yakadaro yakakosha uye kuti Vertex AI inofambisa sei mafambiro ebasa. Iko kudzidziswa kunosanganisira mavhidhiyo, kuverenga uye quizzes yekuongorora ruzivo rwako.
Muchidimbu, kudzidziswa uku kunopa maonero akazara eMLOps kuti abatanidze hunyanzvi uhu pabasa rako uye kuendesa yakanyatsoshanda uye yakarongeka mhinduro dzeML. Kunyangwe iwe uri injinjini kana sainzi wedata, iri idanho rakakosha kusvika pakugona ML mashandiro mukugadzira.
Gadzirisa yako muchina wekudzidza mafambiro neVertex AI.
Ngationgororei Vertex AI mune zvakadzama. Chinhu chakakosha chekudzidziswa uku. Vertex AI ipuratifomu yakabatana yeGoogle Cloud yekudzidza muchina. Inoshandura nzira iyo nyanzvi dzeML dzinotumira uye kubata mamodheru avo.
Vertex AI inomira pachena nekugona kwayo kurerutsa uye kubatanidza maitiro ekudzidza muchina. Iyi puratifomu inopa mainjiniya uye data masayendisiti maturusi ane simba. Ivo vanogona kuvandudza, kutumira uye kubata ML modhi zvakanyanya. NeVertex AI, vashandisi vanobatsirwa nekubatanidzwa kusina musono. Kubva pamatanho ese eML lifecycle. Kubva pakugadzira kusvika pakugadzira.
Imwe yemabhenefiti makuru eVertex AI kushanduka kwayo. Ipuratifomu inochinjika uye inochinjika kune zvakasiyana zvinodiwa uye hunyanzvi mazinga. Vashandisi vanogona saka kusarudza otomatiki nzira kana kugadzirisa zvizere mafambiro avo. Yekuvandudza modhi. Kunyangwe iwe uri nyanzvi yeML kana anotanga. Vertex AI ine zviwanikwa zvekugadzirisa mafambiro ako ebasa.
Iyo MLOps Yekutanga Matanho kudzidziswa inosimbisa Vertex AI. Mune ML workflow. Tinodzidza kuti chikuva ichi chingabatsira sei. Kuita otomatiki kudzokorora mabasa. Vandudza kurongeka kwemuenzaniso. Uye mhanyisa kutumirwa. Vertex AI zvakare inoita kuti zvive nyore kutarisa uye kubata modhi mukugadzira. Izvi zvinova nechokwadi chekushanda kwakakwana uye kugadzirisa kwakareruka.
Wedzera basa rako reML neGoogle Cloud MLOps kudzidziswa
Kunyangwe iwe uri ML mainjiniya, sainzi yedata kana IT nyanzvi inovavarira hunyanzvi, kudzidziswa uku kunopa maturusi akakosha ekufambira mberi.
Kuita mastering ML mashandiro kwave kwakakosha muchikamu chetekinoroji. Nekusimuka kwekudzidza kwemuchina mumaindasitiri akati wandei, kuziva nzira yekuendesa, kubata uye kugadzirisa ML modhi mukugadzira hakuna kumbove kwakakosha. Kudzidziswa uku kunokugadzirira kuti ukurire matambudziko aya.
Nekuitevera, iwe unozodzidza izvo zvekutanga zveMLOps uye maitiro ekuzvishandisa mukuita. Isu tinovhara zvakakosha senge kuendesa kunoshanda, kutarisa uye kuvandudzwa kweML modhi. Unyanzvi uhwu hwakakosha kuve nechokwadi chekuti mhinduro dzeML dzinoshanda, dzakavimbika uye dzakasimba kana dzaiswa.
Pamusoro pezvo, iko kudzidziswa kwakanangana neVertex AI, ichikupa maoko-pane ruzivo neimwe yemapuratifomu epamusoro eML. Ichi chiitiko chemumunda chakakosha nekuti chinokugadzirira kuti ushande nematurusi auchawana mubhizinesi.
Chekupedzisira, kudzidziswa uku kunobvumidza iwe kuti urambe uchienderana neazvino maitiro uye maitiro muML. Sezvo chikamu chinoshanduka nekukurumidza, zvakakosha kuti ugare uchiziva nezvezvichangobva kuitika kuti uchengetedze mukana wemakwikwi. Kunyangwe iwe uri kutsvaga kudzamisa ruzivo rwako kana kusiyanisa, inomiririra kukosha kwekudyara.
