Ho sibolloa ha TensorFlow ka Sefora ho Coursera
Koetliso ea "Introduction to TensorFlow in French" ke boikitlaetso ba Google Cloud, bo fumanehang ho Coursera.. Ke karolo ea bohlokoa ea "Ho Ithuta ka Mochini ka TensorFlow ho Google Cloud ka Sefora". Koetliso ena e reretsoe ba lakatsang ho tebela ho ithuta ka mochini. Sepheo sa hae? Fana ka bokhoni bo tiileng ba TensorFlow 2.x le Keras.
O mong oa melemo e meholo ea thupelo ena ke hore e etselitsoe baithuti ka mokhoa oa "mameli a sa lefelloeng". Mokhoa ona oa mahala o tiisa phihlello e kholo. Ho phaella moo, e fana ka tsoelo-pele e feto-fetohang. Ka hona, e mong le e mong oa barupeluoa o hatela pele ka lebelo la bona. Li-module li bua ka ho theha lipeipi tsa data ka TensorFlow 2.x. Li boetse li akaretsa ts'ebetsong ea mefuta ea ML ka TensorFlow 2.x le Keras.
Ho pholletsa le mananeo, bohlokoa ba tf.data bo totobatsoa. Laeborari ena e bohlokoa bakeng sa ho laola palo e kholo ea data. Baithuti ba boetse ba fumana li-API tsa Sequential le tse sebetsang tsa Keras. Lisebelisoa tsena ke tsa bohlokoa bakeng sa ho hlahisa mehlala, e bonolo kapa e majabajaba. Koetliso e boetse e fana ka leseli mabapi le mekhoa ea koetliso, ho tsamaisa le ho kenya mefuta ea ML tlhahisong, haholo-holo ka Vertex AI.
Ka kakaretso, koetliso ena ea inthaneteng ke morafo oa tlhahisoleseling. E kopanya khopolo le tloaelo. E itokisetsa hantle mosebetsi oa ho ithuta ka mochini. Monyetla o lokelang ho nkoa ho bohle ba chesehelang tšimo.
Phetoho ea ho ithuta ka mochini
TensorFlow ea Google e se e le setsi sa ho ithuta ka mochini. E kopanya bonolo le matla. Ba qalang ba fumana ho eona molekane oa ho qala. Litsebi li e nka e le sesebelisoa se ke keng sa bapisoa le merero ea bona e tsoetseng pele.
E 'ngoe ea matla a maholo a TensorFlow ke ts'ebetso ea data ka nako ea nnete. E lumella lik'hamphani ho sekaseka lintlha tsa bona kapele.
Koetliso eo re e hlahisang e fana ka ho qoela ka botebo lefatšeng la TensorFlow. Barupeluoa ba fumana likarolo tsa eona tse ngata. Ba ithuta ho fetola data e tala hore e be lintlha tse nepahetseng. Sena se nolofatsa ho etsa liqeto le ho susumetsa mekhoa e mecha.
Ho feta moo, TensorFlow e tšehetsoa ke sechaba sa lefats'e. Sebaka sena se sebetsang sa basebelisi se netefatsa phallo e sa feleng ea lintlafatso. E boetse e fana ka lisebelisoa tse ngata bakeng sa ba batlang ho tebisa tsebo ea bona.
Ka kakaretso, ho ba le boiphihlelo ho TensorFlow ho fana ka monyetla o moholo ho AI. Ho boetse ho bolela ho lebella tsoelo-pele ea theknoloji le ho ba ka pele-pele ho nts'etsopele.
Tšusumetso ea TensorFlow lefatšeng la litsebi
TensorFlow ha se sesebelisoa feela. Ke phetohelo. Lefats'eng la litsebi, o hlalosa litekanyetso bocha. Likhoebo, tse khōlō le tse nyenyane, li hlokomela bohlokoa ba eona. Ba e amohela. Molelmong oa eng ? Ho lula u le tlhōlisano.
Mehla ea kajeno ea dijithale e hloka lebelo. Limmaraka lia fetoha. Mekhoa ea fetoha. Mme ka TensorFlow, likhoebo li ka tsoela pele. Ba sekaseka. Ba ikamahanya le maemo. Ba qapa. Sena sohle, ka nako ea sebele.
Empa ha se eona feela. Karolo ea tšebelisano ea TensorFlow ke letlotlo. Lihlopha tse qhalakaneng ho ea ka libaka lia sebelisana. Ba arolelana maikutlo. Ba rarolla mathata. Mmoho. Bohōle ha e sa le mokoallo. Ke monyetla.
Koetliso ea TensorFlow, joalo ka eo re e hlahisang, e bohlokoa. Ba bopa baetapele ba hosane. Baetapele bana ba utloisisa theknoloji. Ba e tseba hantle. Ba e sebelisa ho tataisa lihlopha tsa bona ho ea katlehong.
Qetellong, TensorFlow ha se feshene e fetang. Ke bokamoso. Bakeng sa likhoebo, bakeng sa litsebi, bakeng sa bohle. Ho qoelisoa ho eona kajeno ke ho itokisetsa hosane. Ke ho tsetela nakong e tlang. Bokamoso bo atlehileng, bo bocha le bo se nang moeli.
