లింక్డ్ఇన్ లెర్నింగ్‌తో మాస్టర్ డేటా అనాలిసిస్
శిక్షణ డేటా విశ్లేషణ యొక్క నిర్వచనంతో ప్రారంభమవుతుంది. Mr Souissi డేటా విశ్లేషకుడి పాత్రను స్పష్టం చేశారు. వృత్తి యొక్క సవాళ్లను అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ పరిచయం ప్రాథమికమైనది. ఇది డేటా వర్కర్ భావనను అన్వేషిస్తుంది. ఈ విభాగం డేటా పాత్రలపై దృక్పథాన్ని విస్తృతం చేస్తుంది. డేటా మరియు అనలిటిక్స్ బృందం విజయానికి ప్రతి పాత్ర కీలకం.
శిక్షకుడు వివిధ డేటా సైన్స్ వృత్తులను ప్రదర్శిస్తాడు. ఈ వైవిధ్యం క్షేత్రం యొక్క గొప్పతనాన్ని చూపుతుంది. డేటా సైంటిస్ట్ యొక్క నైపుణ్యాలు వివరంగా ఉంటాయి, అవసరాల గురించి స్పష్టమైన వీక్షణను అందిస్తాయి.
డేటాను అర్థం చేసుకోవడం శిక్షణ యొక్క మూలస్తంభం. ఫీల్డ్‌లు మరియు డేటా రకాలు బోధించబడతాయి. డేటాను సమర్థవంతంగా మార్చడానికి ఈ జ్ఞానం అవసరం.
ఇది ఆపరేషన్లు మరియు ఫంక్షన్ల వినియోగాన్ని కూడా కవర్ చేస్తుంది. కొత్త డేటాను రూపొందించడానికి ఈ సాధనాలు చాలా ముఖ్యమైనవి. ప్రాథమిక వాక్యనిర్మాణం మరియు సూచనలు స్పష్టంగా వివరించబడ్డాయి.
ప్రాక్టికల్ వ్యాయామాలు మరియు సవాళ్లు
శిక్షణలో SQL చదవడం వంటి ఆచరణాత్మక సవాళ్లు ఉన్నాయి. ఈ వ్యాయామాలు సంపాదించిన నైపుణ్యాలను బలోపేతం చేస్తాయి. అందించిన పరిష్కారాలు అభ్యాసాన్ని ఏకీకృతం చేయడంలో సహాయపడతాయి. మిస్టర్ సౌయిస్సీ ఇప్పటికే ఉన్న డేటా యొక్క వివరణలో అభ్యాసకులకు మార్గనిర్దేశం చేస్తారు. డేటాను కనుగొనడం మరియు శుభ్రపరచడం అనేది కీలకమైన అంశం. ఇది డేటా మరియు అనుబంధిత వర్క్‌ఫ్లోను ఎలా అర్థం చేసుకోవాలో చూపిస్తుంది.
చేరడం అనేది మరొక ముఖ్యమైన అంశం. శిక్షణ డేటా విశ్లేషణలో వాటి ఉపయోగాన్ని వివరిస్తుంది. విభిన్న డేటా సోర్స్‌లను లింక్ చేయడానికి ఈ నైపుణ్యాలు అవసరం. CRISP-DM పద్దతి పరిచయం చేయబడింది. ఈ విధానం డేటా విశ్లేషణను నిర్మిస్తుంది. అత్యంత సాధారణ తప్పులను నివారించడానికి చిట్కాలు భాగస్వామ్యం చేయబడ్డాయి.
Excelతో వెబ్ స్క్రాపింగ్ అనేది ఒక వినూత్నమైన అంశం. ETL డేటాను ఎలా ఇంటిగ్రేట్ చేయాలో మేము మీకు చూపుతాము. ఎక్సెల్ మాక్రోలు మరియు పవర్ క్వెరీతో డేటా క్లీన్సింగ్ కూడా కవర్ చేయబడింది.
పవర్ పివోట్‌తో డేటా మోడలింగ్ ఒక అధునాతన నైపుణ్యం. కీలక పనితీరు సూచికలను ఉపయోగించడం ద్వారా శిక్షణ అభ్యాసకులకు మద్దతు ఇస్తుంది. సమర్థవంతమైన డేటా విశ్లేషణ కోసం ఈ సాధనాలు కీలకమైనవి.
ముగింపులో, ఈ శిక్షణ డేటా విశ్లేషణలో నైపుణ్యం పొందాలనుకునే ఎవరికైనా పూర్తి మార్గదర్శకం. ఇది వివిధ వృత్తిపరమైన సందర్భాలలో డేటా యొక్క అన్వేషణ మరియు దోపిడీకి గట్టి పునాదిని అందిస్తుంది.
డేటా యొక్క భాషను డీకోడ్ చేయండి: ప్రభావవంతమైన విశ్లేషణకు కీలు
ఆధునిక విశ్లేషణలకు డేటా భాష కీలకం. ఈ భాషను అర్థం చేసుకోవడం విలువైన అంతర్దృష్టులకు తలుపులు తెరుస్తుంది. ఈ కథనం సమర్థవంతంగా డీకోడింగ్ డేటా యొక్క ప్రాథమికాలను అన్వేషిస్తుంది.
డేటా రకాలను అర్థం చేసుకోవడంతో డేటా విశ్లేషణ ప్రారంభమవుతుంది. ప్రతి రకానికి దాని ప్రత్యేకతలు మరియు ఉపయోగాలు ఉన్నాయి. సంబంధిత విశ్లేషణకు ఈ అవగాహన అవసరం.
ప్రాథమిక డేటా కార్యకలాపాలు మరొక స్తంభం. వాటిలో సార్టింగ్, ఫిల్టరింగ్ మరియు అగ్రిగేషన్ ఉన్నాయి. ఈ కార్యకలాపాలలో నైపుణ్యం సాధించడం వలన మీరు డేటాను సులభంగా మార్చవచ్చు.
గణాంక గణనల వంటి అధునాతన విధులు కీలకమైనవి. వారు పోకడలు మరియు నమూనాలను బహిర్గతం చేస్తారు. ఈ విధులు ముడి డేటాను చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టులుగా మారుస్తాయి.
డేటా ఇంటర్‌ప్రెటేషన్ అనేది ఒక కళ. డేటాను చదవడం మరియు అర్థం చేసుకోవడం ఎలాగో తెలుసుకోవడం ఒక ఆస్తి. నమ్మకమైన తీర్మానాలను రూపొందించడానికి ఈ నైపుణ్యం చాలా ముఖ్యం.
డేటా విజువలైజేషన్లు ప్రధాన పాత్ర పోషిస్తాయి. అవి సంక్లిష్ట డేటాను అర్థమయ్యే గ్రాఫిక్స్‌గా మారుస్తాయి. ఈ విజువలైజేషన్లు ఫలితాలను కమ్యూనికేట్ చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తాయి.
డేటా మోడలింగ్ ఒక అధునాతన దశ. ఇందులో పవర్ పివోట్ వంటి సాధనాల ఉపయోగం ఉంటుంది. ఈ సాధనాలు ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌లు మరియు లోతైన విశ్లేషణలను రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి.
డేటా యొక్క భాషను డీకోడింగ్ చేయడం ఒక అమూల్యమైన నైపుణ్యం. ఇది డేటాను సమాచార నిర్ణయాలుగా మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది. డేటాతో నడిచే ప్రపంచంలో, ఈ నైపుణ్యం ఏ ప్రొఫెషనల్‌కైనా ప్రధాన ఆస్తి.
డేటా సైన్స్‌లో ట్రెండ్స్: ప్రతి ప్రొఫెషనల్ తెలుసుకోవలసినది
డేటా సైన్స్ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, కొత్త అవకాశాలను తెస్తుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నాయి. డేటా సైన్స్‌లో వారి ఏకీకరణ అంతులేని అవకాశాలను తెరుస్తుంది. ఈ ఏకీకరణ ఆవిష్కరణకు డ్రైవర్.
బిగ్ డేటా ప్రాముఖ్యత పెరుగుతూనే ఉంది. పెద్ద డేటా సెట్‌లను నిర్వహించగల సామర్థ్యం కీలకం. ఈ నిర్వహణ దాచిన అంతర్దృష్టులను వెలికితీయడాన్ని సాధ్యం చేస్తుంది. డేటా విశ్లేషణలో ఆటోమేషన్ కూడా పుంజుకుంటుంది. స్వయంచాలక సాధనాలు సామర్థ్యాన్ని పెంచుతాయి మరియు లోపాలను తగ్గిస్తాయి. ఈ ఆటోమేషన్ గణనీయమైన సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది.
డేటా విజువలైజేషన్ నైపుణ్యాలకు గతంలో కంటే ఎక్కువ డిమాండ్ ఉంది. సంక్లిష్ట డేటాను అర్థమయ్యే రీతిలో అందించడానికి అవి అనుమతిస్తాయి. కమ్యూనికేషన్ కోసం ఈ నైపుణ్యాలు చాలా అవసరం. ఎథికల్ డేటా సైన్స్ హాట్ టాపిక్ గా మారుతోంది. నిపుణులు తమ పని యొక్క నైతిక చిక్కుల గురించి తప్పనిసరిగా తెలుసుకోవాలి. బాధ్యతాయుతమైన అభ్యాసానికి ఈ అవగాహన చాలా అవసరం.
డీప్ లెర్నింగ్ అనేది కొనసాగుతున్న ట్రెండ్. ఇది అధునాతన విశ్లేషణ సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది. ఈ టెక్నిక్‌ను మాస్టరింగ్ చేయడం నిపుణుల కోసం ఒక ఆస్తి. డేటా సైన్స్ ప్రతి రంగాన్ని మారుస్తుంది. ఆరోగ్యం నుండి ఫైనాన్స్ వరకు, దాని ప్రభావం విశ్వవ్యాప్తం. ఈ పరివర్తన నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఒక విప్లవం.
డేటా సైన్స్ నైపుణ్యాలు అడ్డగోలుగా మారాయి. అవి ఇకపై డేటా సైంటిస్టులకే పరిమితం కావు. నిపుణులందరూ ఈ నైపుణ్యాల నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
తాజా ట్రెండ్‌లతో తాజాగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం. డేటాతో నడిచే ప్రపంచంలో, ఈ జ్ఞానం అవసరం.
