ముఖ్యమైన పునాదులను కలిగి ఉండండి
కొత్త పెద్ద డేటా మరియు డేటా సైన్స్ వృత్తులు ఉత్తేజకరమైన అవకాశాలను అందిస్తాయి. అయితే, వారికి అవసరమైన శిక్షణకు స్టాటిస్టిక్స్ మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో గట్టి పునాది అవసరం. ఇది ఖచ్చితంగా ఈ సమగ్ర కోర్సు యొక్క లక్ష్యం: ఈ అవసరమైన ముందస్తు అవసరాలతో మిమ్మల్ని సన్నద్ధం చేయడం.
అన్నింటిలో మొదటిది, ఇది పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క ప్రాథమికాలపై వెళుతుంది. భారీ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఇప్పుడు అవసరమైన భాష. కోర్సు యొక్క గుండె వద్ద, మీరు దాని సింటాక్స్ మరియు దాని ప్రధాన మాడ్యూల్‌లను నేర్చుకుంటారు. డేటా సైన్స్‌లో కేంద్ర సాధనమైన NumPy లైబ్రరీపై ప్రత్యేక దృష్టితో.
పెద్ద డేటా యొక్క భారీ వాల్యూమ్‌లను ఎదుర్కొన్నప్పుడు క్లాసిక్ రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లు వాటి పరిమితులను ఎందుకు చేరుకుంటాయో మీరు చూస్తారు. పంపిణీ చేయబడిన భారీ నిల్వ వ్యవస్థలకు పరిచయం అప్పుడు అవసరం అవుతుంది.
గణాంకాలు ప్రాథమిక భావనల నుండి రిగ్రెషన్ నమూనాల వరకు లోతుగా కవర్ చేయబడతాయి. రాండమ్ వేరియబుల్స్, డిఫరెన్షియల్ కాలిక్యులస్, కుంభాకార విధులు, ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యలు... భారీ డేటాపై సంబంధిత విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి చాలా ముఖ్యమైన అంశాలు.
చివరగా, మీరు మొదటి పర్యవేక్షించబడే వర్గీకరణ అల్గారిథమ్‌ను కనుగొంటారు: Perceptron. క్లాసిక్ యూజ్ కేస్‌పై మీ కొత్త గణాంక పరిజ్ఞానం యొక్క ఖచ్చితమైన అప్లికేషన్.
ఒక ఆచరణాత్మక మరియు పూర్తి విధానం
సాంప్రదాయిక సైద్ధాంతిక శిక్షణకు దూరంగా, ఈ కోర్సు దృఢంగా ఆచరణాత్మక విధానాన్ని అవలంబిస్తుంది. కాంక్రీట్ మరియు వాస్తవిక కేసుల ద్వారా భావనలు క్రమపద్ధతిలో వర్తించబడతాయి. కవర్ చేయబడిన భావనల యొక్క సరైన సమీకరణ కోసం.
మొత్తం కార్యక్రమం ఒక పొందికైన పద్ధతిలో నిర్మించబడింది. విభిన్న మాడ్యూల్స్ ఒకదానికొకటి అనుసరిస్తాయి మరియు ఒకదానికొకటి శ్రావ్యంగా పూర్తి చేస్తాయి. పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాల నుండి పెద్ద డేటా యొక్క మానిప్యులేషన్‌తో సహా అనుమితి గణాంకాల వరకు. మీరు అవసరమైన ఇటుకలను క్రమపద్ధతిలో సేకరించడం ద్వారా వరుస దశల్లో పురోగమిస్తారు.
ఈ శిక్షణ దాని బహుముఖ విధానం ద్వారా కూడా విభిన్నంగా ఉంటుంది. బిగ్ డేటా యొక్క కోడ్, డేటా, గణితం మరియు అల్గారిథమిక్ అంశాలు రెండింటినీ కవర్ చేయడం ద్వారా. సమస్యలను పూర్తిగా స్వీకరించడానికి 360-డిగ్రీల దృష్టి అవసరం.
లీనియర్ బీజగణితం యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు, ఉదాహరణకు, గుర్తుకు వస్తాయి. వెక్టర్ డేటాతో పని చేయడానికి అవసరమైన గణిత శాస్త్ర అవసరం. అదేవిధంగా, ప్రిడిక్టివ్ అనాలిసిస్ అల్గారిథమ్‌ల అంతర్లీనంగా ఉన్న గణాంక భావనల యొక్క వివరణాత్మక అవగాహనకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది.
కాబట్టి మీరు ఫండమెంటల్స్‌పై నిజమైన విలోమ నైపుణ్యంతో బయలుదేరుతారు. మీకు ఆసక్తి కలిగించే డేటా సైన్స్ మరియు పెద్ద డేటా కోర్సులను పూర్తి మనశ్శాంతితో పరిష్కరించడానికి సిద్ధంగా ఉంది!
కొత్త దృక్కోణాల వైపు ఓపెనింగ్
ఈ పూర్తి కోర్సు అన్నింటికంటే అవసరమైన ప్రాథమిక అంశాలకు ఒక పరిచయంగా మిగిలిపోయింది. కానీ ఉత్తేజకరమైన క్షితిజాల వైపు ఇది మీకు నిజమైన స్ప్రింగ్‌బోర్డ్ అవుతుంది. ఈ ముఖ్యమైన మొదటి అడుగు వేయడం ద్వారా, మీరు ప్రస్తుతం అధిక డిమాండ్‌లో ఉన్న బహుళ స్పెషలైజేషన్‌లకు మార్గాన్ని తెరుస్తారు.
ఈ అధునాతన కోర్సులు భారీ డేటాను అన్వేషించే మరియు దోపిడీ చేసే పద్ధతులను మరింత లోతుగా చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. పర్యవేక్షించబడే మరియు పర్యవేక్షించబడని యంత్ర అభ్యాసం, లోతైన అభ్యాసం లేదా క్లస్టరింగ్ పద్ధతులు వంటివి. కంపెనీలకు వ్యూహాత్మక రంగాలలో అద్భుతమైన కెరీర్ అవకాశాలు.
అప్పుడు మిమ్మల్ని ఆకర్షించే రంగాలలో నైపుణ్యం సాధించడానికి మీరు స్వేచ్ఛగా ఉంటారు. ఫైనాన్స్, మార్కెటింగ్, హెల్త్, లాజిస్టిక్స్... వీరంతా తమ మాస్ డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా తమ ప్రాసెస్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డేటా నిపుణుల కోసం ఆసక్తిగా ఎదురు చూస్తున్నారు.
కానీ ఈ ఆశాజనక అవకాశాలను స్వాధీనం చేసుకోవడానికి, మీరు మొదట మీ పునాదులను గట్టిగా వేయాలి. ఈ గొప్ప మరియు ఆచరణాత్మక పరిచయ శిక్షణ మీకు ఇచ్చే కీ ఇదే!
