Після збору всієї необхідної інформації під час опитування клієнтів настає важливий крок: читання та розшифровка результатів вашої анкети. Які інструменти доступні для вас проаналізувати результати анкетування ? Аналіз результатів анкетування вимагає справжньої точної роботи. Ми зібрали кілька ключів, щоб допомогти вам у вашому підході.
Точки для перевірки перед аналізом результатів
Перш ніж перейти до етапу аналіз результатів вашого анкетування, слід звернути пильну увагу на два важливі моменти. Спочатку перевірте кількість відповідей. З вибірки у 200 осіб ви повинні зібрати 200. Достатня кількість відповідей гарантує, що ви збираєте дані, які справді відображають думку цільової групи. Переконайтеся, що у вас є репрезентативна вибірка населення, інакше ви не зможете отримати досить надійні дані. Для цього ви можете скористатися квотним методом для відбору репрезентативної вибірки.
Як аналізувати анкету опитування?
Інформація, зібрана під час анкетування, має бути статистично використаною, щоб надати вам деталі щодо конкретної теми. Анкета — це метод збору кількісних даних, представлених у формі кількох питань. Анкета, яка регулярно використовується в соціальних науках для збору великої кількості відповідей, надає інформацію про дуже конкретну тему.
У сфері маркетингу кілька компаній використовують опитувальник для збору інформації про ступінь задоволеності клієнтів або якість продуктів і послуг, що надаються. Відповіді, отримані після опитування, аналізуються за допомогою точних статистичних інструментів. Проаналізуйте результати анкетування є п'ятим кроком опитування про задоволеність. Під час цього кроку:
- збираємо відповіді;
- відповіді оголені;
- зразок перевіряється;
- результати інтегруються;
- складається протокол розслідування.
Два методи аналізу відповідей анкети
Після збору даних дослідник пише зведену таблицю в підсумковому документі, який називається таблицею зведення. Відповіді на кожне запитання записуються на дошці. Підрахунок може бути ручним або комп'ютеризованим. У першому випадку рекомендується використовувати таблицю, щоб бути методичним, організованим і не допускати помилок. Кожне запитання має мати колонку. Комп'ютеризований методаналіз результатів анкетування полягає у використанні програмного забезпечення, спеціалізованого на аналізі відповідей анкет, яке може виконувати потрійну роль: написати опитування, розповсюдити його та розшифрувати.
Аналіз відповідей анкети шляхом сортування
Етап сортування даних є важливим етапом аналіз результатів анкетування. Тут аналітик, який сортує дані, робитиме це двома різними способами. Плоске сортування, яке є основним і простим методом перетворення відповідей у статистичні заходи. Показник виходить шляхом ділення кількості відповідей, отриманих для кожного критерію, на кінцеву кількість відповідей.
Навіть якщо цей метод аналізу дуже простий, він залишається недостатнім, оскільки він не глибокий. Другий метод — це метод перехресного сортування, який є методом аналізу, який дає змогу встановити зв’язок між двома чи більше запитаннями, звідси його назва «перехресне сортування». Перехресне сортування обчислює «суму, середнє або іншу функцію агрегації, а потім групує результати у два набори значень: один, визначений збоку таблиці даних, а інший горизонтально вгорі. ". Цей спосіб полегшує зчитування даних з анкети і дає можливість провести детальний аналіз визначеного предмета.
Чи варто залучати фахівця для аналізу результатів?
Тому що'аналіз результатів анкетування це дуже технічний процес, компанії, які бажають провести поглиблений аналіз, критерій за критерієм, повинні звернутися до професіонала. Анкета – це золота жила інформації, до якої не слід ставитися легковажно. Якщо ваша анкета стосується загальних питань, простий аналіз за допомогою плоского сортування може бути задовільним, але іноді для аналізу даних потрібні такі процеси, як потрійний або множинний, які можуть зрозуміти лише професіонали. Для того, щоб зібрати велику кількість інформації та виконати поглиблене читання результатів, ви повинні озброїтися широкими знаннями у світі дешифрування інформації та володіти статистичними інструментами.
