Tasvirni qayta ishlash segmentatsiyasi va tavsifiga o'ting
Raqamli tasvirlar bilan to'lib toshgan dunyoda ularni qanday tushunish va manipulyatsiya qilishni bilish juda muhimdir. Coursera-da MOOC "Tasvirni qayta ishlashda segmentatsiya va xarakterlash" oltin koni hisoblanadi. U Institut Mines-Télécom tomonidan taklif etiladi. Ushbu bepul onlayn kurs shunchaki mavzuni o'tkazib yubormaydi. U o'zini texnik tafsilotlarga botiradi. Biroq, u yangi boshlanuvchilar uchun ochiq bo'lib qolmoqda.
Kurs tasvirni qayta ishlash asoslari bilan tanishishdan boshlanadi. Tasvirlar qanday olinishi, saqlanishi va boshqarilishini bilib olasiz. Keyinchalik, kurs segmentatsiya texnikasini ko'rib chiqadi. Ushbu usullar tasvirni alohida segmentlarga bo'lish imkonini beradi. Tasavvur qiling, siz shifokorsiz. Siz rentgenogrammada o'simtani aniqlamoqchisiz. Segmentatsiya sizga qiziqish doirasini ajratishga yordam beradi. Shunday qilib, tahlil yanada aniq va samarali bo'ladi.
Ammo kurs shu bilan tugamaydi. Shuningdek, u xarakteristikani o'rganadi. Ushbu bosqich aniqlangan segmentlarga xususiyatlar yoki "belgilar" ni belgilaydi. Yuzni aniqlashga misol keltiring. Xarakterlash yuz xususiyatlarini aniqlashni o'z ichiga olishi mumkin. Masalan, ko'zning shakli yoki burunning o'lchami.
Bu MOOC xudoning ne'matidir. U kompyuter fanlari, tibbiyot, grafik dizayn va boshqalar bo'yicha mutaxassislar va talabalarga mo'ljallangan. U qat'iy nazariya va amaliy ilovalarning noyob kombinatsiyasini taklif etadi. Hamma narsa aniq va qiziqarli tarzda taqdim etilgan. Siz chuqur bilimga ega bo'lasiz. Shuningdek, siz o'z sohangizda darhol qo'llaniladigan amaliy ko'nikmalarga ega bo'lasiz.
Segmentatsiya va xarakterlashning amaliy afzalliklari
Tasvirlar hamma joyda mavjud bo'lgan dunyoda segmentatsiya va xarakterlash shunchaki texnika emas. Ular asosiy ko'nikmalardir. Ular ko'plab sohalarda ilovalarni topadilar. Siz sog'liqni saqlash mutaxassisi, kontent yaratuvchisi yoki muhandis bo'lasizmi, bu ko'nikmalar ishingizni o'zgartirishi mumkin.
Tibbiyotdan misol keltiring. Radiologlar tibbiy tasvirlarda ma'lum joylarni ajratish uchun segmentatsiyadan foydalanadilar. Bu aniqroq tahlil qilish imkonini beradi. Natijada, tashxislar yanada ishonchli bo'ladi. Davolash usullari ko'proq maqsadli. Xarakterlash tahlilning yana bir qatlamini qo'shadi. Bu shifokorlarga tekshirilgan to'qimalar yoki organlarning tabiatini tushunish imkonini beradi. Misol uchun, bu yaxshi yoki yomon xulqli o'simtami?
Marketing va reklama sohasida ham ushbu texnikalar muhim ahamiyatga ega. Marketologlar segmentatsiyadan foydalanadilar. Ularning maqsadi - iste'molchilarning juda aniq guruhlariga yo'naltirish.Xarakterlash ushbu guruhlarning afzalliklari va xatti-harakatlarini tushunishga yordam beradi. Bu reklama kampaniyalarini samaraliroq qiladi. Ular to'g'ri xabar bilan kerakli auditoriyaga etib boradilar.
Ushbu MOOC to'liq treningni taklif qiladi. U nazariyani ham, amaliyotni ham qamrab oladi. Ishtirokchilar real loyihalar ustida ishlash imkoniyatiga ega bo‘ladilar. Ular tasvirni qayta ishlash dasturidan foydalanadilar. Ular o'rganilgan tushunchalarni haqiqiy muammolarni hal qilish uchun qo'llaydilar. Oxir oqibat, bu kurs sizga nafaqat ko'nikmalarni o'rgatadi. Bu sizni haqiqiy dunyoda foydalanishga tayyorlaydi. Siz ishonch va tajriba bilan murakkab muammolarni hal qilish uchun jihozlangan bo'lasiz.
Barcha mahorat darajalari uchun qimmatli manba
MOOC "Tasvirlarni segmentatsiyalash va tavsiflash" an'anaviy ilovalardan tashqariga chiqadi. U sun'iy intellekt va robototexnika kabi jadal rivojlanayotgan sohalarni o'rganadi. Ushbu sektorlarda tasvirlarni segmentatsiyalash avtomatlashtirilgan tizimlarning ishlashi uchun juda muhimdir. Masalan, avtonom haydash sohasida segmentatsiya transport vositalariga piyodalarni boshqa avtomobillardan ajratish imkonini beradi. Bu xavfsizroq va samaraliroq haydashga yordam beradi.
Lekin bu hammasi emas. Kurs segmentatsiyaning tibbiy qo'llanilishini ham o'z ichiga oladi. Radiologlar va jarrohlar tibbiy tasvirlarni yaxshiroq tushunish uchun ushbu usullardan foydalanadilar. Bu o'smalarni erta aniqlashdan jarrohlik rejalashtirishgacha bo'lishi mumkin. Shuning uchun tasvir segmentatsiyasi tibbiy diagnostika va davolashda muhim rol o'ynaydi.
Ushbu MOOC to'liq treningni taklif qiladi. U mustahkam nazariy bilimlarni amaliy mashg‘ulotlar bilan uyg‘unlashtiradi. Ishtirokchilar real loyihalar ustida ishlash imkoniyatiga ega bo‘ladilar. Shunday qilib, ular o'rganganlarini aniq vaziyatlarda qo'llashlari mumkin bo'ladi. Kurs keng doiradagi ishtirokchilar uchun ochiq bo'lishi uchun mo'ljallangan. Siz professional yoki havaskor bo'lasiz. Bu kursda siz uchun nimadir bor.
