Muhim asoslarga ega bo'ling
Yangi katta ma'lumotlar va ma'lumotlar fanlari kasblari ajoyib imkoniyatlarni taklif qiladi. Biroq, ular uchun zarur bo'lgan ta'lim statistika va informatika bo'yicha mustahkam poydevor talab qiladi. Ushbu keng qamrovli kursning maqsadi aynan shu: sizni ushbu muhim shartlar bilan jihozlash.
Avvalo, u Python dasturlash asoslarini ko'rib chiqadi. Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun hozir muhim til. Kursning markazida siz uning sintaksisi va asosiy modullarini o'rganasiz. Ma'lumotlar fanining markaziy vositasi bo'lgan NumPy kutubxonasiga alohida e'tibor qaratildi.
Katta hajmdagi katta ma'lumotlarga duch kelganda klassik relyatsion ma'lumotlar bazalari nima uchun o'z chegaralariga etib borishini ko'rasiz. Keyin taqsimlangan massiv saqlash tizimlariga kirish kerak bo'ladi.
Statistika fundamental tushunchalardan tortib regressiya modellarigacha chuqur yoritiladi. Tasodifiy o'zgaruvchilar, differensial hisoblash, qavariq funksiyalar, optimallashtirish masalalari... Massiv ma'lumotlar bo'yicha tegishli tahlillarni o'tkazish uchun juda ko'p muhim tushunchalar.
Va nihoyat, siz birinchi nazorat ostida tasniflash algoritmini topasiz: Perceptron. Klassik foydalanish misolida yangi statistik bilimlaringizning aniq qo'llanilishi.
Pragmatik va to'liq yondashuv
An'anaviy nazariy mashg'ulotlardan uzoqda, bu kurs pragmatik yondashuvni qat'iy qabul qiladi. Tushunchalar tizimli ravishda aniq va real holatlar orqali qo'llaniladi. Yoritilgan tushunchalarni optimal assimilyatsiya qilish uchun.
Butun dastur izchil tarzda tuzilgan. Turli xil modullar bir-birini kuzatib boradi va bir-birini uyg'un ravishda to'ldiradi. Python dasturlash asoslaridan tortib, inferensial statistik ma'lumotlarga, jumladan, katta ma'lumotlarni manipulyatsiya qilishgacha. Kerakli g'ishtlarni metodik ravishda yig'ib, ketma-ket bosqichlarda rivojlanasiz.
Ushbu trening ham o'zining ko'p qirrali yondashuvi bilan ajralib turadi. Katta ma'lumotlarning kodini, ma'lumotlarini, matematikasini va algoritmik jihatlarini qamrab olgan holda. Muammolarni to'liq qamrab olish uchun zarur bo'lgan 360 daraja ko'rish.
Masalan, chiziqli algebra asoslari esga olinadi. Vektor ma'lumotlari bilan ishlash uchun muhim matematik shart. Xuddi shunday, bashoratli tahlil algoritmlari asosidagi statistik tushunchalarni batafsil tushunishga e'tibor qaratiladi.
Shunday qilib, siz asoslarni haqiqiy ko'ndalang mahorat bilan tark etasiz. Sizni qiziqtiradigan ma'lumotlar fanlari va katta ma'lumotlar kurslarini xotirjamlik bilan hal qilishga tayyormiz!
Yangi istiqbollar sari ochilish
Ushbu to'liq kurs birinchi navbatda kerakli asoslarga kirish bo'lib qoladi. Ammo bu siz uchun qiziqarli ufqlar sari haqiqiy tramplin bo'ladi. Ushbu muhim birinchi qadamni qo'yish orqali siz hozirda talab yuqori bo'lgan bir nechta mutaxassisliklarga yo'l ochasiz.
Ushbu ilg'or kurslar sizga katta hajmdagi ma'lumotlarni o'rganish va ulardan foydalanish usullarini chuqurlashtirishga imkon beradi. Masalan, nazorat ostida va nazoratsiz mashinalarni o'rganish, chuqur o'rganish yoki hatto klasterlash usullari. Kompaniyalar uchun strategik sohalarda ulkan martaba imkoniyatlari.
Shunda siz o'zingizni qiziqtirgan sohalarda ixtisoslasha olasiz. Moliya, marketing, sog'liqni saqlash, logistika... Ularning barchasi ma'lumotlar massasini tahlil qilish orqali o'z jarayonlarini optimallashtirish uchun ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislarni izlaydilar.
Ammo bu istiqbolli imkoniyatlardan foydalanish uchun avvalo poydevoringizni mustahkam qo'yishingiz kerak. Bu boy va pragmatik kirish treningi sizga beradigan kalit!
