በ Inferential ስታቲስቲክስ መጀመር

ዳታ ንጉስ በሆነበት አለም፣የኢንፈረንሻል ስታቲስቲክስን ማወቅ አስፈላጊ ክህሎት መሆኑን ያረጋግጣል። ከENSAE-ENSAI ጋር በመተባበር የተዘጋጀው ይህ ስልጠና በአስደናቂው የኢንፈርንቲያል ስታቲስቲክስ መስክ ጥልቅ ጥምቀትን ይሰጥዎታል። በ12 ሰአታት ውስጥ በተለያዩ ሙያዊ ዘርፎች የውሳኔ ድጋፍ ጠንካራ መሰረት ከሆኑ ፅንሰ ሀሳቦች ጋር ይተዋወቃሉ።

ለማራቶን እየተዘጋጀህ እንዳለህ አድርገህ አስብ እና አፈጻጸምህ ካለፈው አመት ጋር ሲነጻጸር መሻሻል አሳይቷል። ኢንፈረንሻል ስታቲስቲክስ ወደ እርስዎ ያድናል፣ ይህንን ጥያቄ በእውነተኛው የምልከታ ዓለም እና በቲዎሬቲካል የፕሮባቢሊቲ ዓለም መካከል ያለውን ግንኙነት በመመሥረት እንዲወስኑ ይረዳዎታል። ትክክለኛ የስህተት ህዳጎችን ለማስላት እና በሁሉም የውሳኔ አሰጣጥ ውስጥ አስፈላጊ ችሎታ ካለው ከአደጋ ጽንሰ-ሀሳብ ጋር ለመስራት ይማራሉ ።

ይህ ኮርስ እንደ ግምት፣ የመተማመን ልዩነት እና የስታቲስቲክስ ሙከራ ባሉ ወሳኝ ሀሳቦች ይመራዎታል። ጠንካራ የስታቲስቲክስ መሳሪያዎችን በማስታጠቅ ውሳኔዎችን የሚወስኑበትን መንገድ ለመለወጥ ቃል ገብቷል። ቅድመ-ሁኔታዎች? ገላጭ ስታቲስቲክስ እና የመሠረታዊ የመሆን እሳቤዎችን መተዋወቅ። በዚህ አዋጪ እና ብሩህ ስልጠና እንደገና በተመሳሳይ መንገድ ውሳኔዎችን ላለማድረግ ይዘጋጁ።

የኢንፌሬሽን ስታቲስቲክስ እውቀትዎን ያሳድጉ

ወደ አስደናቂው የኢንፈርንቲያል ስታቲስቲክስ ዓለም በጥልቀት ዘልቀው ይገባሉ። በተጨባጭ ምልከታዎች እና በንድፈ-ሃሳባዊ ፕሮባቢሊቲ ሞዴሎች መካከል ጠንካራ ግንኙነቶችን ለመመስረት የሚያስችልዎትን የፍላጎት ፅንሰ-ሀሳብ በመዳሰስ ይጀምራሉ። ይህ ክህሎት ውስብስብ መረጃዎችን በተለያዩ ሙያዊ ሁኔታዎች ውስጥ ለመተንተን እና ለመተርጎም አስፈላጊ ነው።

እንዲሁም ለተለያዩ መመዘኛዎች እንደ ተመጣጣኝ እና አማካኝ ትክክለኛ የመተማመን ክፍተቶችን ለማስላት የሚያስችል የነጥብ ግምት ቴክኒኮችን ያስተዋውቁዎታል። እነዚህ ችሎታዎች ትክክለኛ እና አስተማማኝ የመረጃ ትንተና ለማካሄድ ወሳኝ ናቸው፣ ንግዶች በጠንካራ መረጃ ላይ ተመስርተው በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ እንዲያደርጉ መርዳት።

ግን ያ ብቻ አይደለም። እንዲሁም ለአንድ የተወሰነ ህግ መረጃን ተገቢነት ለማረጋገጥ አስፈላጊ ችሎታ የሆነውን የስታቲስቲክስ ሙከራን እንዴት ማከናወን እንደሚችሉ ይማራሉ. ስለ ምጣኔ፣ አማካኝ ወይም ልዩነት መላምትን ለመፈተሽ እየፈለጉ እንደሆነ፣ ኮርሱ በትክክል እና በመተማመን ይህንን ለማድረግ የሚረዱ መሳሪያዎችን ይሰጥዎታል።

የተገኙ ፅንሰ ሀሳቦችን በተግባር ላይ ማዋል

በዚህ ስልጠና እየገፉ ሲሄዱ በተጨባጭ ጥናቶች ያገኙትን ችሎታ እንዲለማመዱ ይጠየቃሉ። ይህ ደረጃ ወሳኝ ነው፣ ምክንያቱም እውቀትዎን እንዲያጠናክሩ እና በእውነተኛ ህይወት ሁኔታዎች ውስጥ እንዲተገበሩ፣ በሙያዊ አለም ውስጥ ሊያጋጥሙ የሚችሉ ተግዳሮቶችን በማስመሰል።

ትኩረቱ የስህተት ህዳጎችን ለመወሰን እና ከእያንዳንዱ የውሳኔ አሰጣጥ ጋር የተያያዙ አደጋዎችን ለመረዳት በሚረዱ መልመጃዎች እርስዎን በመምራት የኢንፈረንስ ስታቲስቲክስ ጽንሰ-ሀሳቦችን ተግባራዊ ትግበራ ላይ ነው። እውነተኛ ውሂብን ማስተናገድ፣ አዝማሚያዎችን መተንተን እና በመረጃ ላይ የተመሰረተ ትንበያ መስጠት፣ በተለዋዋጭ የውሂብ ሳይንስ መስክ ከፍተኛ ዋጋ የሚሰጡ ክህሎቶችን ማድረግ ይችላሉ።

ይህ የሥልጠና ምዕራፍ እርስዎን ወደ ብቁ ባለሙያ እንዲሸጋገር የተነደፈ፣ በጠንካራ ስታቲስቲካዊ ትንታኔዎች ላይ የተመሠረተ በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ ለማድረግ ነው። በወደፊት ስራዎ ውስጥ ጥሩ ለመሆን በደንብ ዝግጁ መሆንዎን በማረጋገጥ በእያንዳንዱ እርምጃዎ ይመራዎታል።

በመጨረሻም፣ ይህ አዋጪ ተሞክሮ በዳታ ሳይንስ ዘርፍ የላቀ እንድትሆን ብቻ ሳይሆን ለድርጅትህ ትርጉም ያለው አስተዋፅዖ እንድታደርግ፣ አስተማማኝ እና ትክክለኛ መረጃዎችን መሰረት በማድረግ ውሳኔዎችን እንድታደርግ ያዘጋጃል።