Səhifə məzmunu

Fransız dili kursları

 

Təsadüfi: Ehtimala giriş – 1-ci hissə (POLYTECHNIQUE PARIS)

Tanınmış bir qurum olan École Polytechnique Coursera üzrə “Təsadüfi: ehtimala giriş – 1-ci hissə” adlı maraqlı kurs təklif edir.. Üç həftə ərzində təxminən 27 saat davam edən bu kurs ehtimalın əsasları ilə maraqlanan hər kəs üçün müstəsna fürsətdir. Çevik olmaq və hər bir şagirdin tempinə uyğunlaşmaq üçün nəzərdə tutulmuş bu kurs ehtimal nəzəriyyəsinə dərin və əlçatan yanaşma təklif edir.

Proqram hər biri ehtimal fəzasının, vahid ehtimal qanunlarının, kondisionerin, müstəqilliyin və təsadüfi dəyişənlərin əsas aspektlərinə toxunan 8 cəlbedici moduldan ibarətdir. Hər bir modul əldə edilmiş bilikləri yoxlamaq və möhkəmləndirmək üçün izahlı videolar, əlavə oxunuşlar və testlərlə zənginləşdirilmişdir. Tələbələr, həmçinin, kursu bitirdikdən sonra onların peşəkar və ya akademik səyahətlərinə əhəmiyyətli dəyər əlavə edərək, paylaşılan sertifikat əldə etmək imkanı əldə edirlər.

Ecole Polytechnique ilə əlaqəli olan müəllimlər, Silvie Méléard, Jean-René Chazottes və Carl Graham, riyaziyyata öz təcrübələrini və ehtiraslarını gətirir, bu kursu təkcə maarifləndirici deyil, həm də ruhlandırıcı edir. İstər riyaziyyat tələbəsi, istər biliklərinizi dərinləşdirmək istəyən peşəkar, istərsə də sadəcə elm həvəskarı olun, bu kurs Ecole Polytechnique-də ən yaxşı ağıllardan bəzilərinin rəhbər tutduğu füsunkar ehtimal dünyasına daxil olmaq üçün unikal fürsət təqdim edir.

 

Təsadüfi: Ehtimala giriş – 2-ci hissə (POLYTECHNIQUE PARIS)

École Polytechnique-nin təhsil mükəmməlliyini davam etdirərək, Coursera-da “Təsadüfi: ehtimala giriş – 2-ci hissə” kursu birinci hissənin birbaşa və zənginləşdirici davamıdır. Üç həftə ərzində 17 saat davam edəcəyi təxmin edilən bu kurs tələbələri ehtimal nəzəriyyəsinin daha qabaqcıl anlayışlarına batırır, bu maraqlı intizamın daha dərindən dərk edilməsini və daha geniş tətbiqlərini təmin edir.

6 yaxşı strukturlaşdırılmış modulla kurs təsadüfi vektorlar, qanun hesablamalarının ümumiləşdirilməsi, böyük ədədlər teoremi qanunu, Monte Karlo metodu və mərkəzi limit teoremi kimi mövzuları əhatə edir. Hər bir modula immersiv öyrənmə təcrübəsi üçün maarifləndirici videolar, mütaliələr və testlər daxildir. Bu format tələbələrə materialla fəal şəkildə məşğul olmağa və öyrənilən anlayışları praktiki şəkildə tətbiq etməyə imkan verir.

Təlimatçılar Sylvie Méléard, Jean-René Chazottes və Carl Graham öz təcrübələri və riyaziyyata olan həvəsləri ilə tələbələrə bu təhsil səyahətində rəhbərlik etməyə davam edirlər. Onların tədris yanaşması mürəkkəb anlayışların başa düşülməsini asanlaşdırır və ehtimalın daha dərindən araşdırılmasını təşviq edir.

Bu kurs artıq ehtimalla bağlı möhkəm təmələ malik olan və öz anlayışlarını və bu anlayışları daha mürəkkəb problemlərə tətbiq etmək bacarığını genişləndirmək istəyənlər üçün idealdır. Bu kursu bitirməklə tələbələr həm də bu ixtisaslaşmış sahədə öz öhdəliklərini və səriştələrini nümayiş etdirərək paylaşılan sertifikat əldə edə bilərlər.

 

Paylanma nəzəriyyəsinə giriş (POLYTECHNIQUE PARIS)

Coursera-da École Polytechnique tərəfindən təklif olunan “Paylanmalar nəzəriyyəsinə giriş” kursu qabaqcıl riyazi sahənin unikal və dərin tədqiqini təmsil edir. Üç həftə ərzində təxminən 15 saat davam edən bu kurs tətbiqi riyaziyyat və təhlildə əsas konsepsiya olan paylamaları anlamaq istəyənlər üçün nəzərdə tutulub.

Proqram 9 moduldan ibarətdir, hər biri maarifləndirici videoların, oxunuşların və viktorinaların qarışığını təklif edir. Bu modullar paylama nəzəriyyəsinin müxtəlif aspektlərini, o cümlədən fasiləsiz funksiyanın törəməsinin müəyyən edilməsi və fasiləsiz funksiyaların diferensial tənliklərin həlli kimi tətbiqi kimi mürəkkəb məsələləri əhatə edir. Bu strukturlaşdırılmış yanaşma tələbələrə əvvəlcə qorxulu görünə bilən anlayışlarla tədricən tanış olmağa imkan verir.

École Polytechnique-nin görkəmli üzvləri olan professorlar Fransua Qolse və İvan Martel bu kursa kifayət qədər təcrübə gətirirlər. Onların tədrisi akademik ciddiliyi və innovativ tədris yanaşmalarını birləşdirərək məzmunu tələbələr üçün əlçatan və cəlbedici edir.

Bu kurs xüsusilə riyaziyyat, mühəndislik və ya əlaqəli sahələrdə mürəkkəb riyazi tətbiqləri dərk etmək istəyən tələbələr üçün uyğundur. Bu kursu bitirməklə iştirakçılar nəinki dəyərli biliklər əldə etmiş olacaqlar, həm də öz peşəkar və ya akademik profillərinə əhəmiyyətli dəyər əlavə edərək, paylaşıla bilən sertifikat qazanmaq imkanı əldə edəcəklər.

 

Qalua nəzəriyyəsinə giriş (ÜST NORMAL MƏKTƏB PARİS)

Coursera üzrə École Normale Supérieure tərəfindən təklif olunan “Qalua Nəzəriyyəsinə Giriş” kursu müasir riyaziyyatın ən dərin və təsirli sahələrindən birinin maraqlı tədqiqidir.Təxminən 12 saat davam edən bu kurs tələbələri çoxhədli tənliklər və cəbri strukturlar arasındakı əlaqələri başa düşməkdə inqilab edən Qalua nəzəriyyəsinin mürəkkəb və füsunkar dünyasına batırır.

Kurs cəbrin mərkəzi sualı olan çoxhədlilərin köklərinin və onların əmsallardan ifadəsinin öyrənilməsinə yönəlib. O, Évariste Galois tərəfindən təqdim edilən Qalua qrupu anlayışını araşdırır və bu, hər bir çoxhədli ilə köklərinin bir qrup dəyişməsini əlaqələndirir. Bu yanaşma bizə müəyyən çoxhədli tənliklərin köklərini cəbri düsturlarla, xüsusən də dörddən çox dərəcəyə malik çoxhədlilər üçün nə üçün ifadə etməyin mümkün olmadığını anlamağa imkan verir.

Kursun əsas elementi olan Qalua yazışmaları sahə nəzəriyyəsini qruplar nəzəriyyəsi ilə əlaqələndirərək, radikal tənliklərin həll olunma qabiliyyətinə unikal perspektiv təqdim edir. Kurs, Qalua qruplarının öyrənilməsi üçün zəruri olan permutasiya qruplarını tədqiq edərkən, cisimlər nəzəriyyəsinə yanaşmaq və cəbri ədəd anlayışını təqdim etmək üçün xətti cəbrdə əsas anlayışlardan istifadə edir.

Bu kurs xüsusilə mürəkkəb cəbr anlayışlarını əlçatan və sadələşdirilmiş şəkildə təqdim etmək bacarığı ilə diqqət çəkir və tələbələrə minimum mücərrəd formalizmlə tez mənalı nəticələr əldə etməyə imkan verir. Riyaziyyat, fizika və ya mühəndislik tələbələri, həmçinin cəbri strukturlar və onların tətbiqi haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyən riyaziyyat həvəskarları üçün idealdır.

Bu kursu bitirməklə iştirakçılar Qalua nəzəriyyəsini dərindən dərk etməklə yanaşı, həm də peşəkar və ya akademik profillərinə əhəmiyyətli dəyər qataraq paylaşıla bilən sertifikat əldə etmək imkanı əldə edəcəklər.

 

Təhlil I (1-ci hissə): Prelüd, əsas anlayışlar, həqiqi ədədlər (MƏKTƏB POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

edX-də École Polytechnique Fédérale de Lozanne tərəfindən təklif olunan “Təhlil I (1-ci hissə): Prelüd, əsas anlayışlar, real ədədlər” kursu real analizin fundamental anlayışlarına dərindən girişdir. Həftədə təxminən 5-4 saat təhsil tələb edən bu 5 həftəlik kurs öz sürətinizlə tamamlanmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Kursun məzmunu triqonometrik funksiyalar (sin, cos, tan), qarşılıqlı funksiyalar (exp, ln), habelə səlahiyyətlər, loqarifmlər və köklər üçün hesablama qaydaları kimi əsas riyazi anlayışları yenidən nəzərdən keçirən və dərinləşdirən müqəddimə ilə başlayır. O, həmçinin əsas dəstləri və funksiyaları əhatə edir.

Kursun əsasını say sistemlərinə yönəldir. Təbii ədədlərin intuitiv anlayışından başlayaraq kurs rasional ədədləri ciddi şəkildə müəyyənləşdirir və onların xassələrini araşdırır. Rasional ədədlərdəki boşluqları doldurmaq üçün təqdim edilən real ədədlərə xüsusi diqqət yetirilir. Kurs həqiqi ədədlərin aksiomatik tərifini təqdim edir və onların xassələrini, o cümlədən həqiqi ədədlərin infimum, ali, mütləq qiymət və digər əlavə xassələri kimi anlayışları ətraflı öyrənir.

Bu kurs riyaziyyat üzrə əsas biliyə malik olan və real dünya analizi haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün idealdır. Riyaziyyat, fizika və ya mühəndislik tələbələri, eləcə də riyaziyyatın əsaslarını ciddi şəkildə başa düşmək istəyən hər kəs üçün xüsusilə faydalıdır.

Bu kursu başa vurmaqla iştirakçılar real rəqəmlər və onların təhlildəki əhəmiyyəti haqqında möhkəm bir anlayış əldə edəcəklər, həmçinin onların peşəkar və ya akademik profillərinə əhəmiyyətli dəyər əlavə edərək paylaşıla bilən sertifikat əldə etmək imkanı əldə edəcəklər.

 

Təhlil I (2-ci hissə): Kompleks ədədlərə giriş (MƏKTƏB POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

edX-də École Polytechnique Fédérale de Lausanne tərəfindən təklif olunan “Təhlil I (2-ci hissə): Kompleks ədədlərə giriş” kursu kompleks ədədlər dünyasına cəlbedici bir girişdir.Həftədə təxminən 2-4 saat təhsil tələb edən bu 5 həftəlik kurs öz sürətinizlə tamamlanmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Kurs real ədədlər çoxluğunda həlli olmayan z^2 = -1 tənliyinə müraciət etməklə başlayır. tənliklər. Kurs mürəkkəb ədədi təmsil etməyin müxtəlif yollarını araşdırır və n-nin N*-ə və w-nin C-yə aid olduğu z^n = w formalı tənliklərin həlli yollarını müzakirə edir.

Kursun əsas məqamı riyaziyyatda əsas nəticə olan cəbrin fundamental teoreminin öyrənilməsidir. Kurs həmçinin kompleks ədədlərin Kartezian təsviri, onların elementar xassələri, vurma üçün tərs element, Eyler və de Moivr düsturu, kompleks ədədin qütb forması kimi mövzuları əhatə edir.

Bu kurs artıq həqiqi ədədlər haqqında müəyyən biliyə malik olanlar və kompleks ədədlər haqqında anlayışlarını genişləndirmək istəyənlər üçün idealdır. Xüsusilə riyaziyyat, fizika və ya mühəndislik tələbələri, eləcə də cəbri və onun tətbiqlərini daha dərindən başa düşmək istəyən hər kəs üçün faydalıdır.

Bu kursu bitirməklə iştirakçılar mürəkkəb ədədlər və onların riyaziyyatdakı həlledici rolu haqqında möhkəm bir anlayış əldə edəcəklər, həmçinin peşəkar və ya akademik profillərinə əhəmiyyətli dəyər əlavə edərək paylaşıla bilən sertifikat qazanmaq imkanı əldə edəcəklər.

 

Təhlil I (3-cü hissə): I və II həqiqi ədədlərin ardıcıllığı (MƏKTƏB POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

edX-də École Polytechnique Fédérale de Lausanne tərəfindən təklif olunan “Təhlil I (3-cü hissə): I və II həqiqi ədədlərin ardıcıllığı” kursu real ədədlərin ardıcıllığına diqqət yetirir. Həftədə təxminən 4-4 saat təhsil tələb edən bu 5 həftəlik kurs öz sürətinizlə tamamlanmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Bu kursun mərkəzi konsepsiyası həqiqi ədədlər ardıcıllığının həddidir. O, N-dən R-ə qədər bir funksiya kimi həqiqi ədədlər ardıcıllığını təyin etməklə başlayır. Məsələn, a_n = 1/2^n ardıcıllığı araşdırılır, onun sıfıra necə yaxınlaşması göstərilir. Kurs ardıcıllığın limitinin tərifinə ciddi şəkildə toxunur və limitin mövcudluğunu müəyyən etmək üçün metodlar hazırlayır.

Bundan əlavə, kurs hədd anlayışı ilə çoxluğun infimum və supremum anlayışı arasında əlaqə qurur. Həqiqi ədədlərin ardıcıllığının mühüm tətbiqi hər bir həqiqi ədədin rasional ədədlər ardıcıllığının həddi kimi qəbul edilə bilməsi ilə izah olunur. Kurs həmçinin xətti induksiya ilə müəyyən edilmiş Koşi ardıcıllıqlarını və ardıcıllıqlarını, həmçinin Bolzano-Veyerştrass teoremini araşdırır.

İştirakçılar həmçinin d'Alembert kriteriyası, Koşi meyarı və Leybniz kriteriyası kimi müxtəlif nümunələrə və yaxınlaşma meyarlarına giriş ilə ədədi seriyalar haqqında məlumat əldə edəcəklər. Kurs parametrli ədədi sıraların öyrənilməsi ilə başa çatır.

Bu kurs əsas riyaziyyat biliyinə sahib olan və həqiqi ədədlər ardıcıllığı haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün idealdır. Xüsusilə riyaziyyat, fizika və ya mühəndislik tələbələri üçün faydalıdır. Bu kursu bitirməklə, iştirakçılar riyaziyyat haqqında anlayışlarını zənginləşdirəcək və paylaşılan sertifikat, peşəkar və ya akademik inkişafı üçün aktiv əldə edə bilərlər.

 

Real və Davamlı funksiyaların kəşfi: Təhlil I (4-cü hissə)  (MƏKTƏB POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

“Təhlil I (4-cü hissə): Funksiya limiti, fasiləsiz funksiyalar” əsərində École Polytechnique Fédérale de Lozanne real dəyişənin real funksiyalarının öyrənilməsinə maraqlı səyahət təklif edir.4-4 saat həftəlik təhsillə 5 həftə davam edən bu kurs edX-də mövcuddur və öz sürətinizdə irəliləməyə imkan verir.

Kursun bu seqmenti real funksiyaların tətbiqi ilə başlayır, onların monotonluq, paritet və dövrilik kimi xüsusiyyətlərini vurğulayır. O, həmçinin funksiyalar arasındakı əməliyyatları araşdırır və hiperbolik funksiyalar kimi xüsusi funksiyaları təqdim edir. Xüsusi diqqət Signum və Heaviside funksiyaları, eləcə də affin çevrilmələri daxil olmaqla mərhələli şəkildə müəyyən edilmiş funksiyalara verilir.

Kursun əsası funksiyaların limitlərinə dair konkret nümunələr təqdim edərək, bir nöqtədə funksiyanın kəskin həddinə diqqət yetirir. O, həmçinin sol və sağ hədd anlayışlarını əhatə edir. Sonra, kurs funksiyaların sonsuz hədlərinə baxır və hədləri hesablamaq üçün lazım olan alətləri təmin edir, məsələn, polis teoremi.

Kursun əsas cəhəti iki fərqli şəkildə müəyyən edilən davamlılıq anlayışının tətbiqi və onun müəyyən funksiyaları genişləndirmək üçün istifadəsidir. Kurs açıq intervallarda davamlılığın öyrənilməsi ilə başa çatır.

Bu kurs real və davamlı funksiyalar haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün zənginləşdirici bir fürsətdir. Riyaziyyat, fizika və ya mühəndislik tələbələri üçün idealdır. Bu kursu başa vurmaqla iştirakçılar nəinki riyazi üfüqlərini genişləndirəcəklər, həm də yeni akademik və ya peşəkar perspektivlərə qapı açaraq mükafatlandırıcı sertifikat əldə etmək şansı əldə edəcəklər.

 

Diferensiallaşan funksiyaların tədqiqi: Təhlil I (5-ci hissə) (MƏKTƏB POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

École Polytechnique Fédérale de Lausanne, edX-də təhsil təklifində “Təhlil I (hissə 5): Davamlı funksiyalar və diferensiallana bilən funksiyalar, törəmə funksiya”nı təqdim edir. Həftədə təxminən 4-5 saat təhsil tələb edən bu dörd həftəlik kurs funksiyaların diferensiallığı və davamlılığı anlayışlarının dərindən araşdırılmasıdır.

Kurs, qapalı intervallarda onların xassələrinə diqqət yetirməklə, davamlı funksiyaların dərindən öyrənilməsi ilə başlayır. Bu bölmə tələbələrə fasiləsiz funksiyaların maksimum və minimumunu anlamağa kömək edir. Kurs daha sonra bisection metodunu təqdim edir və ara dəyər teoremi və sabit nöqtə teoremi kimi mühüm teoremləri təqdim edir.

Kursun mərkəzi hissəsi funksiyaların diferensiallığına və diferensiallığına həsr edilmişdir. Şagirdlər bu anlayışları şərh etməyi və onların ekvivalentliyini başa düşməyi öyrənirlər. Daha sonra kursda törəmə funksiyanın qurulması nəzərdən keçirilir və onun xassələri, o cümlədən törəmə funksiyalar üzərində cəbri əməliyyatlar ətraflı araşdırılır.

Kursun mühüm aspekti funksiya tərkibinin törəməsi, Rol teoremi və sonlu artım teoremi kimi diferensiallaşan funksiyaların xassələrinin öyrənilməsidir. Kurs həmçinin törəmə funksiyanın davamlılığını və onun diferensiallaşan funksiyanın monotonluğuna təsirini araşdırır.

Bu kurs diferensial və davamlı funksiyalar haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün əla fürsətdir. Riyaziyyat, fizika və ya mühəndislik tələbələri üçün idealdır. Bu kursu başa vurmaqla iştirakçılar fundamental riyazi anlayışlar haqqında anlayışlarını genişləndirməklə yanaşı, həm də yeni akademik və ya peşəkar imkanlara qapı açaraq, mükafatlandırılan sertifikat qazanmaq imkanı əldə edəcəklər.

 

Riyazi Analizdə Dərinləşmə: Təhlil I (6-cı hissə) (MƏKTƏB POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

edX-də École Polytechnique Fédérale de Lausanne tərəfindən təklif olunan “Təhlil I (6-cı hissə): Funksiyaların tədqiqi, məhdud inkişaflar” kursu funksiyaların və onların məhdud inkişaflarının dərindən araşdırılmasıdır. Həftədə 4-5 saat iş yükü ilə dörd həftəlik bu kurs öyrənənlərə öz sürətlərində irəliləməyə imkan verir.

Kursun bu fəsli funksiyaların dərindən öyrənilməsinə, onların variasiyalarını araşdırmaq üçün teoremlərdən istifadə etməyə yönəlmişdir. Sonlu artım teoremini həll etdikdən sonra kurs onun ümumiləşdirilməsinə baxır. Funksiyaların öyrənilməsinin mühüm aspekti onların sonsuzluqdakı davranışını başa düşməkdir. Bunun üçün kurs müəyyən əmsalların kompleks hədlərini təyin etmək üçün vacib alət olan Bernoulli-l'Hospital qaydasını təqdim edir.

Kurs həmçinin funksiyaların qrafik təsvirini araşdırır, yerli və ya qlobal maksimum və ya minimumların mövcudluğu, həmçinin funksiyaların qabarıqlığı və ya qabarıqlığı kimi sualları araşdırır. Şagirdlər funksiyanın müxtəlif asimptotlarını təyin etməyi öyrənəcəklər.

Kursun digər güclü nöqtəsi, verilmiş nöqtənin yaxınlığında çoxhədli yaxınlaşmanı təmin edən funksiyanın məhdud genişləndirilməsinin tətbiqidir. Bu inkişaflar limitlərin hesablanmasını və funksiyaların xassələrinin öyrənilməsini sadələşdirmək üçün vacibdir. Kurs həmçinin tam ədəd seriyalarını və onların yaxınlaşma radiusunu, eləcə də qeyri-müəyyən diferensiallaşan funksiyaları təmsil etmək üçün güclü alət olan Taylor seriyasını əhatə edir.

Bu kurs funksiyalar və onların riyaziyyatda tətbiqləri haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün dəyərli mənbədir. O, riyazi analizdə əsas anlayışlar üzrə zənginləşdirici və ətraflı perspektiv təklif edir.

 

İnteqrasiya bacarığı: Təhlil I (7-ci hissə) (MƏKTƏB POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE)

edX-də École Polytechnique Fédérale de Lausanne tərəfindən təklif olunan “Təhlil I (7-ci hissə): Qeyri-müəyyən və müəyyən inteqrallar, inteqrasiya (seçilmiş fəsillər)” kursu funksiyaların inteqrasiyasının ətraflı tədqiqidir. Həftədə 4-5 saat olmaqla dörd həftə davam edən bu modul öyrənənlərə inteqrasiyanın incəliklərini öz sürətlərində kəşf etməyə imkan verir.

Kurs qeyri-müəyyən inteqralın və müəyyən inteqralın tərifi ilə başlayır, müəyyən inteqralı Riemann cəmləri və yuxarı və aşağı cəmlər vasitəsilə təqdim edir. Daha sonra müəyyən inteqralların üç əsas xassəsindən bəhs edilir: inteqralın xəttiliyi, inteqrasiya sahəsinin bölünməsi və inteqralın monotonluğu.

Kursun mərkəzi nöqtəsi seqmentdə fasiləsiz funksiyalar üçün orta teoremdir və ətraflı şəkildə nümayiş etdirilir. Kurs, funksiyanın antitörəməsi anlayışını təqdim edərək, inteqral hesablamanın əsas teoremi ilə kulminasiya nöqtəsinə çatır. Tələbələr hissələrə görə inteqrasiya, dəyişənlərin dəyişdirilməsi və induksiya ilə inteqrasiya kimi müxtəlif inteqrasiya üsullarını öyrənirlər.

Kurs xüsusi funksiyaların inteqrasiyasının öyrənilməsi ilə yekunlaşır, o cümlədən funksiyanın məhdud genişləndirilməsinin inteqrasiyası, tam sıraların inteqrasiyası və hissə-hissə davamlı funksiyaların inteqrasiyası. Bu üsullar funksiyaların xüsusi formaları olan inteqrallarını daha səmərəli hesablamağa imkan verir. Nəhayət, kurs inteqrallarda həddi keçməklə təyin olunan ümumiləşdirilmiş inteqralları araşdırır və konkret nümunələr təqdim edir.

Bu kurs riyaziyyatda fundamental alət olan inteqrasiyanı mənimsəmək istəyənlər üçün dəyərli mənbədir. Bu, şagirdlərin riyazi bacarıqlarını zənginləşdirərək inteqrasiyaya dair hərtərəfli və praktiki perspektiv təmin edir.

 

İngilis dili kursları

 

Xətti Modellər və Matris Cəbrinə Giriş  (Harvard)

Harvard Universiteti edX-də HarvardX platforması vasitəsilə “Xətti Modellər və Matris Cəbrinə Giriş” kursunu təklif edir.. Kurs ingilis dilində tədris olunsa da, matris cəbri və xətti modellərin əsaslarını, bir çox elmi sahələrdə əsas bacarıqları öyrənmək üçün unikal imkan təqdim edir.

Həftədə 2-4 saat öyrənmə tələb edən bu dörd həftəlik kurs öz sürətinizlə tamamlanmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur. O, məlumatların təhlilində, xüsusən də həyat elmlərində xətti modelləri tətbiq etmək üçün R proqramlaşdırma dilindən istifadəyə diqqət yetirir. Tələbələr matris cəbrini manipulyasiya etməyi və onun eksperimental dizaynda və yüksək ölçülü məlumatların təhlilində tətbiqini başa düşəcəklər.

Proqram matris cəbri qeydini, matris əməliyyatlarını, məlumatların təhlilinə matrisa cəbrinin tətbiqini, xətti modelləri və QR parçalanmasına girişi əhatə edir. Bu kurs fərdi və ya Həyat Elmləri və Genomik Məlumatların Təhlili üçün Məlumat Təhlili üzrə iki peşəkar sertifikatın bir hissəsi kimi qəbul edilə bilən yeddi kursdan ibarət bir sıra hissəsidir.

Bu kurs statistik modelləşdirmə və məlumatların təhlili, xüsusən də həyat elmləri kontekstində bacarıqlar əldə etmək istəyənlər üçün idealdır. Matris cəbrini və onun müxtəlif elmi və tədqiqat sahələrində tətbiqini daha da araşdırmaq istəyənlər üçün möhkəm zəmin yaradır.

 

Master Ehtimal (Harvard)

LYouTube-da Harvard Universitetindən Co Blitzstein tərəfindən ingilis dilində tədris olunan “Statistika 110: Ehtimal” pleylisti ehtimal haqqında biliklərini dərinləşdirmək istəyənlər üçün əvəzolunmaz mənbədir.. Pleylistə dərs videoları, icmal materialları və ətraflı həlləri olan 250-dən çox məşq daxildir.

Bu ingilis dili kursu statistika, elm, risk və təsadüfiliyi anlamaq üçün vacib bir dil və alətlər toplusu kimi təqdim edilən ehtimala hərtərəfli girişdir. Tədris olunan anlayışlar statistika, elm, mühəndislik, iqtisadiyyat, maliyyə və gündəlik həyat kimi müxtəlif sahələrdə tətbiq oluna bilər.

Əhatə olunan mövzulara ehtimalın əsasları, təsadüfi dəyişənlər və onların paylanması, birdəyişənli və çoxdəyişənli paylanmalar, limit teoremləri və Markov zəncirləri daxildir. Kurs birdəyişənli hesablamalar haqqında əvvəlcədən bilik və matrislərlə tanışlıq tələb edir.

İngilis dilini rahat bilən və ehtimal dünyasını dərindən araşdırmaq istəyənlər üçün bu Harvard kursları seriyası zənginləşdirici öyrənmə fürsəti təklif edir. Siz pleylistə və onun ətraflı məzmununa birbaşa YouTube-da daxil ola bilərsiniz.

 

Ehtimal izah edildi. Fransız Altyazılı Kurs (Harvard)

HarvardX tərəfindən edX-də təklif olunan “Fat Chance: Ground Up Ehtimal” kursu ehtimal və statistikaya maraqlı girişdir. Kurs ingilis dilində tədris olunsa da, mövcud fransız subtitrləri sayəsində fransızdilli auditoriya üçün əlçatandır.

Həftədə 3-5 saat təhsil tələb edən bu yeddi həftəlik kurs, ehtimalın öyrənilməsinə yeni başlayanlar və ya statistika kursuna yazılmazdan əvvəl əsas anlayışları nəzərdən keçirmək istəyənlər üçün nəzərdə tutulub.Universitet səviyyəsi. “Yağlı şans” terminləri və düsturları əzbərləməkdənsə, riyazi təfəkkürün inkişaf etdirilməsini vurğulayır.

İlkin modullar əsas sayma bacarıqlarını təqdim edir, daha sonra sadə ehtimal problemlərinə tətbiq edilir. Sonrakı modullar bu ideyaların və üsulların daha geniş ehtimal problemlərini həll etmək üçün necə uyğunlaşdırıla biləcəyini araşdırır. Kurs gözlənilən dəyər, variasiya və normal paylanma anlayışları vasitəsilə statistikaya girişlə başa çatır.

Bu kurs kəmiyyət əsaslandırma bacarıqlarını artırmaq və ehtimal və statistikanın əsaslarını anlamaq istəyənlər üçün idealdır. O, riyaziyyatın kumulyativ təbiəti və onun risk və təsadüfiliyi dərk etmək üçün necə tətbiq olunduğu haqqında zənginləşdirici perspektiv təqdim edir.

 

Yüksək məhsuldarlıqlı eksperimentlər üçün statistik nəticə və modelləşdirmə (Harvard)

İngilis dilində “Yüksək məhsuldarlıqlı eksperimentlər üçün statistik nəticə və modelləşdirmə” kursu yüksək məhsuldarlığa malik məlumatlar üzərində statistik nəticə çıxarmaq üçün istifadə olunan üsullara diqqət yetirir. Həftədə 2-4 saat təhsil tələb edən bu dörd həftəlik kurs, məlumatların intensiv olduğu tədqiqat şəraitində qabaqcıl statistik metodları başa düşmək və tətbiq etmək istəyənlər üçün dəyərli mənbədir.

Proqram çoxsaylı müqayisələr problemi, səhv dərəcələri, səhv dərəcəsinə nəzarət prosedurları, yanlış kəşf dərəcələri, q-dəyərləri və kəşfiyyat məlumatlarının təhlili də daxil olmaqla müxtəlif mövzuları əhatə edir. O, həmçinin statistik modelləşdirməni və onun yüksək ötürücülü məlumatlara tətbiqini təqdim edir, binomial, eksponensial və qamma kimi parametrik paylanmaları müzakirə edir və maksimum ehtimalın qiymətləndirilməsini təsvir edir.

Şagirdlər bu anlayışların gələcək nəsil ardıcıllığı və mikroarray məlumatları kimi kontekstlərdə necə tətbiq olunduğunu öyrənəcəklər. Kurs həmçinin iyerarxik modelləri və Bayes empirikasını əhatə edir, onlardan istifadənin praktiki nümunələri.

Bu kurs müasir elmi tədqiqatlarda statistik nəticə və modelləşdirmə anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün idealdır. O, mürəkkəb məlumatların statistik təhlili üzrə dərin perspektiv təqdim edir və həyat elmləri, bioinformatika və statistika sahələrində tədqiqatçılar, tələbələr və mütəxəssislər üçün əla mənbədir.

 

Ehtimala giriş (Harvard)

HarvardX tərəfindən edX-də təklif olunan “Ehtimallara Giriş” kursu ehtimalın dərin tədqiqi, verilənlərin, şansın və qeyri-müəyyənliyin başa düşülməsi üçün vacib bir dil və alətlər dəstidir. Kurs ingilis dilində tədris olunsa da, mövcud fransız subtitrləri sayəsində fransızdilli auditoriya üçün əlçatandır.

Həftədə 5-10 saat təhsil tələb edən bu on həftəlik kurs şans və qeyri-müəyyənliklə dolu bir dünyaya məntiq gətirməyi hədəfləyir. Məlumat, elm, fəlsəfə, mühəndislik, iqtisadiyyat və maliyyəni anlamaq üçün lazım olan alətləri təmin edəcək. Siz təkcə mürəkkəb texniki problemlərin həllini deyil, həm də bu həllərin gündəlik həyatda necə tətbiq olunacağını öyrənəcəksiniz.

Tibbi testlərdən idman proqnozlarına qədər müxtəlif nümunələrlə siz statistik nəticənin, stoxastik proseslərin, təsadüfi alqoritmlərin və ehtimalın zəruri olduğu digər mövzuların öyrənilməsi üçün möhkəm təməl əldə edəcəksiniz.

Bu kurs qeyri-müəyyənlik və şans haqqında anlayışlarını artırmaq, yaxşı proqnozlar vermək və təsadüfi dəyişənləri başa düşmək istəyənlər üçün idealdır. O, statistika və məlumat elmində istifadə olunan ümumi ehtimal paylamaları haqqında zənginləşdirici perspektiv təqdim edir.

 

Tətbiqi Hesablama (Harvard)

Harvard tərəfindən edX-də təklif olunan “Tətbiqi Hesablama!” kursu sosial, həyat və fiziki elmlərdə təkdəyişənli hesablamanın tətbiqinin dərin tədqiqidir. Tamamilə ingilis dilində olan bu kurs hesablamanın real peşəkar kontekstlərdə necə tətbiq olunduğunu anlamaq istəyənlər üçün əla fürsətdir.

On həftə davam edən və həftədə 3 ilə 6 saat arasında təhsil tələb edən bu kurs ənənəvi dərsliklərdən kənara çıxır. O, real dünya problemlərini təhlil etmək və həll etmək üçün hesablamanın necə istifadə edildiyini göstərmək üçün müxtəlif sahələrdən olan peşəkarlarla əməkdaşlıq edir. Tələbələr iqtisadi analizdən bioloji modelləşdirməyə qədər müxtəlif tətbiqləri araşdıracaqlar.

Proqram törəmələrin, inteqralların, diferensial tənliklərin istifadəsini əhatə edir, riyazi modellərin və parametrlərin əhəmiyyətini vurğulayır. O, birdəyişənli hesablama haqqında əsas anlayışı olan və onun müxtəlif sahələrdə praktik tətbiqləri ilə maraqlananlar üçün nəzərdə tutulmuşdur.

Bu kurs hesablama haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək və onun real dünya tətbiqlərini kəşf etmək istəyən tələbələr, müəllimlər və peşəkarlar üçün mükəmməldir.

 

Riyazi əsaslandırmaya giriş (Stenford)

Stenford Universitetinin Coursera-da təklif etdiyi “Riyazi təfəkkürə giriş” kursu riyazi düşüncə dünyasına dalışdır. Kurs ingilis dilində tədris olunsa da, mövcud fransız subtitrləri sayəsində fransızdilli auditoriya üçün əlçatandır.

Ümumilikdə təxminən 38 saat və ya həftədə təxminən 12 saat tələb edən bu yeddi həftəlik kurs, məktəb sistemində tez-tez təqdim olunduğu kimi, sadəcə olaraq riyaziyyatla məşğul olmaqdan fərqli olaraq, riyazi təfəkkür inkişaf etdirmək istəyənlər üçün nəzərdə tutulmuşdur. Kurs müasir dünyada dəyərli bir bacarıq olan “qutudan kənar” düşüncə tərzini inkişaf etdirməyə yönəlmişdir.

Tələbələr peşəkar riyaziyyatçıların gündəlik dünyadan, elmdən və ya riyaziyyatın özündən qaynaqlanaraq real dünya problemlərini həll etmək üçün necə düşündüklərini araşdıracaqlar. Kurs, stereotipik problemləri həll etmək üçün təlim prosedurlarından kənara çıxaraq, bu mühüm düşüncə tərzini inkişaf etdirməyə kömək edir.

Bu kurs kəmiyyət mülahizələrini gücləndirmək və riyazi düşüncənin əsaslarını anlamaq istəyənlər üçün idealdır. O, riyaziyyatın kumulyativ təbiəti və onun mürəkkəb problemlərin dərk edilməsində tətbiqi haqqında zənginləşdirici perspektiv təqdim edir.

 

R ilə statistik öyrənmə (Stenford)

Stanford tərəfindən təklif olunan “R ilə Statistik Öyrənmə” kursu reqressiya və təsnifat metodlarına diqqət yetirərək nəzarət edilən öyrənməyə orta səviyyəli girişdir. Tamamilə ingilis dilində olan bu kurs data elmləri sahəsində statistik metodları başa düşmək və tətbiq etmək istəyənlər üçün dəyərli mənbədir.

On bir həftə davam edən və həftədə 3-5 saat təhsil tələb edən kurs statistik modelləşdirmədə həm ənənəvi, həm də maraqlı yeni metodları və onlardan R proqramlaşdırma dilində necə istifadə etməyi əhatə edir. kurs təlimatı.

Mövzulara xətti və polinom reqressiya, logistik reqressiya və xətti diskriminant təhlili, çarpaz doğrulama və yükləmə, model seçimi və nizamlama üsulları (silsilə və kəmənd), qeyri-xətti modellər, splaynlar və ümumiləşdirilmiş əlavə modellər, ağac əsaslı üsullar, təsadüfi meşələr və gücləndirmə, vektor maşınları, neyron şəbəkələri və dərin öyrənmə, sağ qalma modelləri və çoxsaylı testləri dəstəkləyir.

Bu kurs statistika, xətti cəbr və kompüter elmləri üzrə əsas biliyə malik olan və statistik öyrənmə və onun məlumat elmində tətbiqi ilə bağlı anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün idealdır.

 

Riyaziyyatı necə öyrənmək olar: Hər kəs üçün kurs (Stenford)

Stanford tərəfindən təklif olunan “Riyaziyyatı Necə Öyrənməli: Tələbələr üçün” kursu. Riyaziyyatın bütün səviyyələrini öyrənənlər üçün pulsuz onlayn kursdur. Tamamilə ingilis dilində o, beyin haqqında vacib məlumatları riyaziyyata yanaşmağın ən yaxşı yolları haqqında yeni sübutlarla birləşdirir.

Altı həftə davam edir və həftədə 1-3 saat təhsil tələb edir. Kurs tələbələrin riyaziyyatla əlaqəsini dəyişdirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bir çox insanın riyaziyyatla bağlı mənfi təcrübələri olub, bu, nifrətə və ya uğursuzluğa səbəb olub. Bu kurs tələbələrə riyaziyyatdan həzz almaq üçün lazım olan məlumatları vermək məqsədi daşıyır.

Beyin və riyaziyyatı öyrənmək kimi mövzuları əhatə edir. Riyaziyyat, düşüncə tərzi, səhvlər və sürət haqqında miflər də əhatə olunur. Ədədi çeviklik, riyazi əsaslandırma, əlaqələr, ədədi modellər də proqramın bir hissəsidir. Riyaziyyatın həyatda, həm də təbiətdə və işdə təsvirləri unudulmur. Kurs aktiv məşğulluq pedaqogikasına əsaslanaraq öyrənməni interaktiv və dinamik edir.

Riyaziyyata fərqli baxmaq istəyən hər kəs üçün dəyərli mənbədir. Bu intizam haqqında daha dərin və müsbət anlayışı inkişaf etdirin. Keçmişdə riyaziyyatla bağlı mənfi təcrübələri olan və bu qavrayışı dəyişdirmək istəyənlər üçün xüsusilə uyğundur.

 

Ehtimalların İdarə Edilməsi (Stenford)

Stanford tərəfindən təklif olunan "Ehtimalların İdarə Edilməsinə Giriş" kursu ehtimalların idarə edilməsi intizamına girişdir. Bu sahə Stokastik Məlumat Paketləri (SIPs) adlanan yoxlanıla bilən məlumat cədvəlləri şəklində qeyri-müəyyənliklərin ötürülməsinə və hesablanmasına diqqət yetirir. Bu on həftəlik kurs həftədə 1 saatdan 5 saata qədər təhsil tələb edir.Bu, şübhəsiz ki, data elmləri sahəsində statistik metodları başa düşmək və tətbiq etmək istəyənlər üçün dəyərli mənbədir.

Kurs kurikulumu qeyri-müəyyənliklərin tək ədədlərlə, adətən ortalama ilə təmsil olunduğu zaman yaranan sistematik səhvlər toplusunu olan “Ortaların Qüsurunun” tanınması kimi mövzuları əhatə edir. Bu, bir çox layihələrin niyə gecikdiyini, büdcəni aşdığını və büdcədən aşağı olduğunu izah edir. Kurs həmçinin qeyri-müəyyən girişlərlə hesablamalar aparan Qeyri-müəyyənlik Arifmetikasını öyrədir, nəticədə həqiqi orta nəticələri və müəyyən məqsədlərə nail olmaq şanslarını hesablaya biləcəyiniz qeyri-müəyyən nəticələrə səbəb olur.

Tələbələr əlavələr və ya makrolar tələb etmədən istənilən Excel istifadəçisi ilə paylaşıla bilən interaktiv simulyasiyalar yaratmağı öyrənəcəklər. Bu yanaşma Python və ya massivləri dəstəkləyən hər hansı proqramlaşdırma mühiti üçün eyni dərəcədə uyğundur.

Bu kurs Microsoft Excel ilə rahat olan və ehtimalların idarə edilməsi və onun məlumat elmində tətbiqi haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün idealdır.

 

Qeyri-müəyyənlik və Məlumat Elmi  (MIT)

Massaçusets Texnologiya İnstitutu (MIT) tərəfindən təklif olunan "Ehtimal - Qeyri-müəyyənlik və Məlumat Elmi" kursu. Ehtimal modelləri vasitəsilə məlumat elminə fundamental girişdir. Bu on altı həftəlik kurs, həftədə 10-14 saat təhsil tələb edir. O, statistika və məlumat elmində MIT MicroMasters proqramının bir hissəsinə uyğundur.

Bu kurs qeyri-müəyyənlik dünyasını araşdırır: gözlənilməz maliyyə bazarlarında baş verən qəzalardan kommunikasiyaya qədər. Ehtimal modelləşdirmə və əlaqəli statistik nəticə sahəsi. Bu məlumatları təhlil etmək və elmi cəhətdən əsaslandırılmış proqnozlar vermək üçün iki açardır.

Şagirdlər ehtimal modellərinin strukturunu və əsas elementlərini kəşf edəcəklər. Təsadüfi dəyişənlər, onların paylanması, vasitələri və dispersiyaları daxildir. Kurs həmçinin nəticə çıxarma üsullarını da əhatə edir. Böyük ədədlərin qanunları və onların tətbiqi, həmçinin təsadüfi proseslər.

Bu kurs data elmində fundamental bilik istəyənlər üçün idealdır. O, ehtimal modelləri üzrə hərtərəfli perspektiv təqdim edir. Əsas elementlərdən təsadüfi proseslərə və statistik nəticəyə qədər. Bütün bunlar peşəkarlar və tələbələr üçün xüsusilə faydalıdır. Xüsusilə məlumat elmi, mühəndislik və statistika sahələrində.

 

Hesablama Ehtimal və Nəticə (MIT)

Massaçusets Texnologiya İnstitutu (MIT) ingilis dilində “Hesablama Ehtimal və Nəticə” kursunu təqdim edir. Proqramda ehtimal analizi və nəticə çıxarmaq üçün orta səviyyəli giriş. Həftədə 4-6 saat təhsil tələb edən bu on iki həftəlik kurs spam filtri, mobil bot naviqasiyası və ya hətta Jeopardy və Go kimi strategiya oyunlarında ehtimal və nəticə çıxarmanın necə istifadə edildiyinin maraqlı tədqiqidir.

Bu kursda siz ehtimal və nəticə çıxarma prinsiplərini və onların qeyri-müəyyənliklə düşünən və proqnozlar verən kompüter proqramlarında necə tətbiq olunacağını öyrənəcəksiniz. Siz ehtimal paylamalarının saxlanması üçün müxtəlif məlumat strukturları haqqında məlumat əldə edəcəksiniz, məsələn, ehtimal qrafik modelləri və bu məlumat strukturları ilə düşünmək üçün səmərəli alqoritmlər hazırlayacaqsınız.

Bu kursun sonunda siz real dünya problemlərini ehtimalla necə modelləşdirməyi və nəticədə çıxan modellərdən nəticə çıxarmaq üçün necə istifadə edəcəyinizi biləcəksiniz. Ehtimal və ya nəticə çıxarmaqda əvvəlki təcrübəyə ehtiyacınız yoxdur, lakin əsas Python proqramlaşdırma və hesablama ilə rahat olmalısınız.

Bu kurs məlumat elmi sahəsində statistik metodları başa düşmək və tətbiq etmək istəyənlər üçün dəyərli mənbədir, ehtimal modelləri və statistik nəticəyə dair hərtərəfli perspektiv təmin edir.

 

Qeyri-müəyyənliyin Qəlbində: MIT Ehtimalları gizlədir

Massaçusets Texnologiya İnstitutu (MIT) “Ehtimal Hissəsinə Giriş II: Nəticə Prosesləri” kursunda ehtimal və nəticə çıxarma dünyasına təkmil immersiya təklif edir. Tamamilə ingilis dilində olan bu kurs məlumatların təhlili və qeyri-müəyyənlik elminə daha dərindən girən birinci hissənin məntiqi davamıdır.

On altı həftə ərzində həftədə 6 saat öhdəliyi ilə bu kurs böyük ədədlərin qanunlarını, Bayes nəticə çıxarma üsullarını, klassik statistikanı və Puasson prosesləri və Markov zəncirləri kimi təsadüfi prosesləri araşdırır. Bu, artıq ehtimalda möhkəm təmələ malik olanlar üçün nəzərdə tutulmuş ciddi bir kəşfiyyatdır.

Bu kurs riyazi sərtliyi qoruyarkən intuitiv yanaşması ilə seçilir. O, sadəcə teoremləri və sübutları təqdim etmir, konkret tətbiqlər vasitəsilə anlayışların dərindən başa düşülməsini inkişaf etdirməyi hədəfləyir. Şagirdlər mürəkkəb hadisələri modelləşdirməyi və real dünya məlumatlarını şərh etməyi öyrənəcəklər.

Məlumat elmi mütəxəssisləri, tədqiqatçılar və tələbələr üçün ideal olan bu kurs ehtimal və nəticənin dünya haqqında anlayışımızı necə formalaşdırdığına dair unikal perspektiv təklif edir. Məlumat elmi və statistik təhlil haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün mükəmməldir.

 

Analitik Kombinatorika: Kompleks strukturların deşifrə edilməsi üçün Prinston kursu (Princeton)

Prinston Universiteti tərəfindən təklif olunan Analitik Kombinatorika kursu mürəkkəb kombinatorik strukturların dəqiq kəmiyyət proqnozlarını verməyə imkan verən analitik kombinatorikanın maraqlı tədqiqidir. Tamamilə ingilis dilində olan bu kurs kombinatorika sahəsində qabaqcıl metodları başa düşmək və tətbiq etmək istəyənlər üçün dəyərli mənbədir.

Üç həftə davam edən və ümumilikdə təqribən 16 saat və ya həftədə təxminən 5 saat tələb edən bu kurs adi, eksponensial və çoxdəyişənli yaradan funksiyalar arasında funksional əlaqələri əldə etmək üçün simvolik metodu təqdim edir. O, həmçinin yaradan funksiyaların tənliklərindən dəqiq asimptotikanı əldə etmək üçün kompleks analiz üsullarını araşdırır.

Şagirdlər analitik kombinatorikanın böyük kombinator strukturlarında dəqiq kəmiyyətləri proqnozlaşdırmaq üçün necə istifadə oluna biləcəyini kəşf edəcəklər. Onlar kombinator strukturları manipulyasiya etməyi və bu strukturları təhlil etmək üçün kompleks analiz üsullarından istifadə etməyi öyrənəcəklər.

Bu kurs kombinatorika və onun mürəkkəb məsələlərin həllində tətbiqi haqqında anlayışlarını dərinləşdirmək istəyənlər üçün idealdır. O, analitik kombinatorikanın riyazi və kombinatorial strukturlar haqqında anlayışımızı necə formalaşdırdığına dair unikal perspektiv təklif edir.