Məlumatların emalının əsasları
Müasir rəqəmsal dünyada məlumatlar hər yerdədir. İstər iri korporasiyalar, istərsə də innovativ startaplar demək olar ki, bütün strateji qərarların arxasında duran hərəkətverici qüvvədir. Lakin bu məlumatlardan səmərəli istifadə edilməzdən əvvəl onlar təmizlənməlidir və təhlil edilməlidir. OpenClassrooms-un “Məlumat dəstinizi təmizləyin və təhlil edin” təliminin gəldiyi yer budur.
Bu kurs əsas məlumatların təmizlənməsi üsullarına hərtərəfli giriş təqdim edir. O, çatışmayan dəyərlər, daxiletmə xətaları və təhlilləri əyriləşdirə bilən uyğunsuzluqlar kimi ümumi problemləri həll edir. Təcrübəli dərsliklər və nümunə araşdırmaları ilə öyrənənlər xam məlumatları hərəkətə keçə bilən anlayışlara çevirmək prosesində rəhbərlik edirlər.
Ancaq bu, hamısı deyil. Məlumat təmiz olduqdan sonra təlim kəşfiyyat analizinə keçir. Şagirdlər öz məlumatlarına fərqli bucaqlardan necə baxmağı kəşf edir, əks halda qaçırılmış tendensiyaları, nümunələri və anlayışları aşkar edirlər.
Məlumatların təmizlənməsinin həlledici əhəmiyyəti
Hər hansı bir məlumat alimi sizə deyəcək: təhlil yalnız onun əsaslandığı məlumat qədər yaxşıdır. Keyfiyyətli təhlil aparmazdan əvvəl məlumatların təmiz və etibarlı olmasını təmin etmək vacibdir. Məlumatların təmizlənməsi, məlumat elminin tez-tez qiymətləndirilməyən, lakin tamamilə həyati bir aspekti olduğu yerdir.
OpenClassrooms “Məlumat dəstinizi təmizləyin və təhlil edin” kursu real dünya verilənlər bazası ilə işləyərkən analitiklərin qarşılaşdıqları ümumi problemləri vurğulayır. Çatışmayan dəyərlərdən və daxiletmə səhvlərindən tutmuş uyğunsuzluqlara və dublikatlara qədər xam məlumatlar nadir hallarda əldə edilən kimi təhlil üçün hazır olur.
Siz bu səhvləri aşkar etmək və idarə etmək üçün texnika və alətlərlə tanış olacaqsınız. İstər müxtəlif növ səhvləri müəyyən etmək, onların analitikanıza təsirini başa düşmək, istərsə də məlumatlarınızı effektiv şəkildə təmizləmək üçün Python kimi alətlərdən istifadə etmək.
Ancaq texnikalardan başqa, burada öyrədilən bir fəlsəfədir: ciddiliyin və təfərrüata diqqətin vacibliyi. Çünki aşkar edilməmiş səhv, nə qədər kiçik olsa da, bütün təhlili təhrif edə və yanlış nəticələrə gətirib çıxara bilər.
Kəşfiyyatçı Məlumatların Təhlilinə dərindən daxil olun
Verilənlərinizin təmizliyini və etibarlılığını təmin etdikdən sonra növbəti addım dəyərli fikirlər əldə etmək üçün onu dərinləşdirməkdir. Kəşfiyyatlı Məlumat Təhlili (EDA) məlumatlarınızdakı tendensiyaları, nümunələri və anomaliyaları aşkar etmək üçün vacib addımdır və OpenClassrooms kursu bu maraqlı prosesdə sizə bələdçilik edir.
AED yalnız bir sıra statistika və ya qrafiklər deyil; bu, verilənlər bazanızdakı strukturu və əlaqələri anlamaq üçün metodik yanaşmadır. Siz düzgün suallar verməyi, onlara cavab vermək üçün statistik vasitələrdən istifadə etməyi və nəticələri mənalı kontekstdə şərh etməyi öyrənəcəksiniz.
Məlumatların paylanması, fərziyyələrin yoxlanılması və çoxvariantlı analizlər kimi texnikalar əhatə olunacaq. Siz hər bir texnikanın məlumatlarınızın müxtəlif aspektlərini necə aşkar edə biləcəyini öyrənəcəksiniz və hərtərəfli icmal təqdim edəcəksiniz.
Ancaq hər şeydən çox, kursun bu bölməsi məlumat elmində marağın vacibliyini vurğulayır. DEA analiz olduğu qədər də kəşfiyyatdır və gözlənilməz fikirləri üzə çıxarmaq üçün açıq fikir tələb edir.
