ডেটা প্রসেসিং এর মৌলিক বিষয়
আজকের ডিজিটাল বিশ্বে, ডেটা সর্বত্র। বড় কর্পোরেশন হোক বা উদ্ভাবনী স্টার্টআপ হোক না কেন প্রায় সমস্ত কৌশলগত সিদ্ধান্তের পিছনে তারাই চালিকা শক্তি। যাইহোক, এই ডেটা কার্যকরভাবে ব্যবহার করার আগে, এটি পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণ করা আবশ্যক। এখানেই OpenClassrooms “Clean and Analyze Your Dataset” প্রশিক্ষণ আসে।
এই কোর্সটি প্রয়োজনীয় ডেটা পরিষ্কার করার কৌশলগুলির একটি ব্যাপক ভূমিকা প্রদান করে। এটি সাধারণ চ্যালেঞ্জগুলি যেমন অনুপস্থিত মান, ইনপুট ত্রুটি এবং অসঙ্গতিগুলিকে মোকাবেলা করে যা বিশ্লেষণগুলিকে তির্যক করতে পারে। হাতে-কলমে টিউটোরিয়াল এবং কেস স্টাডির সাহায্যে, শিক্ষার্থীরা কাঁচা ডেটাকে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে পরিচালিত হয়।
কিন্তু এখানেই শেষ নয়. একবার ডেটা পরিষ্কার হয়ে গেলে, প্রশিক্ষণটি অনুসন্ধানমূলক বিশ্লেষণে ডুবে যায়। শিক্ষার্থীরা আবিষ্কার করে কিভাবে তাদের ডেটাকে বিভিন্ন কোণ থেকে দেখতে হয়, প্রবণতা, নিদর্শন এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করে যা অন্যথায় মিস করা হতে পারে।
ডেটা ক্লিনজিংয়ের গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্ব
যেকোন ডেটা সায়েন্টিস্ট আপনাকে বলবে: একটি বিশ্লেষণ শুধুমাত্র ডেটার উপর ভিত্তি করে যতটা ভাল। এবং আপনি একটি গুণগত বিশ্লেষণ সম্পাদন করার আগে, ডেটা পরিষ্কার এবং নির্ভরযোগ্য তা নিশ্চিত করা অপরিহার্য। এখানেই ডেটা ক্লিনজিং আসে, ডেটা সায়েন্সের একটি প্রায়ই অবমূল্যায়িত কিন্তু একেবারেই গুরুত্বপূর্ণ দিক।
OpenClassrooms "আপনার ডেটাসেট পরিষ্কার এবং বিশ্লেষণ করুন" কোর্সটি বাস্তব-বিশ্বের ডেটাসেটগুলির সাথে কাজ করার সময় বিশ্লেষকদের মুখোমুখি হওয়া সাধারণ চ্যালেঞ্জগুলিকে হাইলাইট করে৷ অনুপস্থিত মান এবং ইনপুট ত্রুটি থেকে অসঙ্গতি এবং সদৃশ, কাঁচা ডেটা অর্জিত হওয়ার সাথে সাথে বিশ্লেষণের জন্য খুব কমই প্রস্তুত।
এই ত্রুটিগুলি চিহ্নিত এবং পরিচালনা করার জন্য আপনাকে কৌশল এবং সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হবে। এটি বিভিন্ন ধরণের ত্রুটি সনাক্ত করা, আপনার বিশ্লেষণে তাদের প্রভাব বোঝা, বা আপনার ডেটা কার্যকরভাবে পরিষ্কার করতে পাইথনের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে।
তবে কৌশলগুলির বাইরে, এটি একটি দর্শন যা এখানে শেখানো হয়: কঠোরতার গুরুত্ব এবং বিশদে মনোযোগ। কারণ একটি অনাবিষ্কৃত ত্রুটি, যত ছোটই হোক না কেন, একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণকে বিকৃত করতে পারে এবং ভুল সিদ্ধান্তে নিয়ে যেতে পারে।
অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণে গভীর ডুব দিন
আপনার ডেটার পরিচ্ছন্নতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার পর, পরবর্তী ধাপ হল মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিগুলি বের করার জন্য এটিতে ড্রিল করা। এক্সপ্লোরেটরি ডেটা অ্যানালাইসিস (EDA) হল আপনার ডেটার প্রবণতা, প্যাটার্ন এবং অসঙ্গতিগুলি উন্মোচন করার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ এবং OpenClassrooms কোর্সটি আপনাকে এই আকর্ষণীয় প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গাইড করে।
AED শুধুমাত্র পরিসংখ্যান বা চার্টের একটি সিরিজ নয়; এটি আপনার ডেটাসেটের মধ্যে গঠন এবং সম্পর্ক বোঝার জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি। আপনি শিখবেন কীভাবে সঠিক প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করতে হয়, তাদের উত্তর দেওয়ার জন্য পরিসংখ্যানগত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে হয় এবং একটি অর্থপূর্ণ প্রসঙ্গে ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে হয়।
তথ্য বিতরণ, হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণের মতো কৌশলগুলি কভার করা হবে। আপনি শিখবেন কিভাবে প্রতিটি কৌশল আপনার ডেটার বিভিন্ন দিক প্রকাশ করতে পারে, একটি ব্যাপক ওভারভিউ প্রদান করে।
তবে যে কোনো কিছুর চেয়েও বেশি, কোর্সের এই বিভাগটি ডেটা সায়েন্সে কৌতূহলের গুরুত্বের উপর জোর দেয়। ডিইএ বিশ্লেষণের মতোই অন্বেষণ, এবং অপ্রত্যাশিত অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করার জন্য এটি একটি খোলা মনের প্রয়োজন।
