এই কোর্সের শেষে, আপনি সক্ষম হবেন:
- আপনি বুঝতে পারবেন যে এমন কোন ম্যাজিক অ্যালগরিদম নেই যা সমস্যার সমাধান করবে
নীচে উল্লিখিত তুলনায়;
- আপনি আনুমানিক পরিমাণের সাথে সংযুক্ত একটি মডেল তৈরি করার জন্য চিকিত্সা করা ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞকে প্রশ্ন করতে সক্ষম হবেন
পরিলক্ষিত পরিমাণে;
- আপনি একটি অনুমান অ্যালগরিদম বিকাশ করতে সক্ষম হবেন যা আপনাকে অনুমান করা পরিমাণগুলিকে পুনর্গঠন করতে দেয়
পরিলক্ষিত পরিমাণ
বিবরণ
দৈনন্দিন জীবনে, আমরা সুযোগের হস্তক্ষেপের মুখোমুখি হই:
- আমরা সবসময় আমাদের বাড়ি এবং আমাদের কাজের জায়গার মধ্যে একই সময় ব্যয় করি না;
- একজন ভারী ধূমপায়ী ক্যান্সার সৃষ্টি করবে বা করবে না;
- মাছ ধরা সবসময় ভালো হয় না।
এই ধরনের ঘটনাকে এলোমেলো বা স্টোকাস্টিক বলা হয়। তাদের পরিমাপ করা স্বাভাবিকভাবেই এর তত্ত্ব ব্যবহার করে সম্ভাবনা.
ধূমপানের উদাহরণে, কল্পনা করুন যে ডাক্তার তার সিগারেট খাওয়ার বিষয়ে তার রোগীর বক্তব্যে বিশ্বাস করেন না। তিনি চিকিৎসা বিশ্লেষণ পরীক্ষাগার দ্বারা রক্তের নিকোটিনের মাত্রা পরিমাপ করার সিদ্ধান্ত নেন। সম্ভাব্যতা তত্ত্ব আমাদের প্রতিদিন সিগারেটের সংখ্যা এবং হারের মধ্যে স্টোকাস্টিক লিঙ্কটি পরিমাপ করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে...
