Pagbaton sa Mahinungdanon nga mga Pundasyon

Ang bag-ong dagkong datos ug mga propesyon sa siyensya sa datos nagtanyag makapahinam nga mga oportunidad. Bisan pa, ang pagbansay nga gikinahanglan alang kanila nanginahanglan usa ka lig-on nga pundasyon sa estadistika ug siyensya sa kompyuter. Mao gyud kini ang katuyoan niining komprehensibo nga kurso: aron masangkapan ka niining hinungdanon nga mga kinahanglanon.

Una sa tanan, kini moadto sa mga sukaranan sa Python programming. Usa ka lengguwahe nga hinungdanon karon alang sa pagproseso sa daghang datos. Sa sentro sa kurso, mahibal-an nimo ang syntax niini ug ang panguna nga mga module niini. Uban sa usa ka partikular nga focus sa NumPy librarya, usa ka sentro nga himan sa data science.

Makita nimo kung ngano nga ang mga klasiko nga relational database nakaabot sa ilang mga limitasyon kung nag-atubang sa daghang mga volume sa dagkong datos. Kinahanglan ang usa ka pasiuna sa gipang-apod-apod nga daghang mga sistema sa pagtipig.

Ang mga estadistika tabonan sa giladmon, gikan sa sukaranang mga konsepto hangtod sa mga modelo sa pagbag-o. Random nga mga baryable, differential calculus, convex functions, optimization problems... Daghan kaayog importanteng konsepto para sa pagpahigayon sa mga may kalabutan nga pagtuki sa massive data.

Sa katapusan, makit-an nimo ang usa ka una nga gidumala nga algorithm sa klasipikasyon: ang Perceptron. Usa ka konkretong aplikasyon sa imong bag-ong kahibalo sa istatistika sa usa ka klasiko nga kaso sa paggamit.

Usa ka Pragmatic ug Bug-os nga Pamaagi

Halayo sa tradisyonal nga teoretikal nga pagbansay, kini nga kurso determinado nga nagsagop sa usa ka pragmatic nga pamaagi. Ang mga konsepto sistematikong gipadapat pinaagi sa konkreto ug realistiko nga mga kaso. Alang sa labing maayo nga asimilasyon sa mga konsepto nga nasakup.

Ang tibuok nga programa gi-istruktura sa usa ka managsama nga paagi. Ang lain-laing mga modules nagsunod sa usag usa ug nagtinabangay sa usag usa nga harmoniously. Gikan sa sukaranan sa Python programming hangtod sa inferential statistics, lakip ang pagmaniobra sa dagkong datos. Mag-uswag ka sa sunud-sunod nga mga yugto, nga paagi sa pagtigum sa gikinahanglan nga mga tisa.

Kini nga pagbansay gipalahi usab sa daghang gamit nga pamaagi niini. Pinaagi sa pagtabon sa code, data, matematika ug algorithmic nga aspeto sa dagkong datos. Usa ka 360-degree nga panan-awon nga hinungdanon aron hingpit nga madawat ang mga isyu.

Ang mga sukaranan sa linear algebra, pananglitan, mahinumduman. Usa ka hinungdanon nga kinahanglanon sa matematika alang sa pagtrabaho sa datos sa vector. Ingon usab, ang paghatag gibug-aton ibutang sa usa ka detalyado nga pagsabut sa mga konsepto sa istatistika nga nagpahipi sa mga algorithm sa pagtuki sa predictive.

Busa mobiya ka nga adunay tinuod nga transversal mastery sa mga sukaranan. Andam nga atubangon ang data science ug dagkong mga kurso sa datos nga makapainteres kanimo uban ang hingpit nga kalinaw sa hunahuna!

Usa ka Pagbukas Ngadto sa Bag-ong mga Panglantaw

Kini nga kompleto nga kurso nagpabilin labaw sa tanan usa ka pasiuna sa gikinahanglan nga mga sukaranan. Apan kini mahimong usa ka tinuod nga springboard alang kanimo padulong sa kulbahinam nga kapunawpunawan. Pinaagi sa paghimo niining hinungdanon nga unang lakang, imong maablihan ang dalan sa daghang mga espesyalista nga karon adunay taas nga panginahanglan.

Kini nga mas abante nga mga kurso magtugot kanimo sa pagpalawom sa mga teknik sa pagsuhid ug pagpahimulos sa daghang datos. Sama sa gibantayan ug wala gibantayan nga pagkat-on sa makina, lawom nga pagkat-on, o bisan mga pamaagi sa clustering. Daghang mga oportunidad sa karera sa mga estratehikong lugar alang sa mga kompanya.

Libre ka nga mag-espesyalisar sa mga sektor nga nakadani kanimo. Panalapi, pamaligya, kahimsog, logistik ... Silang tanan naghinamhinam nga nangita alang sa mga eksperto sa datos aron ma-optimize ang ilang mga proseso pinaagi sa pag-analisar sa ilang mga masa sa datos.

Apan aron makuha kini nga mga maayong oportunidad, kinahanglan una nimo nga lig-on nga ibutang ang imong pundasyon. Kini ang yawe nga ihatag kanimo niining dato ug pragmatikong pasiuna nga pagbansay!