Darganfod Celf Dadansoddi Data Archwiliadol
Mewn byd lle mae data wedi dod yn olew newydd, mae gwybod sut i'w ddadansoddi yn sgil hanfodol. Mae'r hyfforddiant “Perform Exploratory Data Analysis” a gynigir gan OpenClassrooms yn fendith i unrhyw un sydd am feistroli'r gelfyddyd hon. Gyda hyd o 15 awr, bydd y cwrs lefel ganolradd hwn yn eich galluogi i ddeall tueddiadau eich set ddata diolch i ddulliau pwerus fel Dadansoddiad Prif Gydran (PCA) a chlystyru k-moddau.
Yn ystod yr hyfforddiant hwn, byddwch yn dysgu sut i berfformio dadansoddiad archwiliadol aml-ddimensiwn, offeryn hanfodol ar gyfer unrhyw Ddadansoddwr Data da. Byddwch yn cael eich arwain yn y defnydd o ddulliau poblogaidd i ddadansoddi eich sampl yn gyflym, gan leihau dimensiwn nifer yr unigolion neu newidynnau. Mae dulliau eiconig fel PCA yn caniatáu ichi nodi'r prif dueddiadau yn eich sampl yn gyflym, trwy leihau nifer y newidynnau sy'n angenrheidiol i gynrychioli'ch data, tra'n colli cyn lleied o wybodaeth â phosibl.
Y rhagofynion ar gyfer y cwrs hwn yw meistrolaeth ar fathemateg ar lefel Terminale ES neu S, gwybodaeth dda o ystadegau disgrifiadol un-dimensiwn a dau-ddimensiwn, yn ogystal â meistrolaeth ar yr iaith Python neu R yng nghyd-destun Gwyddor Data. Bydd meistrolaeth dda o'r llyfrgelloedd pandas, NumPy a Matplotlib yn angenrheidiol os dewiswch Python fel eich iaith raglennu.
Deifiwch i mewn i Hyfforddiant Cyfoethog a Strwythuredig
Mae cychwyn ar ddadansoddi data archwiliadol yn gofyn am hyfforddiant strwythuredig a threfnus. Mae OpenClassrooms yn cynnig llwybr addysgol sydd wedi'i feddwl yn ofalus ac sy'n eich arwain trwy'r gwahanol gyfnodau dysgu. Byddwch yn dechrau gyda chyflwyniad i ddadansoddiad archwiliadol amlddimensiwn, lle byddwch yn darganfod diddordeb y dull hwn ac yn cwrdd ag arbenigwyr yn y maes, fel Emeric Nicolas, gwyddonydd data o fri.
Wrth i chi symud ymlaen drwy'r hyfforddiant, byddwch yn cael eich cyflwyno i gysyniadau mwy datblygedig. Bydd ail ran y cwrs yn eich trochi ym myd Dadansoddi Prif Gydrannau (PCA), techneg a fydd yn eich galluogi i ddeall heriau a dulliau lleihau dimensiwn. Byddwch hefyd yn dysgu sut i ddehongli'r cylch cydberthnasau a dewis nifer y cydrannau i'w defnyddio yn eich dadansoddiadau.
Ond nid dyna'r cyfan, bydd trydedd ran y cwrs yn eich cyflwyno i dechnegau rhannu data. Byddwch yn dysgu am yr algorithm k-modds, dull poblogaidd o ddosbarthu'ch data yn grwpiau homogenaidd, yn ogystal â thechnegau clystyru hierarchaidd. Mae'r sgiliau hyn yn hanfodol ar gyfer unrhyw ddadansoddwr data sydd am gael mewnwelediadau gwerthfawr o symiau mawr o ddata.
Mae'r hyfforddiant hwn yn gynhwysfawr ac yn rhoi'r offer sydd eu hangen arnoch i ddod yn arbenigwr mewn dadansoddi data. Byddwch yn gallu cynnal dadansoddiadau data archwiliadol yn annibynnol ac yn effeithlon, sgil y mae galw mawr amdani ym myd proffesiynol heddiw.
Ehangwch eich Gorwelion Proffesiynol gyda Hyfforddiant Pragmatig
Ym maes deinamig gwyddor data, mae caffael sgiliau ymarferol yn hollbwysig. Mae'r hyfforddiant hwn yn eich paratoi i gwrdd â'r heriau gwirioneddol y byddwch yn dod ar eu traws yn eich gyrfa yn y dyfodol. Drwy drochi eich hun mewn astudiaethau achos go iawn a phrosiectau ymarferol, cewch gyfle i roi'r wybodaeth ddamcaniaethol a ddysgwyd ar waith.
Un o brif fanteision yr hyfforddiant hwn yw mynediad i gymuned o ddysgwyr a gweithwyr proffesiynol o'r un anian. Byddwch yn gallu cyfnewid syniadau, trafod cysyniadau a hyd yn oed gydweithio ar brosiectau, gan greu rhwydwaith gwerthfawr ar gyfer eich gyrfa yn y dyfodol. Yn ogystal, mae platfform OpenClassrooms yn cynnig monitro personol i chi, sy'n eich galluogi i symud ymlaen ar eich cyflymder eich hun tra'n elwa o gymorth arbenigwyr yn y maes.
Yn ogystal, mae'r hyfforddiant hwn yn cynnig hyblygrwydd heb ei ail i chi, gan ganiatáu i chi ddilyn y cyrsiau ar eich cyflymder eich hun, o gysur eich cartref. Mae'r dull dysgu hunangyfeiriedig hwn nid yn unig yn ymarferol, ond mae hefyd yn annog datblygiad sgiliau hunanddisgyblaeth a rheoli amser, asedau gwerthfawr yn y byd proffesiynol heddiw.
Yn fyr, mae'r hyfforddiant hwn yn borth i yrfa lwyddiannus ym maes gwyddor data. Mae nid yn unig yn eich arfogi â sgiliau damcaniaethol cadarn, ond hefyd brofiad ymarferol a fydd yn eich gosod ar wahân yn y farchnad swyddi.
