Possedere le basi essenziali
Le nuove professioni relative ai big data e alla scienza dei dati offrono opportunità interessanti. Tuttavia, la formazione richiesta per loro richiede solide basi in statistica e informatica. Questo è proprio l'obiettivo di questo corso completo: fornirti questi prerequisiti essenziali.
Innanzitutto vengono illustrate le basi della programmazione Python. Un linguaggio ormai essenziale per l'elaborazione di enormi quantità di dati. Durante il corso imparerai la sua sintassi e i suoi moduli principali. Con un focus particolare sulla libreria NumPy, uno strumento centrale nella scienza dei dati.
Vedrai perché i classici database relazionali raggiungono i loro limiti di fronte a volumi giganteschi di big data. Sarà poi necessaria un'introduzione ai sistemi di stoccaggio massivo distribuito.
La statistica verrà trattata in modo approfondito, dai concetti fondamentali ai modelli di regressione. Variabili casuali, calcolo differenziale, funzioni convesse, problemi di ottimizzazione... Tanti concetti essenziali per effettuare analisi rilevanti su enormi quantità di dati.
Infine, scoprirai un primo algoritmo di classificazione supervisionata: il Perceptron. Un'applicazione concreta delle tue nuove conoscenze statistiche su un caso d'uso classico.
Un approccio pragmatico e completo
Lontano dalla formazione teorica tradizionale, questo corso adotta decisamente un approccio pragmatico. I concetti vengono applicati sistematicamente attraverso casi concreti e realistici. Per un'assimilazione ottimale dei concetti trattati.
L'intero programma è strutturato in modo coerente. I diversi moduli si susseguono e si completano armoniosamente. Dalle basi della programmazione Python alle statistiche inferenziali, inclusa la manipolazione dei big data. Progredirai per fasi successive, accumulando metodicamente i mattoncini richiesti.
Questa formazione si distingue anche per il suo approccio versatile. Coprendo il codice, i dati, gli aspetti matematici e algoritmici dei big data. Una visione a 360 gradi indispensabile per abbracciare appieno le tematiche.
Verranno, ad esempio, richiamate le basi dell'algebra lineare. Un prerequisito matematico essenziale per lavorare con i dati vettoriali. Allo stesso modo, verrà posta enfasi sulla comprensione dettagliata dei concetti statistici alla base degli algoritmi di analisi predittiva.
Partirai quindi con una vera padronanza trasversale dei fondamentali. Pronto ad affrontare i corsi di data science e big data che ti interessano in tutta tranquillità!
Un'apertura verso nuove prospettive
Questo corso completo rimane soprattutto un'introduzione ai fondamenti richiesti. Ma sarà per te un vero e proprio trampolino di lancio verso orizzonti entusiasmanti. Facendo questo primo passo essenziale, aprirai la strada a molteplici specializzazioni attualmente molto richieste.
Questi corsi più avanzati ti permetteranno di approfondire le tecniche di esplorazione e sfruttamento di enormi quantità di dati. Come l'apprendimento automatico supervisionato e non supervisionato, il deep learning o persino i metodi di clustering. Grandissime opportunità di carriera in aree strategiche per le aziende.
Sei poi libero di specializzarti nei settori che ti affascinano. Finanza, marketing, sanità, logistica... Tutti cercano con impazienza esperti di dati per ottimizzare i loro processi analizzando le loro masse di dati.
Ma per cogliere queste promettenti opportunità è necessario innanzitutto gettare solide basi. Questa è la chiave che ti darà questa ricca e pragmatica formazione introduttiva!
