빅데이터의 기초를 마스터하세요

필수적인 기초를 갖추다

새로운 빅 데이터 및 데이터 과학 전문직은 흥미로운 기회를 제공합니다. 그러나 이들에게 필요한 교육에는 통계 및 컴퓨터 과학에 대한 탄탄한 기초가 필요합니다. 이것이 바로 이 종합 과정의 목표입니다: 여러분이 이러한 필수 전제 조건을 갖추도록 하는 것입니다.

먼저, Python 프로그래밍의 기본 사항을 살펴봅니다. 이제 대용량 데이터를 처리하는 데 필수적인 언어입니다. 이 과정의 중심에서는 구문과 주요 모듈을 배우게 됩니다. 데이터 과학의 핵심 도구인 NumPy 라이브러리에 특히 중점을 둡니다.

방대한 양의 빅 데이터에 직면했을 때 기존 관계형 데이터베이스가 한계에 도달하는 이유를 알게 될 것입니다. 그러면 분산형 대용량 저장 시스템에 대한 소개가 필요할 것입니다.

통계는 기본 개념부터 회귀 모델까지 심도 있게 다루게 됩니다. 확률변수, 미분학, 볼록함수, 최적화 문제... 대용량 데이터에 대한 관련 분석을 수행하는 데 필수적인 개념이 너무 많습니다.

마지막으로 최초의 감독 분류 알고리즘인 퍼셉트론(Perceptron)을 발견하게 됩니다. 고전적인 사용 사례에 대한 새로운 통계 지식을 구체적으로 적용합니다.

이 과정은 전통적인 이론 교육과는 거리가 멀고 실용적인 접근 방식을 과감하게 채택합니다. 구체적이고 현실적인 사례를 통해 개념을 체계적으로 적용합니다. 다루는 개념을 최적으로 동화합니다.

전체 프로그램은 일관된 방식으로 구성됩니다. 서로 다른 모듈은 서로 따르고 조화롭게 서로를 보완합니다. 파이썬 프로그래밍의 기초부터 빅데이터 조작을 포함한 추론 통계까지. 필요한 벽돌을 체계적으로 축적하면서 연속적인 단계를 진행하게 됩니다.

이 교육은 다양한 접근 방식으로도 구별됩니다. 빅 데이터의 코드, 데이터, 수학 및 알고리즘 측면을 다룹니다. 문제를 완전히 수용하려면 360도 비전이 필수적입니다.

예를 들어, 선형 대수학의 기초가 상기될 것입니다. 벡터 데이터 작업을 위한 필수 수학적 전제 조건입니다. 마찬가지로 예측 분석 알고리즘의 기초가 되는 통계 개념을 자세히 이해하는 데 중점을 둡니다.

그러므로 당신은 기본에 대한 진정한 횡단적 숙달을 갖게 될 것입니다. 마음의 평화를 갖고 관심 있는 데이터 과학 및 빅 데이터 과정을 수강할 준비가 되었습니다!

이 전체 과정은 무엇보다도 필요한 기본 사항에 대한 소개로 남아 있습니다. 하지만 이는 여러분에게 흥미진진한 지평을 향한 진정한 발판이 될 것입니다. 이 필수적인 첫 번째 단계를 수행함으로써 현재 수요가 높은 여러 전문 분야로 가는 길을 열게 될 것입니다.

이러한 고급 과정을 통해 대규모 데이터를 탐색하고 활용하는 기술을 심화할 수 있습니다. 감독 및 비지도 기계 학습, 딥 러닝 또는 클러스터링 방법 등이 있습니다. 기업의 전략적 영역에서 엄청난 경력 기회를 제공합니다.

그러면 당신은 당신을 매료시키는 분야를 자유롭게 전문화할 수 있습니다. 금융, 마케팅, 건강, 물류... 그들은 모두 대량의 데이터를 분석하여 프로세스를 최적화할 데이터 전문가를 열심히 찾고 있습니다.

그러나 이러한 유망한 기회를 포착하려면 먼저 기초를 확고히 다져야 합니다. 이것이 바로 이 풍부하고 실용적인 입문 교육이 여러분에게 제공할 핵심입니다!