고객 설문 조사 중에 필요한 모든 정보를 수집한 후에는 설문지 결과를 읽고 해독하는 중요한 단계에 도달합니다. 사용할 수 있는 도구 설문 결과를 분석하다 ? 설문지 결과를 분석하려면 실제로 정확한 작업이 필요합니다. 귀하의 접근 방식에 도움이 될 몇 가지 열쇠를 수집했습니다.
결과를 분석하기 전에 확인해야 할 사항
의 단계를 진행하기 전에 귀하의 설문지 결과 분석, 두 가지 중요한 사항에 세심한 주의를 기울여야 합니다. 먼저 응답 수를 확인하십시오. 200명의 표본 중 200명을 수집해야 합니다. 응답률이 충분하면 대상 모집단의 의견을 진정으로 반영하는 데이터를 수집할 수 있습니다. 모집단의 대표 표본이 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 합리적으로 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 없습니다. 이를 위해 할당량 방식에 따라 대표 샘플을 선택할 수 있습니다.
설문 조사 설문지를 분석하는 방법은 무엇입니까?
설문 조사 중에 수집된 정보는 특정 주제에 대한 세부 정보를 제공하기 위해 통계적으로 이용 가능해야 합니다. 설문지는 여러 질문의 형태로 제시된 정량화 가능한 데이터를 수집하는 방법입니다. 많은 응답을 수집하기 위해 사회 과학에서 정기적으로 사용되는 설문지는 매우 구체적인 주제에 대한 정보를 제공합니다.
마케팅에서 여러 회사는 고객 만족도 또는 제공되는 제품 및 서비스의 품질에 대한 정보를 수집하기 위해 설문지를 사용합니다. 설문 조사 후 얻은 응답은 정확한 통계 도구를 사용하여 분석됩니다. 설문 결과 분석 만족도 조사의 다섯 번째 단계입니다. 이 단계 동안:
- 우리는 답변을 수집합니다.
- 답변이 제거됩니다.
- 샘플이 확인됩니다.
- 결과가 통합됩니다.
- 조사 보고서가 작성됩니다.
설문 응답을 분석하는 두 가지 방법
데이터가 수집되면 조사자는 요약표라고 하는 요약 문서에 요약표를 작성합니다. 각 질문에 대한 답변은 칠판에 표시되어 있습니다. 계수는 수동 또는 전산화될 수 있습니다. 첫 번째 경우 체계적이고 조직적이며 실수하지 않도록 테이블을 사용하는 것이 좋습니다. 각 질문에는 열이 있어야 합니다. 의 전산화된 방법설문 결과 분석 세 가지 역할(설문 작성, 배포 및 해독)을 가질 수 있는 설문지 답변 분석에 특화된 소프트웨어를 사용하는 것으로 구성됩니다.
정렬에 의한 설문 응답 분석
데이터 정렬 단계는 데이터 정렬에서 중요한 단계입니다. 설문 결과 분석. 여기에서 데이터를 정렬하는 분석가는 두 가지 다른 방식으로 정렬합니다. 답변을 통계 측정으로 변환하는 기본적이고 간단한 방법인 플랫 정렬입니다. 척도는 각 기준에 대해 얻은 응답 수를 최종 응답 수로 나누어 구합니다.
이 분석 방법은 매우 간단하더라도 깊지 않기 때문에 여전히 충분하지 않습니다. 두 번째 방법은 교차 정렬(cross-sorting)로, 두 개 이상의 질문 사이에 링크를 설정할 수 있도록 하는 분석 방법이므로 이름이 "교차 정렬"입니다. Crosssorting은 "합계, 평균 또는 기타 집계 함수를 계산한 다음 결과를 두 개의 값 집합으로 그룹화합니다. 하나는 데이터시트 측면에 정의되고 다른 하나는 데이터시트 상단에 가로로 정의됩니다. ". 이 방법은 설문지에서 데이터 읽기 특정 주제에 대한 정밀 분석을 수행할 수 있습니다.
결과를 분석하기 위해 전문가를 불러야 합니까?
때문에'설문 결과 분석 매우 기술적인 프로세스이므로 심층 분석, 기준별 기준을 원하는 회사는 전문가를 불러야 합니다. 설문지는 가볍게 다루어서는 안 되는 정보의 금광입니다. 질문이 일반적인 내용을 다루는 경우 단순 정렬에 의한 간단한 분석도 만족할 수 있지만 때로는 데이터 분석을 위해 전문가만 이해할 수 있는 tri-combined 또는 multiple과 같은 프로세스가 필요합니다. 많은 양의 정보를 수집하고 그 결과를 심층적으로 읽기 위해서는 정보 해독의 세계에 대한 폭 넓은 지식과 통계 도구의 숙달로 무장해야 합니다.
