Vedîtina Parzûna Di Pêvajoya Wêne de
Di cîhanek dîtbarî ya mîna ya me de, hilberandina wêneyê her ku diçe girîngtir dibe. Her wêne, çi ji satelaytek, skanerek bijîjkî an kamerayek, dibe ku xweşbîniyê hewce bike. Ev e ku fîlterkirin di hilberandina wêneyê de tê lîstin.
MOOC "Pêvajoya wêneyê: danasîna fîlterkirinê" ji Enstîtuya Mines-Télécom li ser Coursera vê mijarê bi kûrahî vedibêje. Bi teoriyê re sînordar namîne. Ew nêzîkatiyek pratîkî dide teknîkên ku ji bo zêdekirin û analîzkirina wêneyan têne bikar anîn. Beşdar dê bingehîn fêr bibin, wekî têgihîştina pixel, reng û çareseriyê. Di heman demê de ew ê li Python-ê jî bi operasyonên hilberandina wêneya bernamesaziyê re bêne nasîn.
Giranî li ser fîlterkirinê ye. Ew teknîkek bingehîn e ji bo rakirina deng, balkişandina hûrguliyan an veqetandina hêmanên taybetî yên wêneyek. Ma hûn di sektora bijîjkî, pîşesaziyê an teknolojiyê de dixebitin, ev jêhatîbûn hêja ne. Ev MOOC derfetek fantastîk e. Her kesê ku bixwaze li ser tevliheviyên hilberandina wêneyê serwer bibe, dê jê razî be. Ew balansek bêkêmasî ya zanîna teorîkî û serîlêdanên cîhana rastîn pêşkêşî dike. Bi vî rengî fêrbûna zexm û têkildar garantî dike.
Zehmetiyên xwe yên fîlterkirina wêneyê kûr bikin
Wekî ku hûn dizanin, wêne li her derê hene. Ew awayê dîtin, kirin û ragihandina me diyar dikin. Lê her wêne, gelo ji hêla kamerayek profesyonel ve hatî girtin an na. Dikare were başkirin. Li vir fîlterkirina wêneyê tê lîstin.
Enstîtuya Mines-Télécom MOOC ne tenê rûyê xêz dike. Ew di mekanîzmayên bingehîn ên fîlterkirina wêneyê de kûr dibe. Beşdar bi teknîkên pêşkeftî têne nas kirin. Ew kifş dikin ka algorîtma çawa pixelan diguhezîne da ku wêneyên tûj û zelal çêbike. Nîşaneyên rengan, hûrguliyên xweşik û berevajî hemî bi fîlterkirinê zêde dibin.
Lê çima ew qas girîng e? Bifikirin ku radyologek lêkolînên bijîjkî analîz dike. An jî wênekêşek digere ku bedewiya dîmenek bikişîne. Di van senaryoyan de, zelaliya wêneyê herî girîng e. Wêneyek nezelal an bi deng dikare hûrguliyên girîng veşêre.
Kurs ji teoriya hêsan derbas dibe. Ew ezmûna destan peyda dike. Xwendekar têne teşwîq kirin ku bi kodên Python biceribînin. Ew algorîtmayên fîlterkirinê ceribandin û adapte dikin. Ew di demek rast de dibînin ka guheztinên wan çawa bandorê li wêneyek dikin.
Di dawiyê de, ev MOOC çavkaniyek bêhempa ye. Ji bo pispor û amator. Ji bo her kesê ku digere ku huner û zanistiya fîlterkirina wêneyê fam bike û serwer bibe. Ew tevliheviyek bêhempa ya teoriya zexm û ezmûna pratîkî pêşkêşî dike. Têkiliyek ku beşdaran amade dike ku di cîhana hilberandina wêneyê de biserkevin.
Feydeyên berbiçav ên serdestkirina fîlterkirinê
Qalîteya dîtbarî di gelek waran de pêdivî ye. Ji ber vê yekê hebûna jêhatîbûna fîlterkirina wêneyê sermayek girîng e. Mesele ne tenê estetîkê ye. Pirsa rastbûn, bikêrhatî û pisporiyê bi heman rengî girîng e
Bifikirin ku pisporek ewlehiyê vîdyoyên çavdêriyê analîz dike. Wêneyek zelal dikare cûdahiya di navbera naskirina gumanbarek an wendakirina wan de bi tevahî be. An jî sêwiranek grafîkî ku li ser kampanyayek reklamê dixebite bifikirin. Parzûnkirin û xweşbînkirina wêneyek dikare serkeftin an têkçûna kampanyayê diyar bike.
Ev MOOC ne tenê zanyariyê peyda dike. Ew beşdaran bi jêhatîbûnek pratîkî vedihewîne. Zehmetiyên ku rasterast dikarin di pîşeyên cihêreng de werin sepandin. Ji sêwirana grafîkê bigire heya lêkolîna bijîjkî. Ji wênekêşiyê bigire heya edlî.
Vegera veberhênanê ji fêrbûna fîlterkirinê pir mezin e. Beşdar dikarin jêhatîbûnek giranbiha li rezûma xwe zêde bikin. Ew dikarin di hevpeyivînên kar de bisekinin. Ew dikarin bi pêbaweriyek zêde nêzî projeyan bibin.
Bi kurtasî, ev MOOC ne tenê agahdarî dişîne. Ew kariyeran vediguherîne. Ew asoyan fireh dike. Û ew her beşdarvanek amade dike ku bi hêza fîlterkirina wêneyê cûdahiyek berbiçav di warê xwe de çêbike.
