Bikevin nav Segmentasyon û Taybetmendiya Pêvajoya Wêne
Li cîhanek ku bi wêneyên dîjîtal ve tijî ye, zanibin ka meriv çawa wan fam bike û manîpule bike pir girîng e. MOOC "Segmentation and Characterization in Image Processing" li ser Coursera kaniyek zêr e. Ew ji hêla Enstîtuya Mines-Télécom ve tê pêşkêş kirin. Vê qursa serhêl a belaş ne tenê mijarê dişoxilîne. Ew xwe di hûrguliyên teknîkî de vedişêre. Lêbelê, ew ji destpêkan re bigihîje.
Kurs bi danasîna bingehên hilberandina wêneyê dest pê dike. Hûn ê fêr bibin ka wêne çawa têne girtin, hilanîn û manîpulekirin. Dûv re, qurs li teknîkên dabeşkirinê dinêre. Van teknîkan dihêle ku wêneyek li beşên cûda were dabeş kirin. Bifikirin ku hûn doktor in. Hûn lê digerin ku tumorek li ser x-ray nas bikin. Segmentasyon ji we re dibe alîkar ku hûn qada berjewendiyê veqetînin. Ji ber vê yekê, analîz rasttir û bikêrtir dibe.
Lê kurs li vir naqede. Her wiha taybetmendîbûnê vedikole. Vê gavê taybetmendî an "taybetmendiyan" ji beşên naskirî re destnîşan dike. Nimûneya naskirina rûyê xwe bigirin. Dibe ku taybetmendî bi naskirina taybetmendiyên rûyê ve girêdayî be. Bo nimûne, şiklê çavan an mezinahiya pozê.
Ev MOOC xelatek Xwedê ye. Ew ji pispor û xwendekarên di zanistiya computer, derman, sêwirana grafîkî û yên din de tête armanc kirin. Ew tevliheviyek bêhempa ya teoriya zexm û sepanên pratîkî pêşkêşî dike. Her tişt bi rengek zelal û balkêş tê pêşkêş kirin. Hûn ê bi zanîna kûr derkevin. Hûn ê di heman demê de jêhatîbûnên pratîkî yên ku tavilê di qada we de têne sepandin jî hebin.
Feydeyên pratîkî yên Segmentasyon û Taybetmendiyê
Di cîhanek ku wêne li her derê ne, dabeşkirin û taybetmendî ji teknîkan wêdetir in. Ew jêhatîbûnên bingehîn in. Ew di gelek qadan de serlêdanan dibînin. Ma hûn pisporek lênihêrîna tenduristî, afirînerê naverokê, an endezyar in, ev jêhatî dikarin karê we veguherînin.
Mînaka dermanê bigirin. Radyolog dabeşkirinê bikar tînin da ku deverên taybetî di wêneyên bijîjkî de veqetînin. Ev rê dide ku analîzek bêtir rastîn. Wekî encamek, teşhîs pêbawertir in. Tedawî bêtir armanckirî ne. Karakterîzekirin qatek din a analîzê zêde dike. Ew dihêle ku bijîjk xwezaya tevn an organên ku hatine lêkolîn kirin fam bikin. Mînakî, ew tîmorek bextiyar e an xirab e?
Di warê kirrûbirra û reklamê de jî ev teknîk girîng in. Bazirgan dabeşkirinê bikar tînin. Armanca wan ew e ku komên pir taybetî yên xerîdar bikin armanc.Karakterîzekirin alîkariya fêmkirina tercîh û tevgerên van koman dike. Ev kampanyayên reklamê bi bandortir dike. Ew bi peyama rast digihîjin temaşevanên rast.
Ev MOOC perwerdehiya bêkêmasî pêşkêşî dike. Hem teoriyê hem jî pratîkê vedihewîne. Beşdar dê xwedî derfet bin ku li ser projeyên rastîn bixebitin. Ew ê nermalava hilberandina wêneyê bikar bînin. Ew ê têgehên ku fêr bûne bicîh bikin da ku pirsgirêkên cîhana rastîn çareser bikin. Di dawiyê de, ev qurs ne tenê jêhatîbûnê fêrî we dike. Ew ji we re amade dike ku hûn wan di cîhana rastîn de bikar bînin. Hûn ê werin saz kirin ku hûn bi pêbawerî û pisporiyê pirsgirêkên tevlihev çareser bikin.
Çavkaniyek hêja ji bo Hemî Astên Skill
MOOC "Segmentation and Characterization Image" ji serîlêdanên kevneşopî wêdetir diçe. Ew zeviyên geş ên mîna îstîxbarata sûnî û robotîk vedikole. Di van sektoran de, dabeşkirina wêneyê ji bo xebata pergalên otomatîkî pir girîng e. Mînakî, di warê ajotina xweser de, dabeşkirin rê dide wesayîtan ku peyayan ji otomobîlên din cuda bikin. Ev yek ji ajotina ewletir û bikêrtir dibe alîkar.
Lê ev ne hemû ye. Kurs di heman demê de serîlêdanên bijîjkî yên dabeşkirinê jî vedigire. Radyolog û cerrah van teknîkan bikar tînin da ku wêneyên bijîjkî baştir fam bikin. Ev dikare ji tespîtkirina zû ya tumoran bigire heya plansaziya neştergeriyê. Ji ber vê yekê dabeşkirina wêneyê di tespîtkirin û dermankirina bijîjkî de rolek girîng dilîze.
Ev MOOC perwerdehiya bêkêmasî pêşkêşî dike. Ew zanîna teorîkî ya zexm bi tetbîqatên pratîkî re dike yek. Beşdar dê xwedî derfet bin ku li ser projeyên rastîn bixebitin. Bi vî awayî ew ê karibin tiştên ku hîn bûne di rewşên konkret de bi kar bînin. Kurs ji bo ku ji gelek beşdaran re bigihîje tê sêwirandin. Ma hûn pispor an amator in. Vê qursê ji bo we tiştek heye.
